数据资产变现路径“多点开花”数据确权与估值难题尚待破解

2024年，数据资产变现进入“快车道”，通过数据资产交易、入表、出资、增信融资等方式，数据资产正在加速“活起来”。在数据交易方面，以上海数据交易所（以下简称“上交所”）为例，截至目前，在上交所上市的数据资产产品累计超过2500只；数据资产入表方面，首批数据资产入表的上市公司已披露2024年一季度相关数据；在增信融资方面，上海环东机器人有限公司和上海芯和云数据科技有限公司（以下简称“芯和云”）分别于2月和5月以数据资产质押方式获得银行授信...“总体来看，中国数据资产变现市场前景广阔。政策支持、丰富的数据资源、技术进步、市场需求增长和广泛的行业应用为数据资产变现市场做大做强提供了坚实的基础和巨大的发展空间。”DCCI互联网研究院院长刘兴亮在接受《证券日报》记者采访时表示，未来随着有利因素的进一步发展和成熟，数据资产变现市场将成为中国数字经济发展的重要支柱，为经济增长和社会进步带来新动能。探索数据资产变现5月初，芯和云依托“数易贷”，以数据资产质押方式获得上海银行150万元授信。回看整个授信过程，科创云先后经历了数据资产入表、登记、评估、融资等流程。与传统固定资产融资相比，这是数据型科技企业数据资产变现的有益尝试。上海银行表示，数据资产质押贷款业务的落地在数据要素金融化领域做出了有益尝试。借助上交所对数据资产“录入、登记、估值、披露”的管理，通过综合服务方案和产品组合，在数据流通、数据开发工具研发、技术升级等方面为数据要素企业提供便捷的融资服务。此前，今年2月，中国建设银行上海分行向上海环东机器人有限公司发放了首笔数据资产质押贷款，金额达数百万元。质押凭证基于上海数字交易所“数字易贷”数据资产相关产品；去年1 1月，数库（上海）科技有限公司还获得了北京银行上海分行基于一张产业链地图的2000万元数据资产质押授信，创下国内数据资产质押融资最高额度。在刘兴亮看来，传统融资方式往往依赖于物质资产或信用担保，而数据资产质押贷款为企业提供了一种新的融资方式，特别是对于轻资产和高新技术企业来说，数据资产质押可以缓解其融资难题，降低融资成本，提高融资效率。同时，数据资产质押贷款的案例促使金融机构重新评估和创新其金融产品和服务，以适应数字经济时代的需求，这不仅有助于金融机构发展自身，也将更好地服务于实体经济。在此背景下，通过增信融资实现数据资产变现正进入积极探索阶段，但也应看到，这种方式仍处于探索的初级阶段，仍有许多问题需要解决。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对《证券日报》记者表示，目前，通过质押数据资产获得的贷款额度普遍不高，基本在1000000元至300万元之间，仅有部分案例超过了1000000元，与数据资产价值相差甚远。与此同时，企业也面临着数据资产评估标准不统一的困境。科创云相关负责人表示:“数据要素市场尚未形成官方统一市场。目前数据资产有融资需求，但没有一家第三方评估公司的评估结果能得到基金供应商的普遍认可。”市场前景可期。事实上，数据资产的增信融资只是数据资产变现的方式之一。从生产实践来看，数据资产交易、数据资产“入表”、数据资产出资等都是数据资产变现的有效途径，得到了众多企业的积极参与。具体来看，在数据交易方面，上交所已上市2570只数据资产产品，涵盖金融、航运交通、集成、贸易、现金制造等诸多领域。数据资产入表方面，随着今年1月/日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的实施，a股市场也迎来了首批18项数据资产，涉及规模超1亿元。在出资和增资方面，2023年8月30日，青岛华通智能技术研究院有限公司、青岛北安控股集团有限公司和方毅简数（山东）信息技术有限公司在“2023智能要素流通论坛暨第三届DataX【如何挖掘比特币】大会”上举行了中国首个数据资产签约仪式。“数据变现是指将数据转化为经济价值的过程。当一项经济活动需要对数据或数据产品进行确认、评估或交易时，就实现了数据变现。”中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任、首席数字经济学家陈晓华告诉《证券日报》记者，数据变现的路径是多元化的，潜力巨大。面对众多路径，挖掘数据价值的最佳方式是什么？上海社会科学院数字绿色协同发展研究中心主任李易对《证券日报》记者表示，数据价值可以分为五个环节:数据资源化-数据产品化-数据商业化-数据资产化-数据证券化。但每个环节没有优劣之分，只是不同场景下的实现方式不同。在特定场景下使用合适的数据变现路径，是探索数据变现多元化路径的意义之一。待解决的相关问题目前，中国正在积极尝试数据资产变现，许多第一案例和范例不断涌现。相关结果不仅增强了市场的整体信心，也为有意参与数据变现的企业提供了模板。然而，在数据资产变现的探索中仍存在一些障碍。对此，欧阳日辉表示:“主要问题是产权和估值。产权的定义非常复杂。例如，某平台企业拥有大量与消费者相关的个人数据。这些数据属于消费者还是企业？当企业基于这些数据开发产品并销售时，收益是否需要分配给消费者？目前，对这些问题还没有统一的判断。估值问题也更加复杂。常见的数据估值方法有三种，即成本法、收益法和市场法，其中最常用的方法是成本法，但目前成本法没有统一的会计规范和标准。”信息通信专家陈志刚对《证券日报》记者表示，如何引导和鼓励拥有大量优质数据资源的企业高质量、安全、合规地提供相关数据也是一个亟待解决的问题。人工智能等前沿技术的发展，基于大数据，有更多更好的数据供给，才能有更好的创新成果。“数据作为基础性、战略性要素，在经济社会发展中的地位已经确定，将形成全国统一的数据要素市场。数据产业的加速发展、相关技术的不断迭代更新、国家数据工作体系的形成和完善，决定了数据变现市场的可观前景。”陈志刚进一步指出。李易认为:“随着数据变现市场的增长，我们很可能会在全国范围内见证一种新职业的诞生和发展，即‘数据经纪人’。他们可以同时掌握合规评估能力、价值评估能力、数据治理能力、应用创新能力和账务处理能力。他们是数据变现领域典型的‘多面手’和专业人士。目前，国内一些机构和平台已经在推动上述人才的培养。”来源:证券日报报道/反馈

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