人工智能和“长尾”理论_虚拟币交易所平台,数字货币,NFT

编者按：在互联网世界，赢家通吃已经成了惯例，大家都很熟悉这种模式。少数的人获得了绝大多数的关注，少数的内容获得了绝大多数的点赞和转发。当然，流量伴随着收入。在当下的互联网世界，受欢迎的东西会被持续地推荐，而一开始没被关注的作品则会被隐入角落，80/20 法则被发挥到了极致，甚至到了 98/2 的程度。然而，随着像 ChatGPT 这样的聊天人工智能机器人的出现，网络世界可能会发生变化，50/50 或许会成为现实，即让 50% 的产品或人获得 50% 的关注和收入，使更多的注意力从传统的热门内容，转向小众市场和小众创作者的“长尾”领域。本文来自编译，希望对您有所启发。

Editor's note in the Internet world, winner takes all has become a common practice. Everyone is familiar with this model. A few people get the overwhelming attention, and a few contents get the overwhelming praise and forwarding. Of course, with the income, things that are popular in the current Internet world will be continuously recommended, while works that were not paid attention to at first will be hidden in the corner, and the rule will be brought to the extreme or even to the extent. However, with the emergence of chat artificial intelligence robots like this, the online world can be Changes may come true, that is, the attention and income gained by products or people make more attention shift from traditional hot content to the long tail field of niche markets and niche creators. This article comes from compilation and hopes to inspire you. 比特币今日价格行情网_okx交易所app_永续合约_比特币怎么买卖交易_虚拟币交易所平台

图片来源：由无界 AI 生成

互联网滋生了不平等。少数网站占据了大多数访问量，少数人在 YouTube 和 TikTok 上获得了大多数浏览量，少数播客和时事通讯吸引了大多数订阅者。

这种不平等是网络所固有的。网络越广泛，其枢纽就越大。大型枢纽是很高效的，因为它们容易连接更多的节点。看看航空地图，这一点就很明显了。像芝加哥、伦敦或新加坡这样的超级连接枢纽，可以让乘客从任何地方飞往任何地方，只需一次转机。

在线社交网络甚至比航空公司网络更不平等。部分原因是它们的规模更大，部分原因是它们的社会性。“社交网络”一词描述的是 Facebook 或微信等平台。但实际上，整个网络就是一个由个人生成的网页和帖子组成的社交网络。

我们用来探索网络的工具也是社交性的，而其这一特性加剧了（或导致了）不平等。

我们如何决定去哪里、关注什么内容？我们会主动地使用搜索引擎，或者被动地消费信息源上的内容。在这两种情况下，我们都依赖于社交系统。

1. 利用“群体智慧”

1998 年，斯坦福大学的两名博士生发表了一篇论文，描述了一种新的搜索引擎。在《大型超文本网络搜索引擎剖析》（The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine）一文中，拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Bryn）介绍了两项重要的创新。他们根据链接到每个网页的其他网页数量，来评估该网页的质量或“PageRank”。他们还依靠每个链接的文本，来确定链接目标的内容。

在佩奇和布林设计的系统中，受欢迎的网页（有大量链接的网页）被认为是可信和重要的。而每个页面的主题，则是根据其他网站上指向该页面链接中的文字来确定的。简而言之，布林和佩奇的搜索引擎是根据其他页面的“意见”（链接的数量和相关描述），来确定每个页面的质量和相关性。

这么做成功了！1998 年底，布林和佩奇成立了谷歌公司，这个搜索引擎很快就证明，自己优于当时流行的索引和爬虫。在谷歌出现之前，人们通过雅虎、AOL 和 MSN 等精心策划的“门户网站”来浏览网页，或者使用原始的搜索引擎，这些搜索引擎很难与人工编辑的列表相竞争。

起初，谷歌的做法似乎有些牵强。1997 年，布林和佩奇担心他们的搜索引擎项目，占用了太多自己攻读博士学位的时间，所以想把这个项目卖给世界上最受欢迎的网站和搜索引擎之一 Excite.com。他们向 Excite 的首席执行官提出以 100 万美元出售该项目，后来甚至低至 75 万美元。多年后，Excite 的首席执行官乔治·贝尔（George Bell）说，这笔交易失败的原因是，他不愿意让这项新技术推动 Excite 领先的搜索引擎。

佩奇和布林把谷歌留给了自己，而剩下的就是创造历史了。截至 2023 年 1 月，谷歌占据了全球搜索市场 85%-90% 的份额。随着网络的不断发展，人工编辑已变得不可能，而谷歌的自动“社交化”方法则提供了一种最好的方式，让无限量的内容变得有意义。同样的方法也启发了 Facebook、YouTube 和 TikTok 等社交媒体平台的“Feeds”算法，即向人们展示其他人喜欢的内容。粉丝多的人的推荐，比粉丝少的人的推荐更重要。

这种社交方式帮助谷歌和其他公司大规模地提供相关内容。但这是有代价的。

2. 大众化受阻

2004 年，克里斯·安德森（Chris Anderson）在《连线》杂志上发表了一篇文章《长尾理论》（The Long Tail），描述了互联网将如何改变我们生产和消费内容的方式。这篇文章后来被扩充成了一整本书。安德森认为，有三种力量正在重塑内容世界：

制作的大众化：电脑、智能手机和数码相机，使任何人都能随时随地以低廉的成本制作内容。传播的大众化：互联网使内容可以在任何地方即时发送，几乎没有成本。搜索成本的降低：软件和在线平台可以帮助用户找到适合其特定喜好的小众内容。

安德森预测，这些力量将使更多的注意力（和收入），从传统的热门内容，转向小众市场、小型出版物和小众创作者的“长尾”领域。

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他预计，互联网将终结“80/20 法则”，即 20% 的产品产生 80% 的收入（以及接近 100% 的利润）。

图片来源：drorpoleg.com

但结果却截然不同。正如 Spotify 前首席经济学家威尔·佩奇（Will Page）在《泰山经济学》（Tarzan Economics）一书中指出的那样，音乐听众花费 90% 的时间收听流媒体平台上不到 2% 的歌曲。廉价的生产、廉价的传播和“群体智慧”的推荐，让世界变得更不平等了。与安德森的预测相反，热门歌曲比以往任何时候都更受欢迎，在经济上也更占优势。

公平地说，网络确实使机会大众化了：现在有更多的人可以通过创作内容谋生，消费者也可以涉足更多的小众市场和流派。但是，顶尖和一般表现者之间的差距比以往任何时候都要大。更多的人可以通过做自己喜欢的事情赚取每年 10 万美元的收入。但是，只有少数人可以成为亿万富翁，赚得比任何其他音乐家（或电影制作人、作家或教师）都多。

造成这种不平等的原因是，我们的搜索引擎和源所采用的算法具有社会性。这种算法让更多的流量流向那些看起来受欢迎的东西：如果有一些人喜欢某篇文章，那么这篇文章就会被展示给更多的人；如果有一些人在听某首歌曲，那么这首歌曲就会被推荐给更多的人。旱的旱死，涝的涝死，凡是“受欢迎的”东西，都被认为是值得传播的。

这种态势也是造成主流出版物质量下降和政治两极分化的原因之一。要想脱颖而出，就必须放低身段吸引眼球，或采取一种能激起特定人群兴趣的立场，或两者兼而有之。

也许这就是进步的代价。我们现在可以接触到比以往更多的信息、音乐、视频和观点。每个人都有发言权。当下比以往任何时候都有更多的人有机会成为明星，做自己喜欢的事情谋生。这是一种社会可以接受的权衡。如果没有其他选择，我们可以学会忍受不平等、两极分化和堕落的主流文化。

但如果还有其他选择呢？

3. 反社交网络

微软是 ChatGPT 的制造商 OpenAI 的早期投资者。而 ChatGPT 是一个“以会话方式交互”的智能软件。ChatGPT 可以“回答问题，解决追问，承认错误，质疑不正确的前提，拒绝不恰当的请求。”你可以要求它解释“劳动价值论”，或者用威廉·华兹华斯（William Wordsworth）的风格写一份蛋糕食谱。

微软正在考虑对 OpenAI 进行一轮 100 亿美元的巨额投资。这笔投资不仅是财务上的，更是战略上的。据彭博社报道：

“微软正在努力将 ChatGPT 添加到其必应搜索引擎中，以求在（谷歌）占主导地位的搜索产品市场中占据优势。与谷歌搜索所提供的基本链接不同，该机器人能够以自然、人性化的方式回答查询，进行对话并回答后续问题。”

ChatGPT 提供的结果目前仍然是非常不准确的。但如果假设它会变得更好，并能真正替代谷歌，那么理论上，必应可以提供更好的用户体验：用户可以提出问题并得到直接的答案，而不是得到谷歌提供的网站列表。谷歌本身也可能效仿必应的做法，利用必应的功能使自己的搜索引擎更具对话性和人性化。

这就是大家都在关注的：人工智能对网络搜索体验的影响。但是，这里面还有一个更大的故事：一场潜在的革命，它可能会影响人类注意力的分配、收入以及我们所消费内容的整体质量。

为了理解搜索可能会发生什么变化，让我们想象一个没有搜索引擎的世界。

4. “专家”的作用

在谷歌出现之前，我们是如何寻找信息的？我们依靠专家。因为专家拥有评估信息质量、准确性和有效性所需的。经济学家可以评估一篇经济学论文，物理学家可以评估一篇物理论文，编辑可以评估作者的推理和资料来源。即使内容涉及的是全新的观点，专家至少也能判断出作者的方法、手段和声誉（如果不能判断，也知道该问谁）。

在互联网出现之前，我们依赖于专家，避免了社会推荐系统固有的不平等性。专家可以根据各种客观标准来评出“赢家”，忽略或淡化受欢迎程度的作用。当无法获得客观标准时，专家们至少可以依靠事先商定的标准做出决策。

我们可以概括地说，在过去，一条内容之所以受欢迎，是因为它好；而今天，一条内容因为受欢迎而被认为是好的。这并不意味着受欢迎的内容在客观上是不好的，但这确实意味着，受欢迎度压倒了所有其他因素。

即使在过去，受欢迎程度也很重要。但那些生活在互联网和有线电视出现的人知道我的意思：我们过去生活在一个稀缺的世界里，由专家把关，决定哪些音乐、电影和文章值得被更广泛的受众接受。

那些生活在印刷机时代之前的人，对那个世界的感觉甚至更好。事实上，匮乏的世界在其他方面也是不平等、不公平的。专家、牧师和君主阻止了大多数内容获得关注，大多数人也没有机会发表意见。

但是，即使出于好意，专家们也不得不限制一些内容。他们并不想这样做，但别无选择。在互联网出现之前，对内容的评估和传播是有物理限制的。数量有限的专家不可能阅读、观看和收听所有人制作的所有内容。

即使专家能够评估世界上所有的内容，传播仍然是受到限制的。电影院每年只能放映大约 500 部电影，电视和广播只能全天 24 小时播放，制作和发行成本使得发行有限数量的报纸、书籍、专辑和游戏无利可图。匮乏的世界在某种程度上更加平等，但仍远未达到理想状态。（80/20 比 98/2 好，但不如 50/50，即让 50% 的产品或人获得 50% 的关注和收入。）

这就是稀缺性的缺点：更高的质量和平等，是以更少的机会和活力为代价的。网络的丰富性颠覆了这一公式：在过去的二十年里，我们享受了更多的机会和变化，但代价是主流质量下降，不平等的加剧，以及两极分化的加剧。

有没有可能两全其美呢？或许有可能。

5. 丰富的专业知识

人工智能可以使专业知识具有可扩展性。下一代 ChatGPT 可能会以专家的方式来评估内容（好 = 好），而不是以谷歌的方式来评估内容（受欢迎 = 好）。

我来解释一下。想象一下，一个软件能够真正理解其所读的内容，它不一定要“像人类一样”读懂，近似地读懂就足够了：它可以读懂并确定一般主题，评估作者所使用的方法，研究文章引用的资料来源，考虑论点的清晰度和逻辑性，并确定其是否有价值。对于音乐、绘画和其他任何形式的内容，也可以采取同样的方法，比如看看它这些作品是否具有一致性，如何与之前的作品相融合，借鉴了哪些模式，等等。

我想到的是雅虎的方法和谷歌的规模，基于对每个页面质量的系统评估来管理整个网络，而不是基于受欢迎度进行评估。

在这一愿景中，我们将把内容制作的大众化、网络的无成本传播和搜索的真正大众化结合起来（不仅仅是像谷歌那样使搜索变得更便宜，而且是使其真正具有可扩展性和智能性）。在这样一个世界里，好的内容将不再受制于实体影院、无线电波和打印机，也不再受制于受人群影响的社交算法的偏见。

换句话说：可扩展的专业技术将为更多人带来更好的内容、更少的不平等、更低的两极分化和更多的机会。

是的，谷歌在评估网页时已经考虑了语义。即使是最专业的人工智能，也必须依靠一些社会信号来确定可信度。但是，从“社交”搜索到“智能”搜索的转变，仍会极大地改变网络点赞和浏览量的分布，并减少赢家通吃的情况。

当然，自动化的“专家”也会有自己的偏见。随着我们越来越依赖机器的判断，世界将以意想不到的方式被重塑。就像 2003 年的克里斯·安德森一样，我们可能会发现，20 年后，早期的趋势会变得非常不同。不过，我们又能有什么损失呢？我们真的有选择的余地吗？

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