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从本质上说，区块链技术是为了多机构和组织间进行协作时，降低互相间信任成本而诞生的技术，我们可以从大到小来分析，哪些商业场景需要建立信任，需要建立什么强度的信任。
（1）基于全球共识信任背书的商业场景
基于全球共识的商业场景，是全球一体化协作的商业实现，是全球经济一体化的实现目标，为实现这个目标，需要能建立全球性的共识，比如全球公民的共识，或全球国家间的共识。在全球化迅猛发展的今天，类似的商业场景已经逐步出现了：
A． Facebook 的 Libra 项目
Libra 项目本质上是希望建立一个超主权的世界性货币，可以在世界范围内流动，用于价值交换和结算。这就需要在全球范围内，包括全球的组织，机构和个人，建立对 Libra 价值的共识和信任，能够接受其用于交易和清算。在这种场景下，无法存在一个强的信任源（除非建立世界国家），在联盟中的所有方都是弱信任源，需要合作建立具备公信力的联盟。
B． 国家间的大宗商品贸易平台
我们设想一个这样的场景，多个主权国家之间，希望不基于某一种特定法币（因为存在过度依赖单一法币被单向收割的情况），进行大宗商品的直接交易，建立一个国家间大宗商品贸易平台。由于各个主权国家间存在的天然不信任（国与国之间不存在永恒的朋友，只有永恒的利益），该平台无法由单一一个国家或企业建立，因为这样该国家或企业就可以控制该平台上的数据（引导平台规则对己方有利），相当于必须完全信任该国家或企业。在这种场景下，也无法存在一个强的信任源，在联盟中的所有方都是弱信任源，需要合作建立更为平权的联盟。
（2）国家主权级信任背书的商业场景
中国央行近期准备发行的人民币数字货币就是最好的例子。DC/EP（ Digital Currency Electronic Payment）是中国自己的数字货币，它的定位和人民币一样，只是以数字货币的形式表现出来的。DC/EP 和人民币一样，由中国政府提供信任背书，由于中国政府做为一个强信任源存在，DC/EP 中做为参与方的各家商业银行完全信任这个强信任源即可，所以在 DC/EP 的场景中，存在二级发行架构，在央行发行 M0 货币层面，央行做为一个强信任源存在，各商业银行信任该信任源即可；所以我们现在看到的 DC/EP 的技术架构，在央行层面采用的是中心化的技术架构，而在商业银行层面则建议采用区块链技术架构。
（3）自然垄断性行业信任背书的商业场景
自然垄断性行业，在一个行业中, 若由一家企业生产和供应整个市场的产品和服务, 其总成本小于由两家以上企业供应同等数量产品和服务的成本之和，则意味着该行业在制度上确保垄断的供应是有经济效率的，理论上称此类行业为自然垄断行业。在中国，垄断性行业包括石油石化、烟草、电信、电力、武器、铁路、航空、银行等 8 个行业。
在这些行业中，天然存在一家或多家巨头，他们联合占据了市场大半的份额，拥有控制行业上下游，制定行业利益分配规则的话语权，他们可以做为行业中的强信任源存在。在大部分时候，因为其一家独大的地位，他们并不需要与其他公司联盟构建商业生态，其他公司按其指定的规则行事即可。但在两种情况下，他们需要建立联盟。
第一种情况：跨行业合作。
以我们实际接触过的供应链金融场景举例，A 医院每年由 200 家左右的供应商供应近 10 亿人民币的各种物料，供应商们希望用医院的采购订单从 B 银行进行融资，B 银行需要确认订单有效，但医院在这时不愿意对订单进行确权，此时，可以构建 A 医院，B 银行和众多供应商间的联盟，在其中共享订单数据，而 B 银行可以基于这些订单数据以及历史订单记录，对符合条件的供应商提供融资。在这种情况下，B 银行需要进行跨行业的合作，并建立跨行业的信任，此时就可以通过区块链技术，与 A 医院和多家供应商一起构建一个联盟，实现基于订单的供应链金融的业务。在这种情况下，往往还是存在一家做为强信任源，由其推动商业的落地，在本例中 B 银行就是该强信任源。
第二种情况：行业巨头间的合作。
在自然垄断的情况下，行业中仅存在一家巨头的情况越来越难以被政府和民众接受，更多的情况下行业中会同时存在多家巨头，有时多家巨头之间出于降低行业成本，提升行业效率的目的，需要在建立信任的基础上进行合作，这里的典型就是 R3 联盟。R3 区块链联盟成立于 2015 年 9 月，创始成员包括巴克莱银行，毕尔巴鄂比斯开银行 (BBVA)，澳大利亚联邦银行，瑞士信贷，高盛，摩根大通，苏格兰皇家银行，道富银行，瑞银集团等 9 家公司，目前已经有数十家国际银行和金融机构加入，成员遍及全球。其致力于通过区块链技术降低银行间复杂的结算、清算等核心业务场景的成本。在这种情况下，联盟成员可以视为是弱信任源，需要共同合作寻求联盟。
（4）松散企业联盟间信任背书的商业场景
除了自然垄断性行业外，还存在着大量的充分市场竞争的行业，包括科研、制造（机械、纺织等）、物流、零售、文化娱乐（教育、文学、IP、游戏）、医药生化、食品、地产、农牧渔、服务业（餐饮、旅行）等。在这些行业中，并不存在着一家独大的情况，所以也并不存在由一家或几家可以制定行业利益分配规则的情况。当这些企业间希望建立联盟时，面临的一个核心问题就是如何建立互信。这时，这些联盟成员都是弱信任源，需要共同形成联盟。
与普通大众的认知相反，企业间的这种信任往往是非常难以建立起来的。举个例子：我们合作了一家国内头部加盟制快递公司，快递总部已经提供完善的快递单结算系统，可以每日与各区加盟的快递商进行结算，但各区加盟商还是会每天用本子把自己当天发送的快递件信息记录下来，并与总部的结算系统进行对账，核心就是加盟商并不信任总部的系统，总觉得会错结或漏结快递单。这还是在一个加盟体系下的情况，如果是更松散的没有法律上的商业绑定关系的联盟，建立信任更是困难，基本是无法建立的。
正是因为这个原因，在传统的商业环境和技术条件下，在充分市场竞争行业希望形成类似的商业联盟生态，是非常困难和投入极大的，类似阿里巴巴是投入上百亿建立了基于支付体系的信任体系后，才完成了电商商业生态的构建。但在新的商业环境和技术条件下，能否通过区块链技术，低成本的构建类似的商业生态呢？
在商业实践中，有类似想法的企业很多，再举个例子：有一家与我们合作的新三板上市公司，该公司的主要业务是提供生物质能源，就是把木材、麦秆等等这些东西处理后代替煤，进行燃料的一个替换升级，该技术在前几年已经被中国认定为是零碳排放技术，能有效地节约能源，降低碳排放量，保护环境。在供能过程中，他们可以对节省的碳排放量进行统计，将减少的碳排放量在碳排放交易所进行交易，对企业产生一个新的收入。
这种新的商业模式面临的问题是，他们提供的锅炉基本上都是小型锅炉，如 6 吨、8 吨这种体积，但碳排放交易基本是 50 万吨起。所以，他们需要把所有锅炉燃烧后的减排数量收集在一起，统一和碳排放交易所之间进行批量交易。
但这个数据到底由谁来统计呢？如果是该公司它本身的系统去统计的话，碳排放交易所不会认可，因为公司自己有可能修改数据谋取利益；如果找第三方统计，第三方可能与该公司进行串谋，也不可信；这个商业模式需要极高的信任成本才能成立，基本就不可行了。
此时，区块链技术提供的零成本的信任能力就可以很好的解决这个问题。我们与该公司共同合作落地了一套碳排放区块链解决方案，该公司的锅炉上安装有名叫热质仪的 IoT 设备，用于记录每天锅炉的燃烧量，我们通过无线传输的技术，可以通过该设备直接把燃烧的热量数据写到区块链上并存储。通过这个数据，可以很方便地推算出碳减排量。由于区块链的不可篡改特性，碳排放交易的参与各方都可以认定该数据的真实、有效和可靠，该商业模式就可以落地了。
该平台建成后，行业内类似的生物质能源公司都可以用加盟的形式加入到该联盟，使用该平台的能力实现碳排放交易，形成一个充分竞争环境下的联盟平台。区块链技术在这里通过技术建立了一个低成本，强信任源的信任中心，支撑了该商业模式的落地。
