Arkham：加密分析平台和数据跟踪看板
1. 项目简介
Arkham是一个加密货币分析平台和数据跟踪仪表板，旨在轻松监控各种区块链实体的链上活动，提供深入的市场分析、交易数据、以及对加密货币项目的全面审查。
该平台使用户能够按姓名搜索人员、基金、交易所和 ENS 地址，以概述他们最近的活动，或搜索特定地址以获得类似的见解。获取的数据可用于各种目的，包括贸易决策、趋势预测、风险管理和早期威胁检测，更好地帮助投资者、研究人员、和加密货币爱好者更好地理解市场动态、识别投资机会、并跟踪加密资产的表现。
Arkham 的目标是通过提供以前只有区块链分析师和爱好者才能获得的数据，提高透明度，为加密货币交易商和爱好者提供平等的竞争环境。该平台利用人工智能收集、分类并通过 Arkham 面板展示大量链上数据。其名为 Ultra 的专有人工智能地址匹配引擎可以自动将链上地址与现实世界中的身份联系起来。
另外，Arkham也引入了代币系统，允许用户通过Arkham Intel Exchange交易市场，以Arkham（ARKM）代币提出悬赏，找出他们想要的链上数据情报，例如追查某个钱包地址的用户身份等。拥有自认为重要内容的链上数据分析师，也能透过这个平台出售这些资讯，让有兴趣的用户来竞标。这些交易数据将由购买者独家拥有长达90天，并在期限后向大众公开。
2. 核心机制
Arkham作为一个加密货币分析平台，核心机制主要围绕着数据采集、处理、分析和呈现。
其中，Arkham Intelligence是核心机制的重要部分。该组织开发了一种名为 Ultra 的专有人工智能算法地址匹配引擎，可以从当今庞大的活动网络中提取情报。该技术管理来自多个来源（和多个链）的链上和链下数据，并将区块链地址链接到现实世界的实体，从而提供使用加密货币及其活动的实体的完整图片。
Ultra的目的和功能：
去匿名化：Ultra 的主要目的是克服区块链交易固有的匿名性。虽然区块链交易是公开的，但它们通常由匿名地址表示，这使得了解这些交易背后的实体变得困难。Ultra 系统地处理这些数据，以识别和揭示区块链地址背后的现实世界实体，例如个人、公司或机构。
数据合成：Ultra 收集并合成来自多个来源的链上和链下数据。此过程涉及收集不同区块链网络上的交易历史记录、钱包地址、代币变动和其他相关数据点。
人工智能分析：利用先进的人工智能和机器学习算法，Ultra 分析收集的数据，以查找可以将匿名区块链地址链接到可识别实体的模式、连接和标识符。这可能涉及分析交易行为、网络交互以及实体在区块链上留下的其他数字足迹。
Ultra的主要特点和优点：
准确性和可扩展性：Ultra 的关键功能之一是它能够有效处理大量数据，在将地址与实体匹配时保持高精度水平。考虑到区块链数据库的广泛性和不断增长的性质，这种可扩展性至关重要。
实时数据处理：Ultra 旨在实时运行，提供最新的见解和情报。对于依赖及时信息来做出交易决策、评估风险或进行研究的用户来说，此功能至关重要。
全面的区块链覆盖：虽然许多分析平台可能专注于单个区块链，但 Ultra 的设计允许它跨多个区块链网络聚合和分析数据。这种多链方法确保了对区块链生态系统的更全面的了解，反映了当今加密货币市场的相互关联的性质。
增强的市场洞察力：通过去匿名化区块链地址，Ultra 为用户提供了对市场动态的更深入的洞察。了解加密货币领域主要参与者的行动和策略可以在交易、投资和风险管理方面提供显着的优势。
此外，Profiler 也是支撑 Arkham 产品的核心平台。它充当中央枢纽，用于访问有关区块链参与者的交易历史、资产持有、财务绩效和交互模式的详细见解。通过聚合和呈现广泛的数据点，Profiler 使用户能够对实体进行深入分析，从而增强他们做出明智决策、进行研究或监控市场走势的能力。
Profiler的主要功能：
交易历史记录：用户可以查看实体或地址的完整交易历史记录，包括传入和传出交易。该历史记录可以根据各种标准（例如美元价值、特定代币、交易对手和时间范围）进行过滤和排序，从而提供对交易行为的详细了解。
投资组合持有量：分析器显示实体或地址当前的投资组合持有量，按单项资产细分。它提供了有关资产分布、集中度和特定加密货币敞口的见解。
余额历史记录：用户可以跟踪实体或地址一段时间内的历史余额。此功能有助于了解实体的总资产价值如何演变，突出显示大量积累或撤资的时期。
损益：通过分析交易和投资组合变化，Profiler 可以估计实体或地址的损益。这一估计对于评估财务业绩和投资策略的有效性至关重要。
交易所使用：该工具提供有关实体或地址与交易所交互的数据，详细说明存款和取款活动。该信息对于了解实体的流动性管理和风险敞口至关重要。
主要交易对手：它识别并列出与实体或地址进行交易的主要交易对手。这种见解对于揭示区块链生态系统内的关系和网络非常有价值。
Profiler的优点：
全面分析：通过将各种数据点整合到一个界面中，Profiler 允许用户对实体或地址进行彻底分析，而无需访问多个工具或平台。
实时洞察：Profiler 数据的实时性确保用户能够访问最新信息，使他们能够对市场变化或新发展做出快速反应。
战略决策：通过详细的交易历史和财务绩效数据，用户可以更好地了解区块链上实体所采用的策略。这种理解可以为他们自己的投资决策、风险评估和研究工作提供信息。
市场透明度：通过更轻松地分析区块链参与者的行为和立场，Profiler 有助于提高市场透明度。这种透明度可以为市场参与者提供公平的竞争环境，并营造更健康的交易环境。
自定义和警报：用户可以自定义其视图并为特定活动或阈值设置警报，使 Profiler 成为根据个人分析需求和偏好量身定制的多功能工具。
同时，过滤功能允许用户根据特定指标对结果进行排序和导航，简化了查找所需数据的任务。
另外，Arkham Intel Exchange 是 Arkham Intelligence 的创新组成部分，充当买卖加密相关情报的去中心化市场。该平台利用原生代币 ARKM 作为交易媒介，促进用户之间交换可行的见解和数据。Arkham Intel Exchange 旨在实现有价值的加密情报的民主化，不仅向拥有大量资源的大型机构开放，还向个人交易者和分析师开放。
Arkham Intel Exchange的功能及特点：
去中心化情报市场：交易所以去中心化模式运行，允许用户直接交互，无需中央机构。这种设置促进了透明度和公平性，同时降低了与中心化平台相关的风险。
情报请求的赏金系统：寻求特定情报的用户可以在交易所发布赏金，指定他们需要的信息以及他们愿意支付的 ARKM 金额。然后其他用户可以满足这些请求来赚取赏金。该系统激励有针对性的情报的收集和共享。
情报拍卖：拥有有价值的加密情报的用户可以将其拍卖给最高出价者。此功能使拥有独特见解、数据或分析的个人能够有效地将其知识货币化。
Intel-to-Earn模型：交易所引入了Intel-to-earn模型，奖励用户对生态系统的贡献。无论是通过满足赏金请求还是参与拍卖，贡献者都可以获得 ARKM 代币，鼓励积极参与和平台情报池的持续增长。
基于智能合约的交易：Arkham Intel Exchange 上的所有交易，包括赏金和拍卖，都是通过智能合约进行的。这种方法可确保透明度、安全性和信任，因为这些条款是通过编程方式执行的，不可能被篡改。
独家访问期限：购买的情报最初在预定期限内仅供买方独家使用，之后可能会在 Arkham 平台上公开提供。这段排他性期限使买家能够最大限度地发挥他们所获得的情报的价值。
Arkham Intel Exchange影响和好处：
提高市场效率：通过促进情报交流，Arkham Intel Exchange 有助于在整个加密市场做出更明智的决策。反过来，这可以提高效率并减少信息不对称。
个人参与者的赋权：该平台为个人交易者和分析师提供了以前只有资源充足的实体才能获得的高质量情报，从而创造了公平的竞争环境。
知识共享的激励：通过奖励系统，交易所鼓励用户分享他们的见解和分析，从而营造一个更自由地获取信息的协作环境。
增强透明度和信任：交易所的去中心化性质与智能合约的使用相结合，增强了参与者之间的信任。用户可以放心地参与，因为知道平台的机制可确保公平和透明。
3. ARKM
ARKM 代币是 Arkham Intelligence 生态系统中的核心元素，旨在推动加密情报的获取、分享与交易。作为一个原生代币，ARKM 在 Arkham Intel Exchange 上发挥着至关重要的角色，不仅作为交易媒介，还促进了一个以情报为中心的去中心化经济体系的形成。
ARKM 代币的功能：
情报交易: ARKM 代币用于 Arkham Intel Exchange 上买卖加密货币相关的情报。用户可以用 ARKM 发布情报悬赏或购买他人分享的情报。
激励机制: Arkham 生态系统通过悬赏（intel-to-earn）模式，鼓励用户分享有价值的情报。用户通过提供情报、完成悬赏任务或在情报拍卖中出售情报来获得 ARKM 代币作为奖励。
治理: ARKM 代币持有者可能会参与到平台的治理决策中，比如对平台更新、情报验证标准及悬赏政策等方面进行投票。
交易费用: 在 Arkham Intel Exchange 上进行交易时，可能会用到 ARKM 代币来支付相关的费用，包括但不限于悬赏发布费、交易费或其他可能的平台服务费。
ARKM 代币的特点：
去中心化: 作为一个基于区块链的代币，ARKM 支持去中心化的交易和经济活动，减少了对中心化交易所的依赖，提高了交易的安全性和透明度。
社区驱动: ARKM 的设计鼓励社区成员积极参与平台的发展，通过分享高质量的情报、投票决策等方式，共同塑造 Arkham 生态系统的未来。
透明与安全: 基于智能合约的交易机制确保了 ARKM 交易的透明度和安全性。所有交易都记录在区块链上，可以被公开验证，减少了欺诈的风险。
ARKM的总量共有10亿个，分配如下：37.3%：用来维持生态系统；20%：保留给核心贡献者；17.5%：保留给投资者；17.2%：用作基金会资金；5%：用作币安Launchpad；3%：保留给顾问。
代币初始流通量为15%，所有代币将在七年后流通。投资者、核心贡献者、顾问的代币将在上线一年内锁仓，接着三年逐步解锁。生态系统代币的总解锁时长为五年，基金会资金的代币解锁时长则是七年。
截至目前，ARKM 代币的价格是 $2.24，市值为 $459,060,903，排名为 #175，交易量/市值比率为10.06%，这个比率较高，可能表明在市场上有较大的交易活跃度，或者在价格发现过程中存在较大的波动。如果 ARKM 代币的全部供应量都以当前价格计算，则市值将达到约 $2,243,699,429。
4. 团队/融资情况
Arkham是由Miguel Morel于2020年创办的，他也是算法稳定币项目Reserve Protocol的联合创办人之一，目前担任Arkham的CEO。
根据Arkham官网的介绍，他们在A轮融资中获得超过1,200万美元，投资者包括打造出2023年人工智能狂热产品ChatGPT的OpenAI公司其中一位匿名创办人、Palantir联合创办人Joe Lonsdale、风投公司Bedrock的创办人Geoff Lewis、Draper Fisher Jurvetson创办人Tim Draper等业界精英。
迄今为止，Arkham 的战略合作伙伴包括：Base、 BNB Chain、Polygon、Optimism等。通过和这些知名企业建立重要的战略合作伙伴关系，Arkham 扩大了其在以太坊区块链及其他领域的覆盖范围。
5. 优势与争议
Arkham 的分析产品在解决过去备受瞩目的加密事件中发挥了显著作用。
为阿拉米达研究公司追回资产
据比特币杂志报道，Arkham Intelligence 发现，在对冲基金 Alameda Research 倒闭后负责追回资产的清算人已经控制了 34.94 个比特币 (BTC)，当时价值约 1.1 亿美元。Arkham 报告显示，截至 2023 年 3 月，多个钱包一直在从交易所和冷钱包接收 BTC。
欧拉黑客资金逐步回笼
据Coin Desk 报道，2023 年 4 月，Arkham Intelligence 能够跟踪黑客从借贷协议 Euler Finance 窃取的约 2 亿美元的资金逐渐归还。分析显示，该漏洞利用了 dai (DAI)、打包比特币 (wBTC)、质押以太币 (sETH) 和美元硬币 (USDC) 的组合。随着欧拉和黑客协商解决方案，Arkham的分析被用于监控资金的批量返还。
但是，除了好消息外，Arkham也引发一些争议。
用户电邮被邀请代码链接曝光
Arkham此前推出推荐功能，让用户通过生成的邀请代码链接，广邀其他人加入使用Arkham。不过在Arkham 7月10日宣布发放空投后，有网民在推特发文称，发现邀请链接的代码能轻松被破译，曝露使用者的电邮地址，引起加密货币社群的不满。
这些代码是将用户电邮通过Base64编码生成，只要利用网上的免费工具进行反向解码，就能看到推荐人的电邮地址。这让许多透过社交媒体平台公开发出代码链接的网民，其电邮地址实际上是无所遁形。
事件过后，Miguel Morel在推特上解释说，代码链接的系统是在Beta测试系统时创建的，目的是为了让他们能通过电邮地址奖励这些协助推广的用户。公司除了透过电邮地址发送沟通邮件和给予奖励，没有将电邮用于其他用途。另外，被推荐的用户一开始打开链接时，也能看到邀请人的电邮，这是为了让他们知道邀请者是真实的Arkham用户。
不过Morel坦言，随着用户基数的增加，他们有必要更改链接的生成方式。他们已经更新了机制，下来所有生成链接都将对用户的电邮进行加密，无法进行反向推导。
被指通过人肉搜索赚钱侵犯用户隐私
币圈向来的一大特点就是匿名性，不过Arkham向来主张“去匿名化”，并在白皮书中提到“未经处理且匿名的原始交易数据是没有用处的”，才推出了上述功能的服务。不过让用户买卖情报的Arkham Intel Exchange平台，也引来许多注重隐私的币圈用户的抨击，反对利用“人肉搜索”来赚钱。
AAVE Dao创办人Mark Zeller在推特上说：“人肉搜索并不酷，我对你们这个出卖整个生态价值观的垃圾币感到相当失望。这将带来大量坏处。”
加密货币投资博主Scott Melker也在他名为The Wolf Of All Streets的推特上，反对认为Arkham项目合理且符合道德的想法，认为币圈应该要往更注重隐私的方向迈进，而不是开倒车往反方向走。
不过也有另一观点认为，Arkham的这项功能有助于打击币圈常见的骇客问题。根据Chain Analysis的报告，2022年币圈投资者就被盗走多达38亿美元，创下历来新高。
被怀疑与美国政府的联系
Arkham投资人之一是大数据公司Palantir的联合创办人Joe Lonsdale。由于Palantir的大客户之一是美国政府部门，Palantir协助他们进行反恐工作，因此Arkham项目也被怀疑和美国中央情报局或其他政府单位有关，引起侵犯隐私的疑云。
Arkham在文告中则否认了有关说法，强调它并非美国政府的秘密项目，没有和政府单位有牵连。
6. 未来发展分析
作为加密智能技术的早期采用者和该领域的创新者，Arkham 可以从加密智能领域的增长中受益，在新进入者开拓市场地位的同时，在积累经验的基础上。
如果全球加密货币确实被采用，情报可能会成为竞争优势的力量。用户可以使用日益复杂和富有创意的洞察工具，帮助他们在交易进入和退出、资产选择、识别模式等方面做出更明智的决策。与此同时，交易所和其他平台可以更深入地将加密智能集成到其功能中，将其作为一种策略，以更具吸引力的产品来吸引交易者。
从网络安全的角度探讨增长，许多人认为大规模加密货币的采用将带来对坚如磐石的安全性的更大需求。当然，如果利用透明度来威慑恶意行为，加密智能的新应用可以为所有人提供更好的安全保障。
总而言之，尽管Arkham是可用来助推追踪骇客资料的潜在平台，但不难理解这对币圈大户来说也不是个太好的消息，因此可说是一把双面刃。目前还不好判断Arkham是否将对这个行业造成多大影响，只有时间才能告诉我们答案。
Project introduction is a cryptocurrency analysis platform and data tracking dashboard designed to easily monitor the chain activities of various blockchain entities, provide in-depth market analysis, transaction data and comprehensive review of cryptocurrency projects. The platform enables users to search personnel fund exchanges and addresses by name to summarize their recent activities or search specific addresses to obtain similar insights. The obtained data can be used for various purposes, including trade decision-making, trend prediction, risk management and early threat detection. To help investors, researchers and cryptocurrency enthusiasts better understand the market dynamics, identify investment opportunities and track the performance of cryptocurrency assets, the goal is to improve transparency by providing data that only blockchain analysts and enthusiasts can obtain before, and to provide an equal competitive environment for cryptocurrency traders and enthusiasts. The platform uses artificial intelligence to collect and classify and display a large number of data on the chain through the panel, and its proprietary artificial intelligence address matching engine can automatically match the addresses on the chain with the current ones. In addition, the token system has been introduced to allow users to offer a reward with tokens through the trading market to find out what they want, such as tracing the user's identity of a wallet address, and so on. Chain data analysts who think it is important can also sell this information through this platform for interested users to bid for these transaction data, which will be exclusively owned by buyers for days and made public to the public after the deadline, as a core mechanism for cryptocurrency analysis. The core mechanism of Taiwan mainly revolves around data collection, processing, analysis and presentation, which is an important part of the core mechanism. The organization has developed a proprietary artificial intelligence algorithm called the address matching engine, which can extract information from today's huge activity network. This technology manages the on-chain and off-chain data from multiple sources and multiple chains and links the blockchain address to real-world entities, thus providing the purpose and function of anonymity removal. The purpose is to overcome the inherent anonymity of blockchain transactions. Although blockchain transactions are public, they are usually represented by anonymous addresses, which makes it difficult to understand the entities behind these transactions. It is difficult to systematically process these data to identify and reveal the real-world entities behind blockchain addresses, such as individuals, companies or institutions. Data synthesis collects and synthesizes online and offline data from multiple sources. This process involves collecting transaction history, wallet address, token changes and other phases on different blockchain networks. Artificial intelligence analysis of data points uses advanced artificial intelligence and machine learning algorithms to analyze the collected data to find pattern connections and identifiers that can link anonymous blockchain addresses to identifiable entities. This may involve analyzing transaction behavior, network interaction and other digital footprints left by entities on the blockchain. One of the key functions of accuracy and scalability is that it can effectively handle a large number of data and maintain a high level of accuracy when matching addresses with entities. The extensiveness and growing nature of blockchain database is very important. Real-time data processing aims at real-time operation, providing the latest insights and intelligence. This function is very important for users who rely on timely information to make trading decisions, evaluate risks or conduct research. Comprehensive blockchain coverage Although many analysis platforms may focus on a single blockchain, the design allows it to aggregate and analyze data across multiple blockchain networks. This multi-chain method ensures the blockchain ecosystem. A more comprehensive understanding of the cryptocurrency market reflects the interrelated nature of today's cryptocurrency market, and enhanced market insight provides users with a deeper insight into market dynamics by anonymizing blockchain addresses. Understanding the actions and strategies of major participants in the cryptocurrency field can provide significant advantages in transaction investment and risk management. In addition, it is also the core platform to support products. It acts as a central hub for accessing the transaction history of blockchain participants, holding financial performance and interaction. Detailed insight of the model enables users to make in-depth analysis of entities by aggregating and presenting a wide range of data points, thus enhancing their ability to make informed decisions, conduct research or monitor market trends. Transaction history allows users to view the complete transaction history of entities or addresses, including incoming and outgoing transactions. This history can be filtered and sorted according to various criteria, such as dollar value, specific token counterparties and time range, thus providing detailed information on transaction behavior. Understanding the portfolio holdings analyzer shows the current portfolio holdings of an entity or address, which is broken down by individual assets. It provides insights on asset distribution concentration and exposure to specific cryptocurrencies, and the balance history. Users can track the historical balance of an entity or address over a period of time. This function helps to understand how the total asset value of an entity has evolved, highlighting the period gains and losses of a large number of accumulations or divestments. By analyzing transactions and portfolio changes, the gains and losses of an entity or address can be estimated. Estimation is very important for evaluating the financial performance and the effectiveness of investment strategy. Exchanges use this tool to provide data about the interaction between entities or addresses and exchanges, and to explain the deposit and withdrawal activities in detail. This information is very important for understanding the liquidity management and risk exposure of entities. Major counterparties identify and list the major counterparties that trade with entities or addresses. 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