大模型价格战“卷”向何方？

你降价，我就自由了。

经过一年多的“百款大战”，AI大机型从5月初几乎毫无征兆地掀起“降价潮”，阿里、百度、腾讯相继加入战局。大厂“钱多，卡多，够不够算数字货币是否安全？”它不畏价格战，以通常的免费模式首先聚集用户和开发者。中小型模型创业公司通常仍在通过勒紧裤腰带努力构建爆炸性应用程序，他们不得不急于接手。

大车型价格战何去何从？在《科创板杂志》的行业采访和观察中，大厂告别“烧钱造奇迹”的思维，把基础模型做得更强更实用，尽快缩小与国外的技术差距；创业公司垂直探索，做“精”“尖”的大型模型行业应用，或许是国内大型模型生态可持续发展之道。

▍算法创新和模型优化是价格战背后的真正驱动力。

没想到的是，量化私募巨头魔方率先在中国掀起了一场大模式价格战。

近年来，国内金融量化交易如雨后春笋般涌现，幻方通过高级量化交易在国内市场赚了很多钱。尝到甜头的魔方全力押注AI驱动的量化交易，因此花重金从英伟达和AMD购买GPU。业内一度传出“Magic Square的NVIDIA H 100芯片数量超过大厂”的消息。

5月6日，由Magic Square的DeepSeek发布的DeepSeek-V2的价格接近GPT-4-Turbo的百分之一。这是大车型降价潮的第一张多米诺骨牌。

在5月1 1日，智普GLM-3Turbo个人版的认购价下跌了5倍。5月15日，字节豆包的主要型号将在企业市场将其定价为0.0008元/千代币。

随后，阿里依桐钱文和百度文心一言也加入了战局。阿里云依桐钱文的九个型号一起降价，GPT-4的主要型号Qwen-Long的价格下降了97%。百度AI Cloud直接免费宣传了欧尼【以太坊经典】Speed和欧尼Lite两款主力机型。

最新的消息是，科大讯飞和腾讯这两家大型模型制造商也加入了“价格战”。科大讯飞宣布科大讯飞Spark API能力免费开放，科大讯飞Spark Pro/Max API低至0.2 1元/万代币。混合元素-lite模式是腾讯云的主要模式之一，已从0.008元/千代币调整为完全免费。

不过，《科创板日报》记者在采访中了解到，幻方和大厂的降价并不全是“有钱就任性”，更多是因为ChatGPT大模型推出近两年后的算法创新和模型优化。

国内一家头部模型创业公司负责人告诉《科创板日报》记者，目前，算法框架创新主要有两种思路:轻量化和线性化。他特别提到了他的公司刚刚发布的具有1000亿参数的MoE架构模型。MoE架构基于多专家并行机制，推理时仅激活部分专家，减少了参数数量，降低了具有稀疏性的推理成本。“这可以大大节省计算能力的成本。“

率先掀起价格战的魔方DeepSeek-V2就是通过架构创新降低大模型成本，尤其是推理成本的结果。据为DeepSeek提供运维技术支持的AMD相关人士介绍，DeepSeek-V2采用了稀疏MoE架构来提高专家的共享性，节省了42.5%的培训成本。

Questionless Core Vault创始人王宇曾用公开数据做过一个算力成本数量级的计算。假设GPT-4 Turbo每天为10亿活跃用户提供服务，则每年的计算能力成本可能超过2000亿英镑，这还不包括模型训练的投入。

因此，模型优化下的算法创新和推理成本的降低是未来开放AI应用的重要“推手”。

▍抢用户，也是抢“开发商”

阿里云智能集团高级副总裁、公有云事业部总裁刘伟光在宣布降价时明确表示“（降价）必须以让利市场为目标”，“真正加速市场的早期爆发”。

对于此轮大机型降价，猎豹移动董事长兼CEO傅盛评论称，大机型降价的目标不是让用户直接使用，而是吸引开发者。

短期内，大模型的性能遇到了瓶颈。“没有人能除掉任何人，也没有人能想出一个杀手。降低推理成本和降低销售价格已成为每个家庭的当务之急。”

“现在所有的大模型应用程序基本上都是免费的。本质上，所有大模型应用的用户数量都无法上升，包括OpenAl。最近一些大型模型app推广成本极高，ROI无法统计...必须让更多的开发人员参与进来，为用户开发更方便使用的应用程序。”

他还认为，大型机型降价的核心原因不仅仅是大型机型制造商自身的内卷化，而是苹果、微软、高通和联想等设备制造商在本地化人工智能计算能力和本地大型机型上投入巨资的结果。AI PC和AI Phone将成为主流，一般大型机型的使用场景将受到很大限制。

对于这种混乱价格战的影响，傅盛表示，这一波大机型降价对企业用户影响有限。开源的小参数大模型加应用套件可以满足大多数企业的需求。虽然没有人能节省套房定制的成本，但私有化big模式的成本已经很低了。

工信部信息通信经济专家委员会委员潘鹤林认为，降价是为了扩大客户群。未来大模型领域的竞争结束后，最终存活下来的企业不会太多。因此，职业规模是从长远考虑的，我想在大模型领域取得领先地位。

“中国大车型的市场空间目前有限，不可能所有大车型都成功。特别是，作为一个生态产品，大模型要么被赢家拿走，要么被撤回。当前价格战的背后，是国内大尺寸机型在应用上大同小异的现状，没有一家企业做出显著差异，彼此差距不大。只能滚价。”

科尔尼咨询公司全球合伙人宋认为，大模特行业的“降价潮”主要受两个因素影响:供需和成本。首先是供需关系的变化，竞争的加剧推动厂商主动降价以赢得用户。第二是成本的降低。随着算力成本的下降和模型算法的优化，模型厂商本身的成本也在下降。一个典型的例子是英伟达GPU、谷歌TPU和华为的性能正在迅速提高。

▍为技术而战，为落地而战，为解决行业痛点而战。

前阿里巴巴副总裁贾杨青在朋友圈发表了一个观点，他说:“从整个人工智能行业的角度来看，降价是一个简单的策略，拍脑袋就能做到，但To B的真正商业成功更难。”

轻子人工智能的创始人贾引用了一家世界级咨询公司首席信息官的话说:“今天，当企业使用人工智能时，它不是由成本驱动的。”“并不是说API很贵，所以没人用，而是企业必须首先弄清楚如何使用它来产生商业价值，否则如果它很便宜就会是一种浪费。目前实施的这一层已经缺失。”

他指出，过去几年，主要云厂商被“项目制”和“咨询服务”的业务形式吓到了，但在新兴技术落地的过程中，仍然需要必要的咨询服务。在贾看来，“这可能不是赢得商战最便宜的方式，但却是赢得利润最有利可图的方式。”

元石智能首席运营官罗轩对《科创板日报》记者表示，目前的降价和免费并不能解决当前大规模模型落地的核心问题，更重要的是模型的计算效率要提升10- 100倍，计算芯片尤其是推理的成本要降低到1/kloc-0。“单纯降价，现阶段只有烧钱形成垄断，劣币驱逐良币。”

根据潘鹤林的分析，头部云厂商的这一轮降价无疑会对大型初创企业造成竞争压力。

“中小型模型企业和初创企业进入这一领域的成本较高。除非做出差异化，否则中小企业和初创企业没有机会规模化。”发行数字货币的条件是什么？”潘和林说道。

多位业内人士对《v .科创板日报》记者表示，AI大模型不仅要拼价格，更要拼技术，落地并解决行业痛点。大厂告别“烧钱造奇迹”的思维，把基础型号做得更强更实用，尽快缩小与国外的技术差距；创业公司垂直深度探索，做“精”“尖”的大模型行业应用。单纯降价带来的收益有限，大模型在实现和模型计算效率方面还需要进一步提升。

值得一提的是，当被问及大牌机型降价对创业公司的影响几何时，国内人工智能圈的两位“顶流”李开复和王小川发表了耐人寻味的言论。

百川智能创始人王小川认为，如果（大模式）针对B端企业客户，这将是未来直接销售云服务的方式，中间的应用层将繁荣发展，并将有很多新的机会。

然而，在王小川看来，免费的价格是一种优势，但不一定是竞争力。“百川不会参与价格战，因为To B不是公司的主要业务模式，且价格战的影响有限。公司将把更多精力放在超级应用上。”

在谈及价格战时，创新工场董事长、零万物联CEO李开复表示，零万物联目前并不打算降低YI系列机型的API价格，认为零万物联目前带来的性能和性价比都很高，疯狂降价是双输的行为。Yi-Large是100，000对象的最新100亿参数模型，以总榜单第七名的成绩进入世界权威LMSYS盲测竞技场榜单。

“我认为我们的价格是合适的，值得的。如果说中国未来可能会被这样‘碾压’，大家宁愿赔钱，两败俱伤，也不愿让你赢，我们会去外国市场。”李开复说。

本文转自:科创板日报。

作者:黄心怡毛明江

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