Bittensor：AI和机器学习的去中心化协议

1. 项目简介

Project introduction 比特币今日价格行情网_okx交易所app_永续合约_比特币怎么买卖交易_虚拟币交易所平台

Bittensor是专注于人工智能和机器学习的去中心化协议，处于去中心化人工智能（AI）领域的前沿。利用区块链技术，Bittensor旨在解决传统AI发展中的核心问题，如数据所有权、模型训练激励机制以及AI服务的可访问性。

目前，训练机器学习模型需要大量资源，通常只有像谷歌和OpenAI这样的大公司才能承担。为此，Bittensor致力于去中心化机器学习模型的访问和训练，并以抗审查方式运行。去中心化的机器学习模型可以防止不同公司训练的类似模型在孤立环境中进行训练，从而推动开放发展的AI模型的组合和相互作用，加速AI领域的进步。

Bittensor的AI生态系统以其原生代币$TAO作为动力：通过$TAO代币奖励贡献，促进合作并保护区块链生态系统。其特色之一是专门的子网结构。这些子网是创建真正价值的地方，通过竞争和合作，Bittensor鼓励创新，并承诺包容性和质量重视。

Bittensor的代币经济（Tokenomics）旨在确保网络参与者之间的激励一致，设计是为了鼓励公平分配实践。目前，大约89%的流通TAO代币已被质押，这表明网络有高参与度。

2. 核心机制

网络生态动力

Bittensor的生态系统因其独特的子网动态而蓬勃发展，每个子网都为各种人工智能应用提供适合的奖励，展示了其多样性和创新性。单一的TAO代币生态系统支持这些活动，使代币所有者在人工智能在网络中发展方面有很大发言权。

Bittensor机器学习方法和机制

Bittensor连接其网络中几种关键类型的参与者：

矿工层是Bittensor内AI驱动创新的核心，矿工托管并运行各种AI模型。

验证者层在维护区块链的完整性和共识方面发挥着关键作用，确保网络按既定规则运行。

企业层致力于开发尖端应用程序，利用网络的AI能力来解决复杂问题。

消费者层为最终用户和组织提供了对网络生成的解决方案和服务的访问。

这实现了区块链运营和人工智能服务之间的安全高效协作。

去中心化专家组合 Decentralised Mixture Of Experts (MoE)

此外，Bittensor采用去中心化的专家混合模型（MoE），通过多个专业AI模型的协作提高AI预测的准确性和效率。这种方法通过结合每个模型的优势来解决复杂问题，获得更精确和全面的结果，超越传统的单一模型方法。例如，在生成带有西班牙语评论的Python代码时，一个模型的语言能力和另一个模型的编码专长合并以提供优越的解决方案。

智能证明 （Proof Of intelligence）

智能证明是Bittensor网络奖励添加有用机器学习模型和结果的节点的一种方式。节点执行机器学习任务来展示智能，获得更准确和有价值的机器学习工作可以更好地被选择向链添加新区块并赚取TAO代币作为奖励。通过这种共识机制，Bittensor激励有价值的贡献，促进协作并保护区块链。

3. Tao

TAO代币是Bittensor网络的原生加密货币，服务于生态系统中的关键功能和目的：

激励：TAO代币用于激励网络中的各种参与者。贡献计算资源来执行机器学习任务的矿工将因贡献而获得TAO代币奖励。这种奖励机制鼓励提供计算能力，这对去中心化机器学习过程至关重要。

质押：为参与者提供质押TAO代币的形式以作为矿工参与网络并获得奖励，有助于确保矿工有动机按照网络最佳利益行事，并防止恶意行为。

治理：TAO代币可用于Bittensor网络的治理，代币持有者有能力提议变更、投票协议升级或参与其他决策过程。

交易费用：Bittensor网络上的交易可能需要支付费用，通常以TAO代币支付，用于补偿验证者和矿工处理和保护交易的成本。

经济模型：TAO代币支持Bittensor网络的经济模型，旨在平衡计算资源供需，调整参与者激励，并促进生态系统内的价值交换。

访问服务：需要Bittensor网络提供的机器学习服务的用户可能需要使用TAO代币支付这些服务的费用，为机器学习服务创造了一个市场。

TAO代币是Bittensor网络不可或缺的一部分，通过基于代币的激励措施来协调各利益相关者的利益。

4. 团队/融资情况

Bittensor团队包括14名员工，拥有计算机科学、人工智能和工程背景和经验。联合创始人Jacob Steeves和Ala Shaabana带领团队。团队已完成多轮融资，投资者包括Collab+Currency、Gravity Fund、NGC Ventures等。

5. TAO和Bittensor的未来

公用事业扩张、网络增长和生态系统发展

随着Bittensor网络发展，TAO的效用可能会扩展到治理、质押和优质服务，增加其价值和需求。

在Bittensor之上开发附加服务和应用程序可以创建一个生态系统，进一步将其融入人工智能和区块链市场。

研究与创新

TAO可用于资助网络内的研究和创新，推动人工智能和区块链技术的进步。

监管合规性

TAO的设计可能会适应人工智能和区块链法规发展，使其成为更稳定和可靠的资产。

合作与整合

与其他网络、数据提供商和人工智能公司的战略合作可以为TAO带来更广泛的用例并集成到其他平台中。

6. 结语

人工智能与区块链技术的结合有望创造更加开放、透明和协作的人工智能环境。TAO的未来潜力取决于Bittensor网络的发展和其在市场中的表现。

随着这些平台的发展，TAO可能会成为去中心化人工智能服务领域的关键资产，塑造人工智能和区块链集成未来的重要参与者。