人脸识别系统可以通过正确的化妆来欺骗_虚拟币交易所平台,数字货币,NFT

如今，人脸识别越来越多地出现在所有技术中，一些云提供商审查所有上传的图像，手机使用人脸识别。 但在中国，这种系统现在只是用来跟踪人们的日常生活，所以难怪很多人害怕这项技术。 虽然强制使用口罩帮助了那些想要完全遮盖自己的人，现在似乎大多数这些系统都可以通过简单的化妆来规避.

Nowadays, face recognition appears more and more in all technologies, and some cloud providers censor all uploaded images. Mobile phones use face recognition, but in China, this system is only used to track people's daily lives, so it is no wonder that many people are afraid of this technology. Although the mandatory use of masks has helped those who want to completely cover themselves, it seems that most of these systems can be circumvented by simple makeup. 比特币今日价格行情网_okx交易所app_永续合约_比特币怎么买卖交易_虚拟币交易所平台

人脸识别系统已在以色列大学成功运行

一个以色列大学研究小组得出的结论是，面部识别可以通过适当的轮廓技术来欺骗。 最重要的是，你不需要非常波浪形的额外图案，只需要很多女性和化妆师每天都会使用的日常妆容。 在研究中，他们使用数字技术来修改特定人的图像，直到他们想要欺骗的面部识别系统能够识别它。 然后将这张经过数字修改的图像提供给化妆师。 而他也以正常的方式在现实中做出了改变。 最终，这一理论和实验也在一个两室走廊中进行了现场测试。

默认情况下，系统在 47.57% 的立方体中成功识别了个人，没有任何化妆。 即使使用完全平均的化妆，识别效率也降低到立方体的 33.73%，而使用特殊设计的化妆，只能识别出 1.22% 的立方体上的人。当然，为了获得最佳效率，您需要一个想要避免的人脸识别系统的副本。否则，要准确地制作出欺骗系统的化妆品并不容易。 然而，实验仍然表明，相当浓的妆容会显着降低面部识别系统的有效性。 假设我们可以在互联网上看到很多前后的照片，化妆可以用来从某人那里变出一个全新的人。 可以在此处详细阅读原始大学文件。

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