a16z 创始人:小型 AI 创企也有竞争优势
风投巨头 a16z 创始人 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 对 AI 未来展望进行深度对话
Founders of venture capital giants and in-depth dialogue on future prospects 比特币今日价格行情网_okx交易所app_永续合约_比特币怎么买卖交易_虚拟币交易所平台
近日,知名风投机构 a16z(Andreessen Horowitz)的两位创始人 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 在一场精彩的对谈中探讨了人工智能(AI)的现状以及 AI 初创公司面临的挑战与机遇。
Marc Andreessen 是美国著名企业家、投资者和软件工程师,作为第一个广泛使用图形用户界面的 Web 浏览器 Mosaic 的合著者,以及 Netscape 公司的联合创始人和顶级风险投资机构 a16z 的创始人,他曾投资 Meta 和 Twitter 等公司。Ben Horowitz 是科技企业家和投资者,曾是企业软件公司 Opsware 的联合创始人,也是 a16z 的创始人,著有《创业维艰》一书。
自 2009 年成立以来,a16z 因成功投资 Facebook、Twitter、Github、Instagram、Airbnb 等众多知名互联网企业而声名鹊起,与硅谷其他顶尖风投机构如红杉、基准资本齐名。
Marc 和 Ben 在对谈中分享了他们对未来科技发展趋势的独到见解,观众通过他们的视角可以快速了解人工智能行业的现状和发展机遇。
要点回顾:
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对于 AI 初创公司如何与行业巨头竞争的问题,Marc 和 Ben 深入探讨了资源和规模的关键。Ben 认为,尽管大公司拥有显著的计算能力和数据资源优势,但初创公司可以通过专注于细分市场、采用创新的商业模式和技术,开发出独特的解决方案来获得市场优势。
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两年内达到现有 AI 标准对初创公司通常不现实。由于 AI 技术发展迅猛,大公司在这一领域的投入和优势难以在短期内被初创公司超越。创始人们应该思考如何利用当前的基础模型,如果这些模型性能提升 10 倍,初创公司应该如何调整策略以充分利用这一进步。
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面对初创企业融资成本激增、同时成本逐渐趋近于零的矛盾现象,Ben 认为,不建立基础模型可能会提高公司的运营效率并加快盈利步伐。他提到 Jevons Paradox,指出技术进步并非总是导致成本降低,有时可能因需求增加而导致总体成本上升。
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关于专有数据是否成为公司最关键的竞争优势的讨论引发了广泛关注。Ben 认为,尽管许多公司认为拥有的专有数据是竞争优势,但实际上,由于互联网上存在大量数据,单一公司的专有数据价值可能被高估了。
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Ben 和 Marc 一致认为,我们目前仍处于 AI 技术发展的初期阶段。特别是他们提到了大型语言模型的潜力,探讨了这些模型未来可能通过自我学习和利用 AI 生成的数据来实现持续进化和优化。
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强调风险投资在推动技术创新和企业发展中的关键作用。他们指出,对尝试和失败的接受度是创新和长期成功的重要组成部分。
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此外,他们还探讨了 AI 在特定行业,如健康保险中的潜力,尤其是在基因数据和个性化医疗方面,以及技术进步带来的法律和伦理挑战。
以下为 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 的对话全文内容,在不改变原意的前提下进行了优化整理:
01 AI 初创公司如何与巨头们竞争?
Marc:AI 初创公司如何与更大的参与者竞争?
Ben:如果初创公司专注于与众不同的领域,或者利用特定的数据平台以独特的方式应用基础模型,它们就可以与大型企业竞争。例如,Databricks 结合其领先的数据平台,以特定的方式使用基础模型,为企业提供深入理解其数据模型的细微差别的模型,即便其他公司的模型性能大幅提升,这样的专注也不会受到太大影响。
Marc:在期待即将到来的人工智能能力时,创始人应该专注于建设什么?
Ben:创始人应该思考如何利用当前的基础模型,如果这些模型的性能提升 10 倍,初创公司应该如何调整自己的策略来充分利用这一进步。如果初创公司能够因此获得显著的优势,那么模型性能的提升就是一个积极的发展。
Marc:小型 AI 初创公司如何与拥有巨大计算和数据规模优势的老牌玩家竞争?
Ben:小型的 AI 初创公司应该避免与资源丰富的老牌企业正面硬碰硬地竞争。相反它们应该专注于开发具有差异化的产品或服务,利用特定的领域知识或独特的数据集来构建解决方案。通过这种方式,即使老牌企业拥有大量的计算和数据资源,初创公司也能在市场上找到自己的立足点。
02 AI 超越人类智能的挑战与机遇
Marc:AI 大模型未来会变得更好吗?
Ben:我相信这些模型会变得越来越好。尽管存在一些限制,比如 AI 知道很多但不能全部表达出来,但它们的输出质量、以及事实依据的能力都有望显著提升。
Marc:我们是否需要一个质的飞跃,来实现从现有的人工智能到更高级的通用人工智能的转变?
Ben:如果我们目前已经达到了人工特殊智能的极限,那么在某些方面 AI 可能不会实现十倍的改进......
人工智能是否能够超越人类智能的极限?人工智能在未来的发展中将面临哪些挑战?AI 创企如何确定价值导向的商业模式?如何看待AI 时代的投资悖论?...
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