面向國家公共安全的互聯網信息行為及治理研究的中期檢查報告

一、研究進展情況

1 研究計劃總體執行情況及各子課題進展情況

1.1研究計劃總體執行情況

? 開題之前的項目計劃

本項目於2016年11月正式立項。在開題前，本項目原擬定的項目計劃是圍繞著“哪些互聯網信息行為在何種條件下會對國家公共安全產生什麼影響？”和“如何對這些信息行為背后‘人’的行為、認知和態度進行有效的融合治理，讓偏差互聯網信息行為背后的‘人’在心理上尊法、信法、守法、用法、依法，使得網絡空間成為保衛國家公共安全的堅強陣地？”這兩個核心問題展開的。本項目原擬定要在充分理解互聯網信息行為與國家公共安全的作用機制的基礎上，構建一套完備的、融合了當前各種治理模式的融合治理模式，讓偏差互聯網信息行為背后的“人”在心理上遵守相關法律，抵制偏差信息。同時，在充分研究面向國家公共安全的互聯網信息的感知、理解和傳播、演化的基礎上，從多學科的視角發展互聯網信息行為的融合治理能力與手段，並進行示范應用和效果評估。

在上述思路下，本項目原擬定的五個子課題的研究內容為：

子課題一“互聯網信息行為與國家公共安全的作用機制研究”﹔

子課題二“面向國家公共安全的互聯網信息行為的融合治理模式研究”;

子課題三“面向國家公共安全的互聯網信息的感知與理解研究”﹔

子課題四“面向國家公共安全的互聯網信息的傳播與演化研究”;

子課題五“面向國家公共安全的互聯網信息行為的融合治理手段研究與治理能力評估”。

? 開題之后對項目計劃的調整

在項目立項后，專家的評審意見指出本項目存在著三點不足：

1）建議課題引入公共管理學或社會學視野﹔

2）課題對於互聯網信息傳播中的網絡輿情事件與國 家公共安全的關系，尤其是對網民群體行為之於國家公共安全的影響測度與評價不夠﹔

3）仍需要進一步加強對研究重點的聚焦。

按照專家的評審意見，本項目進行了開題前的多次調研。在正式開題之前，首席專家齊佳音教授邀請了復旦大學心理學系、上海交通大學凱原法學院、華東師范大學法學院、上海政法學院上合組織培訓基地和上海市司法局法宣處的專家在上海對外經貿大學進行了預開題研討會，與會專家建議本項目應該明確國家公共安全事件和互聯網信息行為之間的閾值界限，並且有針對性的找到本項目的研究立足點，避免處處撒網，泛泛而談。在聽取了預開題專家的建議后，首席專家齊佳音教授帶領項目組在公安部第三研究所、江蘇省網信辦、江蘇省國瑞信安公司、共青團中央網絡影視文化中心和網金中國等單位進行了調研，並參加了中國工程科技2035發展研究公共安全前沿基礎科學問題高峰論壇等一系列學術會議。從調研中，項目組認識到當前新業態金融事件頻發，互聯網金融的風險和欺詐已經構成了國家公共安全事件，新業態金融風險的互聯網信息行為是國家和民眾都非常關心的關鍵議題，因此本項目的落腳點可以立足於新業態金融風險的互聯網信息行為研究及治理。

項目組於2017年1月24日在哈爾濱工業大學深圳研究院召開了本項目的開題研討會。中國工程院方濱興院士等專家學者和北京郵電大學王小捷教授、吳斌教授以及復旦大學孫時進教授等項目組主要成員出席了本次會議，會議由上海對外經貿大學科研處處長陳子雷教授主持。首席專家齊佳音教授就項目整體設計、團隊任務分工、科研成果目標等方面進行了匯報，並對各子課題的具體研究內容、研究重點、成果形式等工作進行了細致的規劃。

在總結了專家們的建議之后，本項目計劃從基礎學理→治理模式→手段工具三個層面展開研究工作。

在基礎學理上，本項目擬為中國互聯網治理提供學理洞見，主要涉及子課題一：計劃首先研究現實與虛擬互動的哲學解構﹔然后通過構建社會張力這一構念作為公共安全事件的前置變量﹔進一步通過互聯網信息行為來實現對社會張力的測度，從而為公共安全事件的預警提供支持﹔

在治理模式上，本項目擬以社會張力的調節為治理的抓手，為中國互聯網治理提出融合治理模式、框架和體系。主要涉及子課題二：計劃首先梳理網絡時代國家公共安全治理的困境﹔然后構建面向國家公共安全的互聯網信息行為治理機制﹔隨后設計面向國家公共安全的互聯網信息行為治理架構體系﹔最后提出治理網絡偏差信息行為的融合模式。

在手段工具上，本項目擬為新業態金融風險互聯網信息行為治理提供手段和方法，計劃首先建設新業態金融風險互聯網信息行為的語料庫、知識庫和知識圖譜庫﹔然后在此基礎上，進行新業態金融風險互聯網信息行為的感知與理解研究和傳播與演化研究﹔隨后承接上述研究成果，在心理方面、技術方面、行政方面和法律方面開發對應的新業態金融風險互聯網信息行為治理手段和方法﹔最后開發基於大數據技術的群體態度、認知和行為測量工具以檢測上述治理手段的實際效果。主要涉及子課題三和子課題四。

在治理能力上，本項目擬從社會張力的視角來提出治理能力的評估方法。這主要是涉及到子課題五。

本項目對於研究計劃和研究內容的調整，已經報全國哲學社會科學規劃辦公室批准並備案，並於2017年11月24日收到國家哲社辦的研究內容修改批復。

? 總體執行情況

從總體進度上看，各個課題2017年都有扎實的進展。

從研究成果上看，課題的成果多數還未發表，政策建議還都在撰稿中。

從成果應用上看，項目的研究成果在上海自貿區和共青團中央網絡影視中心產生卓有成效的應用。

1.2 各子課題進展情況

1.2.1子課題1——進展情況

子課題1：互聯網信息行為與國家公共安全的作用機制研究

研究內容主要分為現實與虛擬互動的哲學解構、心理治理在互聯網信息行為與國家公共安全作用中的作用

1.2.1.1 子課題1旨在回答如下問題

1）哪些哲學基礎可以用於比較不同的社交媒體理論﹔不同理論對社交媒體的使用有何貢獻。

2）互聯網信息行為與國家公共安全的作用機制是什麼？以青少年網絡行為失范與國家安全的關系展開。

1.2.1.2子課題1的研究結論

1）用戶社交媒體行為的哲學解構

為了描述社交媒體的使用行為，從哲學角度提出圖1所示框架。橫軸表示人與世界的關系，用“生活世界”這一術語來說明。人與世界的關系或者是理性的或者是歷史性的。縱軸表示人與他人的關系，用“對他人的考慮”來指代。“他人”可視為手段或目的。工具主義將“他人”視作手段，而“此在”思想將“他人”視作目的。

圖1 解釋社交媒體使用的哲學框架

人與世界的關系不是由人與對象對立的基礎上構成的，而是在人與對象的歷史關系基礎上構成的。海德格爾(1992)闡述了基於歷史性的人與世界關系理念，並指出理性與歷史性相對立的觀點。笛卡兒闡述了關於理性的哲學，也即“笛卡兒哲學(Cartesianism)”，它建立的基礎是思維和世界上其他客觀物體之間是分離的。正如胡塞爾所論述，世界在我的生活世界中的意義是歷史。海德格爾定義了這些過往世界在“我們的存在”中仍然存在，以及作為世界歷史性的“我們的存在”。

通過哈貝馬斯(1984)的交往行動理論將“對他人的考慮”這一概念引入信息系統的研究中(Hirschheim， Klein and Lyytinen， 1996)。康德所問的問題正是如何考慮他人的問題：他人是作為實現目標的工具？還是被認為是目的？如果認為他人是手段，我們就以一種工具的方式行事﹔如果把別人看作是目的，就會按照海德格爾所稱的“與他人共在”的方式行事。

原型理論選擇

許多理論建議將信息系統運用於組織場景。主流理論認為信息系統會提高效率，尤其是企業級的社交媒體運用 (Leonardi，2014)，但是來自組織科學的實証研究卻很少支持這一推論。相對於信息分享，組織研究中的一個重要假定是假設信息即是力量，這種力量來源於信息截留。這種假定的代表理論有企業行為理論(Cyert and March， 1963)、組織選擇的垃圾桶理論(Cohen March and Olsen， 1972)、代理理論(Jensen and Menkling， 1976)、互動社會學(Crozier and Friedberg， 1977)和配置理論(Mintzberg，1990)。自我的呈現(即象征性互動， Goffman， 1957)和博弈論(Goffman， 1961)也屬於這一范疇。由於“他人”的距離化界定，這種合理性可以描述為沖突，也被哈貝馬斯稱為“工具性行動(1984)。然而在信息系統，所有這些理論中，戈夫曼的自我呈現理論是唯一一個已經在社交媒體研究中廣泛使用的理論。由於這些理論依賴於人類通過理性行事的假定，這些理論是與笛卡爾的理性理論相對應的，即世界中的理性觀察者脫離了世界。然而，因為這種理性是基於沖突的，這些理論也屬於工具主義的范疇。上述這些不同理論都是涵蓋在理性的工具主義范疇內的。 然而，許多替代理論對理性選擇理論的假設提出了批判。其中一種在信息系統中採用的替代理論是社會物質性或行動者網絡理論。這一理論建議不僅關注人類的機能，而且關注物質的機能。這意味著作為“行動元(actants)”的物質對象(如一間會議室、一棟建筑、一個Excel電子表格或一個軟件等)可以和人類的機能擁有相同的影響力(Latour， 1990)。另一種在信息系統中採用的替代理論是結構理論，強調結構對個體行為的影響(Giddens， 1984)。然而，布迪厄的實踐理論(1977)不僅是迄今為止唯一能夠同時分析權力在組織和個體層面影響的理論，而且提供了一種個體通過慣習行為而復制結構的分析思路。由於外部世界對“我們的行動”存在影響，慣習可以被視為一個近似的內部世界化過程。“他人”出現在行為的各個方面，包括對品味的判斷。雖然對實踐理論的世界觀包括通過慣習達到的近似內部世界化過程，但由於該理論體系中的戰略行動概念（在本文的后面將談到），它對“他人”的態度仍然是工具主義立場的。

相比較而言，哈貝馬斯(1984)的溝通行動概念中包含近似的“此在”概念。工具主義行動的目標是獲取成就，因此在非社會世界中，使用“他人”時的一個原則就是距離化。而溝通行動的目標不是為了獲取成就，而是為了達到理解，在這一理論框架中，世界被認為是社會性的。因此，“他人”的地位從手段走向目的，這與海德格爾的“此在”概念是一致的。然而，由於其語言假設，哈貝馬斯仍然處於理性主義的視角，其觀點也是通過理性主義的方式描述的。此外，雖然溝通行動理論在組織層面或社會層面上是相關的，但其在個人層面上的關聯性令人質疑。另一方面，薩特的存在投射概念認為賦予了自己的生命，在他的理論中可以發現包括個人層面在內的所有層面上都表現出“此在”。實際上，通過對與他人的具體關系的描述，薩特認為他人被納入了“我們的存在”投射，因此其與海德格爾的“此在”是一致的。薩特的存在投射認為每個人最終都會做出判斷，由於笛卡爾的二元論，因此該判斷過程是獨立的，因而是理性的。唯一將內部世界化與存在結合起來的理論是海德格爾的“共有世界”理論(如下圖2所示)。

圖2 與框架相關的理論

因此，盡管有多種可能的理論來理解日常生活中的社交媒體使用，本文隻採用其中的四個原型理論：戈夫曼的象征性互動理論、布迪厄的實踐理論、 薩特的存在性理論和海德格爾的現象學。在這四種原型理論中各取一個和社交媒體的潛在相關性最符合的概念：即戈夫曼的自我呈現、布迪厄的社會資本、薩特的存在投射和海德格爾的“共享世界”(如下圖3所示)。

圖3 框架中的四種典型理論

2）心理疏導治理在網絡信息行為與國家公共安全事件作用價值作用研究

齊佳音教授等的學術著作《突發性公共安全事件與網絡輿情作用機制研究》，面向國家公共安全的互聯網信息行為治理, 提出了一種線上-線下融合治理的系統思路。著作是該思路下的成果。該書聚焦於突發性公共危機事件與網絡輿情作用機制，以系統科學為方法論，從宏觀、中觀、微觀和決策四個層面彰顯特色。

宏觀層面：研究突發性公共危機事件網絡輿情的演化因素和深層動因。對突發性公共危機事件輿情的演化過程、演化路徑、演化機理、演化模式進行深入理論研究。通過對2008-2012年59個網絡輿情事件扎根提煉，得到作用機制中內源動力（事件破壞力）和外源動力（網絡推動力與政府調控力）的具體要素﹔並結合理論分析，總結出二力作用下的不同輿情演化模式。

中觀層面：研究內源動力子系統與外源動力子系統如何形成一個整體系統，導致事件與輿情相互推動。在宏觀邏輯框架下，運用系統動力學方法，構造了突發性公共危機事件與網絡輿情作用的系統動力學模型，對事件、政府、公眾和媒體之間的相互作用進行了中觀層面建模。通過仿真分析，得到了16條作用機制中的重要推論。

微觀層面：研究宏觀層面的內源動力與外源動力如何通過耦合產生復雜社會效應。通過對二力之間耦合機制進行微觀層面刻畫，構造了二力的耦合度測量模型，並提出通過二力耦合度和社會影響力來實現精准化管理的思路。

決策層面：一，綜合考慮靜態的“態”與動態的“勢”，設計了網絡輿情態勢指標體系。在“態”維度，考慮了輿情發布主體的集中度指標、網絡輿情內容的偏差度指標﹔在“勢”維度，考慮了網絡輿情擴散的廣度、深度和速度來量化其社會影響力。二，從實時預警角度，建立了基於Web信息挖掘的貝葉斯網絡輿情熱度預警模型。模型使用了機器學習原理，在大數據背景下，具有越來越准確的預測效果。三，針對政府調控力決策，採取了大數據與機器學習思路，建立了突發性公共危機事件應對過程中政府溝通方案風險評估的貝葉斯模型，能及時為政府通過社交媒體溝通產生的風險進行監測。

在虛擬-現實社會融合背景下，實現社會治理創新是黨的十九大提出的重要時代命題。著作以突發性公共危機事件與網絡輿情作用機制為研究點，面向國家公共安全治理，是對這一時代命題的積極嘗試。

該著作中為本項目的研究提供了扎實的積累，本次項目執行中子課題1延續了這一內容，但重點突出地研究了心理疏導對於調節上述作用機制的重要作用。為此我們建議應加強心理疏導治理能力建設：

一．當前互聯網治理存在的問題及心理疏導治理的必要性

自1996年“互聯網治理”的概念被正式提出以來，世界各國通過行政干預、法律規范、技術手段和專項行動等來推動互聯網治理。雖然這些治理方法是非常必要的，並且也取得了很大成就，但不得不承認，傳統的互聯網治理針對的多是“互聯網信息”本身，較少考慮到互聯網背后的網民。傳統治理雖然實施簡單、方法直接、見效迅速，但不得不承認，它們普遍存在著介入晚、成本高、反彈大、負面效應強等問題，多是治標不治本的，是急需改善的。

管理各種社會活動，其最終目標都是要回歸到人性和人心上來。雖然網絡空間是一個虛擬社會，但是網絡空間中的網民是真實存在的“人”。要達到對互聯網治理的“標本兼治”，就要從浩瀚的互聯網信息中跳脫出來，緊緊圍繞網絡背后的“人”來展開。

目前，心理疏導治理的方式已經在社區治理中使用。但遺憾的是，對於互聯網治理來講，心理疏導治理還是有待開墾的處女地。

二 心理疏導治理在網絡綜合治理體系中的運用建議

如何實現針對個體與群體的預防性心理疏導與事件處置中的及時心理干預，是網絡綜合治理體系建設的新任務，是形成網絡綜合治理能力的硬功夫，需要在研究上和實踐上重視起來：

1.針對互聯網中普遍存在的“主流疲勞”心理效應，研究和實踐互聯網中政府權威性與靈活性兼顧的新型主流聲音的彈性發聲體系。現在大家多認為政府應對輿論處理得不好。政府應對輿論處理不好要看本質，為什麼政府應對不好呢，一是因為政府太權威，一旦太權威，政府就沒有糾錯的機會﹔二是，政府應對是有一套決策程序的，使得它沒法快速應變﹔三是，應對輿論中，由於網民的“主流疲勞”心理，政府應對太快也不見得是最好效果。為此，我們建議：政府要培養自己的實名大V，這些實名大V以個人的身份發言，為政府后期的發聲做好鋪墊，減少網民主流疲勞效應﹔政府可以通過行業協會來發出聲音，運用行業協會的公信力來填補大V的個人可信度﹔政府可以讓代表自己的各方在輿論應對中先發出一些試水性的不同觀點，監測網絡輿情的反應，等待合適的時機，政府出面來收尾。這種策略通過政府培養的各種有影響力的角色，在輿情應對早期先進行輿情溝通，讓代表性的觀點在可控的情況下進行充分溝通，為政府的官方應對提供了大量有價值的決策信息，爭取了寶貴的決策時間，削減了主流疲勞效應，一旦官方出場，就有更大的可能取得一錘定音的處置效果。

2. 針對互聯網中普遍存在獵奇圍觀心理，權衡政府治理行為的隱性社會代價，把握好干預尺度。由於網絡上的主流疲勞效應，多數網民更加傾向於選擇閱讀網絡“小道消息”，獵奇與圍觀是互聯網天然的基因。如果人為設限或阻斷這種需求，就會引起網民的不滿，產生抵抗情緒。互聯網要允許社會產生輿論氛圍，允許不同試水聲音產生，百姓可以看，甚至可以信，但不可傳播反動、違法信息，一旦傳播，就是違法。互聯網內容海量、語義復雜，模糊地帶多，不宜使用過於剛性、簡單的方式，否則很容易引起民怨，導致民眾在心理上抵觸，加劇民眾的主流疲勞效應，陡增政府網絡綜合治理的隱性社會代價。這方面可以參照俄羅斯對於自媒體上非法內容3000次以上閱讀量可量刑的程度把握，以及新加坡政府對於總數100個非法網站封堵的做法，既表明了政府的震懾態度，也給互聯網較為寬鬆的輿論環境。

3. 針對互聯網中影響廣泛的從眾心理，建議規范網站新聞評論信息的展示，讓各類觀點都得到展示，通過信息均衡實現網絡自治。根據沉默的螺旋理論，在大眾輿論場中，少數持不同意見的人會因為大多數人持與自己不同的意見而放棄表達自己的意見。長此以往，就會導致媒介上隻有一種意見。為了避免沉默的螺旋效應，讓不同的觀點盡可能都在網絡上得到表達，就要將不同的觀點都呈現出來，通過不同觀點的信息對峙自然達到信息均衡，從而讓網絡的自淨能力發揮作用。為此，我們建議論壇網站，每一個評論之前都加一個摘要，利用大數據技術自動為評論提取摘要，並分成支持、中立、不支持三類，並自動累加，讓網民可以看到全面的觀點，從而更加理性地參與。

4. 針對少數網民通過互聯網實現體制外利益訴求的心理，建議盡早識別這類誘發因素，並量化由此而帶來的社會張力，實現前置性網絡治理。在互聯網上，任何人都可以在說，任何人都在聽。這就為個人在現實中利益受損投訴不能達到預期的情況下，提供了一個組織大量支持者給相關方施壓的途經。從大的方面講，經濟社會轉型過程中社會分配不均產生的貧富差距加大、社會監管不力產生的貪污腐敗、經濟發展帶來的環境污染等現象導致社會張力增大，當社會張力表面化並累積到一定程度，一條普通互聯網信息可能點燃公民危機情緒，形成網絡空間的公共危機。為此，我們建議相關的機構通過大數據技術，預警式識別出某些個人的異常言論，某些群體的特殊訴求，社會公眾的普遍社會情緒，提前部署做好問題的解決工作以及解決過程中的溝通工作，防患於未然，化解風險，確保網絡空間晴朗，社會長久和諧安定。

1.2.1.3子課題1的研究貢獻

1）用戶網絡行為的哲學解構

提出了基於笛卡兒和海德格爾的哲學基礎的社交媒體理論框架：生活世界和對他人的考慮。

闡述了四種理論在“生活世界與對他人考慮”框架下對社交媒體的解讀：戈夫曼的自我呈現、布迪厄的社會資本、薩特的存在投射和海德格爾的“共享世界”。

比較了四種理論在社交媒體上的推斷與社交媒體的實証研究發現。

提出了每個理論的關聯背景，提出了未來進一步應用研究的框架。

2）心理疏導治理能力對於調節互聯網行為與國家公共安全事件具有重要的積極作用。

1.2.1.4 子課題1成果形態

成果形態1：著作

人工智能與變革管理系列——大學與城市專題－基礎教育服務篇，共計五本圖書。

? 《生活中的互聯網》，課題組，光明日報出版社，2018年9月﹔

? 《生活中的管理》，課題組，光明日報出版社，2018年9月﹔

? 《生活中的金融》，課題組，光明日報出版社，2018年9月﹔

? 《生活中的法律》，課題組，光明日報出版社，2018年9月﹔

? 《生活中的投資》，課題組，光明日報出版社，2018年9月。

成果形態2：論文

? Theories of Social Media: Philosophical Foundations. Jiayin Qi, Emmanuel Monod（通訊作者）, Binxing Fang, Shichang Deng. Engineering，2017,4(1): 94-102

? 《建立網絡綜合治理體系應重視青年群體參與》。藺玉紅，齊佳音。 《光明日報》理論版。2018 年2 月19 日第三版。刊出﹔

成果形態3：成果應用

? 突發性公共危機事件與網絡輿情作用機制研究。齊佳音等，成果應用， 2018年2月 25日，北京團中央網絡影視中心採納﹔

? 突發性公共危機事件與網絡輿情作用機制研究。齊佳音等，成果應用，2018年2月 25日，上海自由貿易區管委會﹔

? 突發性公共危機事件與網絡輿情作用機制研究。齊佳音等，成果應用，2018年1月 25日，中吳網，常州電視台。

成果形態四：《光明日報》內參

光明日報2018年2月28日《情況反映》（機密）第31期刊發《學者呼吁從“人”出發精准實施互聯網信息融合治理》，建議提出者為本課題首席專家齊佳音教授。

1.2.1.5 子課題1研究成果的應用

研究成果在項目組承擔的“上海自貿區的P2P企業風險預警”項目中的得到應用。應用研究發現，P2P企業均傾向於使用戈夫曼的自我呈現理論，通過企業網頁發布內容來進行印象管理，但是運營風險較高的P2P企業更加側重於通過業務關聯度較低的信息來進行印象管理﹔而運營風險較低的P2P企業側重於現則通過業務關聯度較高的信息發布實現印象管理。

基於心理疏導治理能力的建議引起政府部門的重視，推動了相關領域的建設。

1.2.2 子課題2——進展情況

子課題2：面向國家公共安全的互聯網信息行為的融合治理模式研究

1.2.2.1子課題2主要研究內容

研究內容主要分為面向國家公共安全的互聯網信息行為的國內和國外治理現狀研究和基於社會張力的融合治理模式構建研究。主要包括以下幾方面

文獻研究：

子課題2對國內外公共安全、信息行為、網絡行為、互聯網信息行為、偏差行為、網絡治理、行為治理、網絡社會、網絡治理模式、網絡治理理論、網絡組織、網絡群體、網絡信息傳播、網絡法規、網絡軟法、社交網絡、社會動員、社會情緒、社會心態、網絡心理、網絡情感、情感治理、群體事件、群體極化、輿情治理、輿情傳播、社會張力等領域的文獻進行了比較研究，對國家現行關於網絡信息行為治理的各類政策法規文獻進行了梳理，為后續的研究內容打下堅實的文獻基礎。

危害國家公共安全的互聯網信息演化過程：

從偏差互聯網信息行為到影響國家公共安全的事件，期間必然經歷從發展到爆發的演化過程。分析危害國家公共安全的互聯網信息演化過程，掌握其演化基本規律是治理模式構建的邏輯起點。課題組在縱向政府機構（國家部委、省、市、區、街道、社區各級政府部門）和橫向相關主體（互聯網服務平台、傳統媒體、網絡媒體、社會組織、網民個體）充分調研的基礎上，借鑒謝科范、李陽等學者的部分觀點，建構出如圖4所示危害國家公共安全的互聯網信息演化過程。

圖4 危害國家公共安全的互聯網信息演化過程

根據課題組的調研研究和文獻分析，危害國家公共安全的互聯網信息演化基本過程劃分為萌芽期、成長期、成熟期、衰減期和平息期五個階段。課題組進一步對階段劃分的依據進行了深入分析，為后續融合治理模式提出奠定基礎。

面向國家公共安全的互聯網信息行為融合治理模式構建：

面向國家公共安全的互聯網信息行為融合治理模式是以心理治理為基礎、以法律治理為核心、以大數據技術為手段、以多主體聯合行動為保障，以多種治理工具綜合使用為特征的、以偏差網絡信息行為心理認識改變目標的治理模式。它是一種“治本為宗、標本兼治”的全新互聯網信息行為治理模式，其原理是通過多種策略，轉變偏差互聯網信息背后的“人”的心理認知，清理滋生信息推手的利益鏈，使得互聯網信息背后的“人”在心理上遵守相關法律，在行為上主動抵制偏差信息，從而使偏差網絡信息行為得到有效、根源和持久的治理。

基於這一思想，課題組構建如圖5所示的面向國家公共安全的互聯網信息行為融合治理思路，並對融合治理模式進行了深入分析。

面向國家公共安全的互聯網信息行為融合治理模式特征分析：

面向國家公共安全的互聯網信息行為融合治理模式繼承了合作治理模式、協同治理模式強調的多元主體融合，突出體現事前預警-事中干預-事后跟蹤的過程融合、法律法規和行業公約的規則融合、自然科學和社會科學的治理知識融合和政府-網絡運營者-社會組織-網民等多主體的治理資源融合，還是傳統的科層治理、市場治理、勸導治理和現代的在線心理疏導的治理模式融合。課題組對治理主體融合、治理過程融合、治理規則融合、治理知識融合、數據資源融合、治理模式融合進行了深入論述。

圖5 面向國家公共安全的互聯網信息行為融合治理思路

面向國家公共安全的互聯網信息行為融合治理政策建議

互聯網已成為承載國家經濟社會發展的重要平台，但互聯網領域存在大量威脅人民生命財產安全、文化安全和社會安全的信息行為，對國家公共安全構成嚴峻挑戰。加強互聯網信息行為治理是國家治理體系和社會治理能力現代化建設的重要內容。

為實現對影響國家公共安全的互聯網信息行為“標本兼治”的目標，應從浩瀚的互聯網信息本身，以及封堵、刪貼等簡單的治理思維跳脫出來，圍繞互聯網信息行為背后的“人”來尋找方案，實施以法律治理為核心，以心理治理為基礎，以大數據技術為保障，以多主體聯動為手段的融合治理模式，建立科學的協同治理、深度治理、精准治理和前置治理策略體系。

1）實施基於多主體聯動的協同治理策略

面向國家公共安全的互聯網信息行為涉及眾多領域的不同社會問題，其治理需要融合分布於不同行業的專業知識和數據資源，充分調動政府各機構、網絡運營者、社會組織和眾多網民的力量，實施多主體協同治理策略。

首先，建立聯動工作機制，實現政府各機構的協同治理。政府是互聯網信息行為的第一治理主體，但現行互聯網信息行為治理組織結構條塊分割、職能交叉、多頭管理，治理過程存在溝通困難、各自為政、缺乏協同等問題，與互聯網信息快速傳播和熱點事件迅速演化的治理需求難以匹配。因此，從國家頂層設計著手，建立互聯網信息行為治理聯動工作機制，明確工作職責，創新治理工作模式。

其次，建立合理的利益分配機制，調動網絡運營者、社會組織的積極性，實現網絡運營者、社會組織和政府的協同治理。通過互聯網信息行為治理內容、治理程序和治理條件的系統分析，採用市場化契約機制，逐步完善政府向網絡運營者和社會組織購買治理服務的工作機制，充分調動其協同治理的主動性和責任性。

再次，完善互聯網信息行為治理公民參與機制，開發便捷的“參與—互動—反饋”網絡平台，實現公民和政府、網絡運營者、社會組織的協同治理。開放、包容、文明、進步的社會，民眾享有在遵守法律道德規范的框架內合理吐槽、抱怨、表達、質疑的權利。因此，突出“參與—互動—反饋”的互聯網信息行為治理理念，搭建便捷的網絡對話平台，暢通民意互動渠道，構建互動對話模式﹔同時，建立常態化的網絡民意匯集機制和網絡發言人機制，及時有效地匯集民意、疏導民怨、消解民憤，緩解公眾對信息和事實真相的渴求，網絡回應人盡可能去除“官僚化”色彩，將信息和政策解讀用平易化、情感化、通俗化、幽默化、溫和化的方式，以誠懇的態度、巧妙的言語、睿智的技巧化解公眾的質疑，防止網絡泄憤事件向現實群體性事件演化﹔另外，吸納、培養具有一定社會威望和影響力的民間“大V”,傳播社會正能量，引導網絡輿論發展方向，進而防止網絡民意表達失控。

2）推行基於心理疏導的深度治理策略

雖網絡空間是一個虛擬社會，但每一條互聯網信息背后都有一個客觀存在的“人”，互聯網信息傳播本質是人對某一事件、現象、問題的觀點、態度、意見和信念的傳播，是人心理層面的情感狀態反應。因此，透過現象看本質，研究不同社會問題當事人或社會人在網絡空間產生的心理反應、網絡表征和演化規律，據此建立在線心理疏導策略體系是未來互聯網信息行為治理的重要發展方向。

當下，針對網絡群體性事件參與者的心理特點，建立一批專業化的心理咨詢隊伍，構建網民心理疏導機制將成為互聯網信息行為監管、輿論引導之外的又一迫切舉措。通過網上咨詢，在虛擬社區和網絡論壇開設專門的問題討論區，開展對網民的心理教育與情緒疏導，使網民的不良、不滿、敵對甚至怨恨情緒和心理狀態得到調適與緩解，幫助網民以理性、冷靜、客觀、公正的角度來看待現實問題和矛盾，培育網民理性分析互聯網信息的意識和能力，進而避免因個體的極端行為和群體的躁動行為淹沒理性的聲音，進而引發網絡群體性事件。正如江蘇省常州市新北區徐衛星警務工作室徐衛星警官所言：“飛龍社區通過吸納具有一定威望的公民建立一支來源於民間的心理志願者，在社區微信平台獲悉居民存在心理矛盾時，通過網格化社會治理平台第一時間向相關心理志願者傳達，心理志願者的實時介入、促膝長談對消除隔閡和化解沖突起到了至關重要的作用。”

因此，互聯網信息行為治理不僅是網絡空間危害國家公共安全的互聯網信息的減少，本質是通過國家網絡安全系列法律法規的實施，通過在線心理疏導策略體系的實施，對不同領域可能產生危害國家公共安全的互聯網信息背后的“人”進行正向引導和心理疏導，讓公民在心理認知層面發生改變，從本源上減少偏差網絡信息行為的產生。

3）發展基於社會張力測量的精准治理策略

社會張力指社會系統運行和變遷過程中由於結構失調或人們無序互動導致的社會緊張狀態以及由此產生的社會沖動力量。網絡社會張力大小反應了社會問題當事人、網民個體、網絡群體與社會之間的矛盾激烈程度，是互聯網信息行為治理的重要依據。網絡空間每天新增信息數億條，何種互聯網信息行為會對國家公共安全會構成影響、互聯網信息行為演化到何種程度則需要採取相應治理措施，這是現代互聯網信息行為治理必須解決的一個難題。

顯然，傳統的人工方式在浩瀚的網絡空間辨別何時、何處存在危害國家公共安全的互聯網信息行為是難以實施。但網民對社會現象、社會問題、社會事件的觀點、態度、意見和信念通過符號的方式得到真實記錄，網民之間復雜的社會關系通過網絡平台中的同事群、同學群、朋友群、興趣愛好群、親戚群等各種“群”關系得到量化表達，網民對互聯網信息的觀點和態度通過網絡平台中的轉發、評論等形式得到真實展現，這為危害國家公共安全的互聯網信息行為及其背后“人”的精准識別、為互聯網信息行為演化可視化分析、為網絡社會張力測量提供了前所未有的機會。

因此，借鑒張力這一物理學概念，在各類社會問題相關的偏差網絡信息行為心理演繹規律研究的基礎上，建立網絡社會張力測量指標體系和測量方法，綜合人口、信用、治安等多源基礎數據，動態測量網絡社會張力，精准識別需要幫扶的互聯網信息行為主體、精准發現危害國家公共安全的互聯網信息行為、精准研判網絡社會風險大小，實時把握互聯網態勢，動態產生治理方案，預防和排除危害國家公共安全的網絡事件。

4）開發基於社會誘發因素識別和預警的前置治理策略

經濟社會轉型過程中社會分配不均產生的貧富差距加大、社會監管不力產生的貪污腐敗、經濟發展帶來的環境污染等現象導致社會張力加強，當社會張力表面化並累積到一定程度，一條普通互聯網信息可能點燃公民危機情緒，引發大量危害國家公共安全的互聯網信息行為，最終可能制造網絡空間的公共危機。識別網絡危機事件的關鍵誘發因素能夠揭示網絡危機事件的演化過程，能夠為科學制定網絡危機事件的治理方案提供指導。

因此，從產生危害國家公共安全的互聯網信息行為所屬社會問題根源入手，研究環境污染、拆遷安置、電信詐騙、網絡金融欺詐、醫療衛生、教育保障等社會問題的互聯網信息行為及其網絡表征形式，探究互聯網信息行為背后“人”的心理演化規律，理解虛擬符號的含義及其與社會情感、社會態度、社會行為的關系，建立全天候、全方位、自動化的互聯網信息行為預警系統，基於大數據分析探究偏差網絡信息行為的社會誘發因素，以可視化的形式實施互聯網信息行為監測和預警，實現治理過程前置。在互聯網信息行為演化的萌芽期和成長期實時發現可能危害國家公共安全的互聯網信息行為，預測可能產生的社會風險，在最恰當時間、採取最合適方式、用最小代價改變網民心理認知，減少偏差網絡信息行為，化解網絡公共危機，促進社會和諧安定。

1.2.2.2子課題2成果形態

成果形態1：科研論文

? 面向國家公共安全的信息行為線上-線下融合治理模式初探。鄧建高， 段欣迪。《圖書情報工作》2018年8月，CSSCI﹔

? 突發性公共危機事件網絡輿情的線上-線下融合治理模式初探。鄧建高，段欣迪。光明網，2018年4月﹔

? 網絡強國戰略視域下互聯網信息行為融合治理模式研究。鄧建高，齊佳音，方濱興，沈蓓緋。《江蘇社會科學》，外審中﹔

? 互聯網使用、法治意識與法律評價——基於CGSS2015的法社會學分析.史宏平等，撰寫中﹔

? 困境家庭青少年網絡素養教育現狀與對策研究--基於常州的實証分析。沈蓓緋等，撰寫中﹔

? 基於微博文本分析的水污染事件發現研究。鄧建高、段欣迪，外審中。

成果形態2：國家媒體新聞報道

? 國家社科重大項目專家幫常州困境家庭兒童提升網絡素養，中國青年網，2018年5月。

成果形態3：全國兩會提案

? “啟動綠色網絡進農家大行動，提升農村青少年網絡素養”，課題組，2018年3月。

成果形態4：調查問卷

? 青少年網絡素養調查問卷，2018年3月﹔

? 面向國家安全的上網失范行為調查問卷，2018年7月。

成果形態5：獲獎

? 河海大學優秀主講教師，鄧建高，2018年﹔

? 河海大學教師講課競賽一等獎，鄧建高，2017年。

成果形態6：本科畢業論文

? 基於社會網絡的大學生創新能力培養機理研究，朱亞鳴（指導教師：鄧建高），2017年6月 ，江蘇省優秀畢業論文 二等獎﹔

? 在線社交網絡營銷文本挖掘關鍵技術研究，勇美菁（指導教師：鄧建高），2018年5月，江蘇省優秀畢業論文 三等獎﹔

? 網絡社會心態失衡現象、成因及對策研究，王夢嬌（指導教師：鄧建高）2018年7月﹔

? 網絡熱點事件對大學生社會心態的影響與對策研究，李輝（指導教師：鄧建高），2018年7月﹔

? 自媒體時代大學生網絡道德失范與治理研究，吳嬌嬌（指導教師：鄧建高），2018年7月﹔

? p2p借款人的信用風險評估，傅安瑞（指導教師：鄧建高），2018年7月，校優秀畢業論文﹔

? 網絡謠言的傳播與治理研究，周奕琳（指導教師：鄧建高），2018年7月﹔

? 在線社交網絡營銷影響因素研究，程珂（指導教師：鄧建高），2018年7月﹔

? 青少年網絡素養影響因素探索研究——以江西瑞金、上海兩地中學生為例，陳露（指導教師：齊佳音），2018年6月。

1.2.3子課題3——進展情況

子課題3：面向國家公共安全的互聯網信息感知與理解研究

1.2.3.1子課題3主要研究內容

課題組成員在進行課題任務研究期間閱讀了大量國內外文獻，涉及網絡安全、信息感知、數據挖掘、線索發現、主題分析、情感分析、網絡輿情、金融風險、機器學習、自然語言處理、文本分析等眾多領域。事實上，國家公共安全相關的領域涉及范圍非常廣泛，本課題主要聚焦在互聯網時代新業態金融企業風險相關的應用研究。

（1）金融企業風險相關的互聯網信息的線索發現研究

互聯網信息的線索發現是一項非常綜合而富有挑戰性的研究，涉及到多種研究領域的多種算法和技術，包括網絡爬虫、信息檢索、分類與聚類、數據挖掘、情報分析、機器學習、主題模型、自然語言處理等等。如何從互聯網信息中及時准確地發現所關注的重要線索，是本課題的研究重點。

針對這一問題，課題組做了如下工作：

? 語料准備

初步收集到面向新業態金融P2P風險問題領域相關的實際數據和語料，包括來自網貸之家4554家公司信息。

? 語料預處理

原始語料的數據中包含一些無效、重復的信息。先對數據進行清洗，關聯每篇文章的主題和公司，保留所需字段信息。之后進行了去標點、去停用詞、分詞、去除空數據、訓練段向量等多種自然語言基礎處理步驟，為后續研究奠定基礎。

? 針對P2P網絡借貸企業的風險線索發現研究

在面向實際數據的應用方面，以全國范圍內從事網絡借貸P2P的企業為研究對象，對企業的非結構化文本信息進行基於機器學習的文本分析技術處理，從文本分析的角度對企業信息進行挖掘，發現其中的有效線索，得出特征向量。研究採用從網貸之家等互聯網渠道爬取的4554家公司信息，對公司簡介和高管簡介這兩類文本信息提取特征。

（2）金融企業風險相關的互聯網信息主題分類研究

主題分類與自然語言處理領域的文本分類研究關系極為密切，也是數據分析、數據挖掘、模式識別、機器學習等領域研究的核心問題之一。如果對信息的主題類別分辨得非常清楚，就可以採用分類技術區分不同的主題。然而互聯網信息的主題類別往往分辨並不清楚，因此，首先採用聚類技術尋找隱含的不同主題。具體工作如下：

首先獲取中晉系、快鹿系、鈺誠系的相關微博及新聞，共11915條數據，作為研究語料。將這些信息進行去停用詞、分詞、去除空數據、訓練段向量處理之后，使用K-Means和LDA兩種方法進行聚類分析。從聚類結果可以看出，由於與K-Means的評估方法不同，LDA的聚類結果與K-Means相比，浮動較大，但總體都是隨著聚類數目增加呈現出上漲趨勢，與K-Means的實驗結果比較一致。

該聚類結果接下來將經過進一步的人工分析與評估之后，力圖確定較為合適的主題類別，從而為后續更加精細的主題分析做好准備，進行完成主題分類及多分類器融合等任務。

（3） 金融企業風險相關的互聯網信息的公眾情感分析研究

本課題著重分析互聯網信息平台上關於金融企業風險相關的公眾情感傾向，因為情感是直接關系到輿情的重要因素，當公眾情感呈現激烈化趨勢的時候，往往很容易引起危機的爆發。

（4）金融企業風險相關的互聯網輿情態勢研判

當前，互聯網已成為各階層利益表達、情感宣泄、思想碰撞的輿論渠道，也成為折射現實社會輿論和民情的鏡像。網絡輿情研判是對網絡媒體上的輿情進行價值和趨向判斷的過程。本課題在主題公眾情感分析的基礎上對互聯網輿情的整體態勢進行研判，以便未來能夠為面向國家公共安全的網絡治理提供有效的手段支撐。

子課題3在上海自貿區做了三個專題研究，簡述如下：

? 子課題3上海自貿區專題研究1——我國股權眾籌平台風險指標體系研究

在國家提倡金融服務改革與創新的大環境下，金融市場逐漸會從以銀行為主導的間接融資方式轉向以資本市場為主導的直接融資模式。作為互聯網技術進步與金融服務革新相結合的產物，股權眾籌以互聯網為媒介，將小微企業和投資者直接連接起來，使融資者和投資者可以方便、快速、低成本地實現直接融資，為解決中小微企業“融資難”提供了新途徑。但這種基於互聯網的投資方式，使得投融資雙方之間信息傳播的真實性和准確性難以審核，信息嚴重不對稱，導致股權眾籌存在高風險。另一方面，股權眾籌在我國仍處探索階段，尚未形成明晰的監管機制，對投資者的保護力度存在不足。鑒於此，充分認識股權眾籌融資風險因素構成，把握誘發風險的關鍵要素並形成風險指標體系，對我國股權眾籌平台的風險監管以及投資者應對風險的自我防范具有一定的現實意義。

（1）基於扎根理論的股權眾籌平台風險因素識別。本研究採用扎根理論基於幾點考慮：股權眾籌平台風險歸因和傳導路徑難以通過量化的方法發掘和探討其本質，相比之下，定性研究則是通過研究者與被研究對象之間展開互動，不局限於可量化的部分，可以較為全面地對事物本質進行解釋性理解，更符合對特定風險產生歸因和傳導路徑這一研究目標。股權眾籌平台風險理論體系是一個新的研究思考，探究如何將市場監管風險預警與平台運營各項指標相結合並形成新的理論，選擇以質性研究方法更符合理論的生成過程。同時，本次研究中收集到關於樣本平台的大量線上資料和電話訪談文檔記錄可供編碼與分析。

（2）數據來源與收集。課題組整理了110家股權眾籌平台線上的共計113個數據項，其中包括其在“天眼查”和“企查查”上的工商信息﹔在113家平台中選擇具有典型代表性、同一模式、不同背景的平台的16家，將其作為文本挖掘的對象，挖掘的文本主要有線上的各項業務規則，包括投融資規則、風險提示、信息披露規則等﹔以投資者身份對上述16家平台線上的從業人員進行電話訪談，訪談採用半結構化和開放的方式，每個訪談大約持續60分鐘。

（3）資料分析。將收集到的一手資料和二手資料進行開放性編碼、主軸編碼和選擇性編碼。

通過程序化扎根理論三級編碼原則，已初步構建了股權眾籌平台風險因素模型，再結合原始訪談資料和編碼過程，結合調研文獻，並與訪談專家討論並不斷修正完善，最終確定了我國股權眾籌平台風險因素的模型。之后結合訪談資料進行二次編碼分析，並沒有新的范疇和關系產生，因此，已建立的股權眾籌平台風險體系理論模型是飽和的

（4）基於層次分析法的股權眾籌平台風險因素評價

對於已識別出的股權眾籌融資風險因素，本研究採用層次分析法（AHP）對其進行評價。根據扎根理論已識別出的風險因素來設計調查問卷，然后組織專家對風險因素之間的相對重要性進行打分，結合專家評分結果，通過層次分析法進行各指標綜合權重計算和排序，篩選出主要風險要素，為實現股權眾籌融資風險的有效管理提供參考依據。

? 子課題3上海自貿區專題研究2——基於移動應用APP的P2P企業排查方法和經營規模排查

以往針對P2P企業的監管多從網頁端出發，但是隨著移動互聯網的興起，越來越多的P2P企業開始在移動端做理財APP，以期跟隨顧客使用習慣擴展市場規模。而事實上，對理財APP的監管一直缺乏行之有效的手段和路徑。為了能夠全方位，多角度的監測P2P企業，不讓APP成為法外之地，有必要發展出一條道路並結合相應的技術手段自動化地對P2P企業進行監測。

上海自貿保稅區在冊企業近40000家，公司的數量龐大且公司經營的業務種類繁多。基於移動應用APP排查P2P企業的第一步是找出企業其是否有相關的APP。第二步是，判斷其APP是否是與投資理財相關，從而將這部分企業識別出來並對APP進行有效監管。故本項研究的目標概括為：找出技術路徑識別公司是否在移動端做P2P或者其它金融類業務﹔制定監測APP重要信息的方案﹔制定以上過程自動化的實現方案，並以實驗証明監測方案的可行性。

通過對保稅區81家待查企業進行排查發現，81家公司名單中有APP信息的有39家，佔比48.18%。同時對39家有APP的企業進一步分析，發現其應用類型一共被劃分為3種，並且92%的企業其應用類型為財務類。基於此，假設當通過公司名稱查找出相關的應用時，是否可通過其應用分類這個指標，來判斷企業是否有P2P理財相關業務。

在APP應用信息的獲取上，目前流行的在線工具有APPDUU、App Annie、ASO、應用雷達等。本文經過對比測試發現，ASO100的功能較為廣泛，用戶除了可查看關鍵詞熱度、排名信息、下載量等信息之外，最重要的是可以根據公司名稱查詢企業APP應用信息。因此，選取了ASO平台作為信息來源。

為了兼顧對APP的風險評估，將保稅區190家數據名單作為排查的基礎，第一步是根據企業名稱作為關鍵詞進行信息檢索，將所有與企業相關的APP信息抓取出來。第二步是根據平台名稱進行檢索，這樣做的目的有兩個，一是進行查全性驗証。二是為了對比驗証相關假設是否成立，並給予正確的判斷方案。

通過以上研究，基本實現了當輸入公司名稱時，能判斷其是否有APP相關信息，進而提供一個較為准確的金融類應用的分類方法。並給出監管部門需重點監管的17個指標建議。同時對於監管部門的建議如下：

考慮到現在普惠金融和現金貸等類金融應用有高下載量、排名靠前、存在潛在風險的特點，監管部門也應該將這類企業納入監管范圍。

在判斷企業APP是否有金融類應用時，看其IOS分類和安卓分類即可。隻要其IOS分類是財務類或者安卓分類是理財類，那麼這個企業經營網絡借貸P2P業務的可能性就比較高，就予以監測。這種分類方法准確率高達94.6%。

重點關注排名和下載量靠前的應用和相關企業。從網貸之家的數據來看，東方匯的成交量在有披露營運數據的保稅區P2P企業居首位，所以下載量超過東方匯的應用需要更加重視，包括：璽歡錢、點牛金融、普資華企、小狗錢錢、金峰財富、廣群金融、善林財富、海銀會、聚財富、貸貸紅。這些企業並未按規范披露指定信息，但下載量又比較大，所以應該引起監管的高度重視。

? 子課題3上海自貿區專題研究3——基於蘋果熱搜榜單的P2P類移動應用排查

按照2017年9月21日課題匯報交流會上上海自由貿易區管委會綜合監管處陳處的意見，監管部門很關心保稅區近4萬家企業中是否有業務量比較大的P2P網絡借貸企業僅僅通過移動APP開展業務，且並不在保稅區當前的網絡借貸企業名單上。於是課題組在10月初對ASO100上面蘋果應用熱搜榜與保稅區4萬家企業的名單進行了交叉排查。

首先基於ASO100網站上提供的蘋果應用熱搜榜單，Aso100提供了蘋果商店各分類熱點榜單下載量前1500名的應用，這份榜單約2小時更新一次。課題組根據ASO100提供的“財務類”熱搜榜單，“生活類”熱搜榜單和“工具類”熱搜榜單下共計4500款應用的應用名稱抓取其開發商信息，之所以對生活類應用和工具類應用進行排查，是因為之前發現過有P2P企業的應用自己申報分類的時候分類為生活類和工具類。然后再與保稅區目前在冊的38187家企業比對，若名稱匹配一致，則將該應用的具體信息提取出來。

通過熱點榜單查詢出了8款開發商為保稅區企業的應用，這8款應用中有7款屬於財務類應用，1款屬於生活類應用。保稅區APP排名較高企業排查出來后，將排查出來的企業與保稅區P2P企業名單進行了交叉對比，對於不在P2P企業名單上的企業，排查了其網址，並從其網址內容判斷了其業務性質。其中，上海策邑、福睿健康，認為需要重視。

另外有兩家企業通過APP從事放貸業務，野信金融和開心互連金融，是否屬於需要持牌經營業務，目前沒有找到特別的法律依據。一些新聞文章將這種業務也視作網絡借貸信息中介業務。近期關於移動端放貸業務的負面報道較多，銀監會等部門也下發了文件，要求加強對這類業務的監管。

根據本研究，得出以下結論及政策建議：

通過對高排名APP開發商與保稅區企業名單進行交叉對比，排查出了不在保稅區現有P2P企業名單上，但是從事放貸業務的保稅區企業。說明這種排查思路對於輔助監測新業態的類金融業務企業是非常有效的。

蘋果商店提供了各分類的1500款熱點應用，通過查詢熱點應用匹配開發商的方式，不僅可以解決熱點應用的漏查問題，排查的效率也比較高。

可考慮建立自動排查系統，每星期進行一次排查。同時將熱點應用的企業加入到監測名單之中，從而將“企業名稱進行查詢”和“熱點榜單查詢”這兩種排查方式有效的結合起來。

從檢測出來的熱點應用看，網絡借貸企業有通過分離理財和放貸業務逃避銀監會“網絡借貸信息中介業務管理方法”的傾向，需要引起監管部門的注意。

1.2.3.2子課題3成果形態

成果形態1：著作

? 《區塊鏈：金融應用及風險監管》，陳曉靜，上海財經大學出版社，2018年6月。

成果形態2：發明專利申請

? 借貸方分類的方法、裝置以及存儲介質。齊佳音，李蕾，馮彥杰，傅湘玲，羅曉芃，呂月。國家專利局，2017/9/8。

成果形態3：研究論文:

? Exploring the Indirect Effect of Emotional Intelligence on Interpersonal Conflict Under FLMs Leadership，Yasir Tanveer，Jiayin Qi，Anum Tariq，Umair Akram. In book: Proceedingsof the Twelfth International Conference on Management Science and EngineeringManagement, January, 2019，已接收﹔

? Online Group Influence and Digital Product Consumption，Jifeng Mu， Ellen Thomas，Jiayin Qi（通訊作者），Yong Tan(2018)。 Journal of the Academy of Marketing Science, online: https://doi.org/10.1007/s11747-018-0578-5 在線刊出﹔

? Outside-in Marketing Capability and Firm Performance. Industrial Marketing Management，Jifeng Mu, Kevin Bao, Tejvir Sekhon, Jiayin Qi（通訊作者）, Edwin Love，（2018）論文， online: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2018.03.010，在線刊出﹔

? Do Local Consumers Behave Differently from Visitors? An Exploratory Study in Online Group Buying. Seongmin Jeon, Jiayin Qi, Jiyuan Wang (2017). Electronic Commerce Research and Applications.25:95-104 (SSCI) 刊出﹔

? 面向大數據監管的企業活躍度評價方法研究。羅曉芃，齊佳音，傅湘玲。企業經濟（CSSCI擴） 已錄用，待刊﹔

? 企業微博信息與短期績效的BP神經網絡預測研究：基於信號分析視角。 劉嘉琪，齊佳音。現代情報（CSSCI） 已錄用，待刊﹔

? "在線社交網絡中的意見領袖真的重要嗎？—基於社會網絡分析的意見領袖與在線群體影響力關系的實証研究。劉嘉琪，齊佳音， 陳曼儀。情報科學（CSSCI），已錄用，待刊﹔

? 在線社交媒體中企業生成內容溝通研究：以電影院線行業為例。劉嘉琪，齊佳音，朱舸。管理評論（CSSCI），已錄用，待刊﹔

? 社交媒體中企業生成內容（EGC）的社會化傳播行為研究?基於內容和情感分析視角。劉嘉琪，齊佳音，朱舸。情報科學（CSSCI） ，已錄用，待刊﹔

? Local Community Detection based on Network Motifs。張雲雷、劉宇、吳斌、呂金娜，Tsinghua Science and Technology，2018/6/24﹔

? A Parallel Community Detection Algorithm based on Incremental Clustering in Dynamic Network。張翠雲、張雲雷、吳斌。FAB ，2018/8/28﹔

? Distant Supervision for Relation Extraction with Hierarchical Attention and Entity Descriptions。佘恆、吳斌、王柏、遲人俊 。IJCNN，2018/7/8﹔

? StoryRoleNet: Social Network Construction of Role Relationship in Video。呂金娜、吳斌、周麗麗，IEEE Access，2018/4/25﹔

? SRE-Net Model for Automatic Social Relation Extraction from Video 。周麗麗、呂金娜、吳斌，在投﹔

? Rumor Detection Based on Stance Mining on Microblogging Websites。曾令昱、吳斌、王柏，在投 ﹔

? PF-Face: A Parallel Framework for Face Classification and Search from Massive Videos Based on Spark。呂金娜、吳斌、劉暢，在投 ﹔

? 基於投資者情感傾向的P2P市場成交量預測模型。張帥， 傅湘玲，在投﹔

? A Sentiment-aware Trading Prediction Model for P2P Market。傅湘玲，張帥。在投﹔

? 基於大規模文本數據情感挖掘的企業輿情研究。吳聯仁, 李瑾頡, 齊佳音，識管理論壇，2016年9月﹔

? An Empirical Study of Customer’s Usage Intention for Chauffeured Car Service Provided by Mobile Apps。佔阿靜,陳思宇,陳瀟,馬靜宜,戴永輝。Asian Journal of Information and Communications，2017年12月。

1.2.4子課題4——進展情況

子課題4：面向國家公共安全的互聯網信息的傳播與演化研究

1.2.4.1子課題4主要研究內容

（1）面向國家公共安全的網絡謠言傳播研究。①在國家公共安全領域相關的謠言傳播過程中，一些關鍵用戶個體對於傳播過程具有重要影響。因此，應對這類用戶進行目標免疫，與這類用戶進行溝通，防止他們散步謠言。②對於互聯網上存在的一些弱連接用戶也應進行預防，雖然這部分用戶在網絡中度較小，但是這部分用戶起到了關鍵的橋梁作用，一旦消除這部分用戶，謠言傳播將從依附於一個巨大的網絡連通片化為多個較小的連通片，此時對於消除網絡謠言具有重要的促進作用。③已有研究結果顯示，由於度較大的關鍵用戶個體與具有強作用的弱連接用戶個體在互聯網中所佔比例逐漸增大，數量不斷增大。因此，應根據研究所得的閾值條件，對這兩類關鍵節點進行合理篩選，最后進行目標免疫，以盡可能低的成本並消除謠言的傳播。

（2）面向國家公共安全的新媒體信息流行度研究。針對互聯網中存在的與國家公共安全有關的信息，或為權威披露的信息，或為造謠傳謠的信息，或為網絡用戶參與討論的信息，需要有一種話題發現方法，將散落在互聯網中的相關信息進行搜集、識別並加以整理形成話題，進而能夠幫助相關人員及時了解一個話題的細節、傳播路徑、發展模式以及影響並做出相應預測和對策，形成面向國家公共安全的互聯網信息行為的有效治理方法和體系。因此，如何在面向國家公共安全的領域下，對信息的影響力和信息傳播者的影響力進行評估，如何衡量並預測該話題的影響力和流行程度﹔通過大量話題案例，計算出網絡話題熱度時間序列，分析和總結不同類型話題傳播規律和特征﹔建立熱度時間序列聚類模型，對話題進行聚類與預測。

（3）針對新媒體時代信息傳播特點，構建信息傳播的“五力模型”。“五力模型”主要針對新聞傳播過程及其效果的測度，而傳播的效果又包括傳播過程本身的效果和傳播后產生的影響，這由新聞的傳播方式和傳播內容所決定。因此，本文的研究對象是新聞報道，既可以小到某一次的新聞報道，也可以大到指某一新聞事件。結合人民在線的公共安全事件數據，構建了影響力、傳播力、公信力、說服力和號召力的定量評價指標體系，並通過數據驗証進行了提取和可視化實現。

（4）P2P企業負面輿情監測與風險分級研究。對P2P企業負面輿情進行監測，是進行金融風險防控的一個有效手段。為此，本研究對如何排查保稅區P2P企業的負面輿情，在此基礎上，對判斷企業風險的技術方案進行了深入研究。以網貸天眼社區作為主要數據來源，排查系統主要分為三個板塊，第一個板塊為數據抓取，實現的功能是輸入公司或者平台的名稱，自動抓取與此平台相關的帖子。第二個板塊是利用機器學習加NLP自然語言處理技術，訓練出最優的分類模型，將負面輿情信息與非負面輿情信息區分開。第三板塊是在前兩個板塊的基礎上，建立風險衡量方法，將負面輿情相關信息可視化展出，協助管理部門使用。本研究成果為保稅區監測P2P企業負面輿情建立了可行方法，可以用訓練好的輿情分類模型對輿情進行分類匯總。基於此構建了輿情監測平台的DEMO模型。輿情監測平台是用於直觀、快速、便捷地展示和查詢保稅區企業輿情監測狀態和結果的交互平台，不僅全面地展現了本部分的研究結果，更便於監測部門在未來進行高效管理。

1.2.4.2子課題4成果形態

成果形態1：發明專利授權

? 一種提高社交網絡用戶產生內容信息影響力准確性的方法。李蕾、林鑫、王博遠。發明專利授權，國家專利局。

成果形態2：發明專利申請

? 一種基於深度剪枝策略的關聯規則挖掘方法，李蕾,陳道新,李琪,吳亞彬。發明專利申請，國家專利局。

成果形態3：國際評測與交流

? EACL MultiLing 2017 MSS，OnForumS。國際專項評測交流。李蕾，毛麗媛，張亞召，池軍齊。國際評測與交流 EACL MultiLing 2017-2017/4/3。在多語言單文檔摘要任務上，在11種語言上獲得第一，在24種語言上獲得top 3。英文在線論壇內容關聯評測任務中，獲得內容關聯和態度標簽兩個子任務第一。

? 美國賓夕法尼亞大學Kokil Jaidka博士等組織的國際專項評測交流CL-SciSumm 2017 Workshop: BIRNDL、17: Bibliometric-enhanced IR and NLP for Digital Libraries，ACM SIGIR 2017 李蕾，毛麗媛，張亞召，池軍齊。國際評測與交流，CL-SciSumm 2017 Workshop， ACM SIGIR 2017，2017/8/11，在關聯語句所屬方面的分類中，獲得排名第一的好成績。在面向文獻引用關聯的英文論文摘要任務上，獲得了排名第一的成績。EACL在11種語言上獲得第一，在24種語言上獲得top 3。英文在線論壇內容關聯評測任務中，獲得內容關聯和態度標簽兩個子任務第一。

成果形態4：舉辦會議

? 在成都西華大學組織召開“The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE’17)”（第12屆自然語言處理與知識工程國際學術會議）。王小捷，李蕾等﹔看著鬧鐘，舉辦會議NLP-KE’17

? 在2017年第28屆國際電氣與電子工程師協會個人、室內與移動無線通信國際研討會（The 28th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications，IEEE PIMRC 2017）上發起了具有演進功能和自學習算法的無線傳輸技術工作研討會。

成果形態5：科研論文

? UIDS: A Multilingual Document Summarization Framework based on Summary Diversity and Hierarchical Topics。Lei Li, Yazhao Zhang, Junqi Chi and Zuying Huang。CCL 2017 and NLP-NABD 2017, Springer LNAI 10565，2017/11/6﹔

? Research on Machine Learning Algorithms and Feature Extraction for Time Series。Lei Li, Yabin Wu, Yihang Ou, Qi Li, Yanquan Zhou, Daoxin Chen。2017 IEEE 28th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC) ，2017/10/12﹔

? Word Embedding and Topic Modeling Enhanced Multiple Features for Content Linking and Argument/Sentiment Labeling in Online Forums。Lei Li, Liyuan Mao, Moye Chen。MultiLing 2017 Workshop on Summarization and Summary Evaluation Across Source Types and Genres at EACL 2017 (2017 European Chapter of the Association for Computational Linguistics) 。2017/4/3﹔

? Mining Association Rules Based on Deep Pruning Strategies。Lei Li, Qi Li, Yabin Wu, Yihang Ou, Daoxin Chen。Wireless Personal Communications， 2017/12/17﹔

? Sociability-based Influence Diffusion Probability Model to evaluate influence of BBS post 。Lei Li, Xin Lin, MengChu Zhou, and LiLi Fu。 Neurocomputing，2018/3/9﹔

? Research on feature engineering for time series data mining。Lei Li, Yihang Ou, Yabin Wu, Qi Li, Daoxin Chen。2018 6th IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2018) ，2018/8/22﹔

? 網絡謠言傳播過程中的信任發生機制研究。覃柯文 張杰 ，蘇州大學學報（社會科學版） 已錄用，預計2018年12月見刊﹔

? Modeling Information Popularity Dynamics via Branching Process on Micro-Blog Network。 Jin-Jie L, Lian-Ren W, Jia-Yin Q, et al. 。Chinese Physics Letters，2017年7月﹔

? 基於人類動力學的在線社交網絡信息傳播研究。李瑾頡,吳聯仁,齊佳音,閆強.電子與信息學報， 2017年4月﹔

? 微博話題流行度統計分析及其影響因素研究。李瑾頡, 吳聯仁, 齊佳音。情報科學，2017年7月﹔

1.2.5子課題5——進展情況

子課題5：面向國家公共安全的互聯網信息行為的融合治理手段研究與治理能力評估研究。

根據課題組的多次研討，課題以金融欺詐為研究對象，探究金融欺詐互聯網信息行為的融合治理手段和治理能力。

1.2.5.1子課題5主要研究內容

? 子課題5主要研究內容1——心理學理論在治理偏差互聯網信息行為中的應用研究

課題組前期開展了大量面向國家公共安全的互聯網信息行為的國內和國外治理文獻和現狀研究，為后續研究提供了經驗基礎。在學術史梳理中發現，在健康行為領域、偏差行為領域和認知心理領域，均有大量的心理學理論從“人”的角度描述了個體的行為模式、認知模式和態度模式，以及它們是如何發生轉變的。但是，很少有研究探討這些心理學在互聯網治理中的作用，更少有研究探討如何應用心理學原理，從“人”的角度出發來減少面向國家公共安全的偏差互聯網信息行為，以實現對這些互聯網信息行為的“心理治理”。

在課題研究的總體框架上，子課題2的張杰教授洞察到新媒體慈善行為近年來發展迅速，但也暴露出不少網民借新媒體慈善從事欺騙活動。因此，張杰教授選擇新媒體慈善行為為研究對象，研究新媒體環境下面對陌生人，新媒體受眾個體的情感問題和心理問題，研究新媒體環境下受眾何以能夠產生情感驅力去做出慈善行為﹔另外張教授和殷文副教授從情感社會學的視角出發，對於中國式怨恨情緒的起源與西方怨恨情感的差別進行了深入研究，並從本土社會結構入手，討論了中國式怨恨的社會根源問題，研究網絡群體性事件網民群體的心理解析問題，以期為網絡群體性事件網絡信息行為治理提供理論解析。差異格局的縱軸關系變化，為網絡社會治理開辟新的研究視角。

新媒體慈善行為的興起，往往伴隨著同情的情感驅力。然而，面對新媒體中的陌生人，新媒體受眾何以能夠產生情感驅力去做出慈善行為，張杰教授運用情感社會學的同情理論，發展出新媒體慈善行為的情感動力模型: 移情－信任－同情－慈善行為，指出移情和信任是網絡同情發生的前提，而同情的經濟學和同情的政治學是網絡慈善行為的動力，一旦同情的互惠法則和地位差異法則被顛倒，網絡情感就會反轉，慈善性行為就會終止。新媒體慈善行為的情感動力模型的構建對於欺騙型互聯網信息行為治理具有重要的參考價值。

? 子課題5主要研究內容2——面向國家“十三五”青年中長期發展規劃，通過網上共青團的青年互聯網內容，把握當代青年的關注點，服務國家公共安全

青年之聲互動社交平台以反映青年呼聲、回應青年訴求、維護青年權益、服務青年成長為宗旨，是共青團組織牽手青年，感知青年脈搏的心之橋。截止至2017年4月，全國已開通5863個“青年之聲”，“網上共青團”門戶網站4299個，支部專區909個，青年之聲平台提問2000多萬條，回復千萬余條，而且提問和回答的數量在以每日十幾萬條的數量在增長，這些海量的用戶提問是了解青年關注，理解青年心聲的重要數據來源。但是面對海量的文本數據，如何能夠自動理解和分析這些數據，是目前迫切需要解決的問題。為此，共青團中央網絡影視中心與國家社科重大項目“面向國家公共安全的互聯網信息行為及治理研究”項目組（成員為：北京郵電大學傅湘玲、周延泉，上海對外經貿大學齊佳音）聯合組成將機器學習應用於青年之聲工作平台的智能建設項目組。該項目建設的工作目標是：基於青年之聲平台上的用戶提問數據，力圖構建一個有科學理論指導、面向平台實用、有前瞻擴展性的網絡信息資源分類體系，借助機器學習的方法給予分類體系進行數據支持，並對后續的數據進行自動的智能分類。

本研究工作自2016年10月開始啟動，經過一年的探索與努力，項目聯合團隊構建出了科學、合理、實用、有覆蓋深度和廣度的面向青年工作領域的一、二、三級信息分類體系，實現了智能自動分類，並通過對青年之聲2015年6月至2017年5月的150萬提問數據的分析結果進行了驗証。

（1）建設了科學系統，特色使用的青年之聲信息資源分類體系

目前的各大網站均未有科學合理的網絡信息資源分類體系，為構建青年之聲平台系統科學的分類體系，需要在保証知識領域完整性的前提下，突出網絡信息重要性。項目建設確定了分類體系建設的四大原則：1）以科學的理論和技術為基礎﹔2）面向網絡信息資源和技術環境﹔3）分類主題一體化﹔4）強調實用性和易用性。

在廣泛調研現有理論分類體系的基礎上，參照青年之聲類似的網站平台分類體系，結合青年之聲平台的特色，面向“十三五”中長期規劃中的青年發展規劃方向，項目組構建了青年之聲平台的一二級分類體系，並經過信息資源分類及青年工作領域專家的多輪評審，形成了青年之聲信息資源分類體系一、二級類目體系。該分類體系經過全網數據的測試，既保証了分類的區分度，也保証了類目覆蓋的全面性。

（2）集成機器學習和深度學習的智能分類程序建設

項目利用機器學習和深度學習集成的方法，首先通過抽取2015年7月至2016年6月全網數據（約150萬條）的15%進行了人工分類標注。然后通過機器學習算法和深度學習算法訓練模型，進行了數十種算法模型的不斷訓練，從中選取了4種最適合的模型進行了集成，再用訓練好的模型對未標注語料進行預測和分類，實現了對數據的智能分類及分析，經過測試，其平均准確率達到了85%。

在此基礎上，針對青年之聲平台150萬條的數據從青年關注類目，青年關注話題，每個一級類目下具體的關注內容，關注的熱詞等方面進行了時間維度的對比分析，從而很好的反應出了青年人的成長規律。

對比16年7月至17年7月（100萬條數據）和15年7月到16年6月的數據（51萬條數據），可以看出，青年人的理想信念、創業就業、權益維護、情感家庭幾大類的比例有所上升﹔黨建團建、政策法規相比2015年佔比有所下降，社團公益佔比基本不變。

在青年群體熱議的TOP10話題中，衣食住行成為最熱門的議題﹔健康美味的飲食、放飛心情的綠色出行、溫馨經濟的小窩環境，已成為當下青年群體主流的生活節奏。此外，近一半熱議的話題中涉及文哲史地和科學技術。文哲、藝術和科技已成為當下青年人風格的三駕馬車，“文藝范”依舊撥的頭籌。新形勢下，青年人對國情政策的關注不減反增，青年群體開始挑起為祖國效力的大梁。

青年人對就業創業類話題關注度持續上升，對2017年上半年關於95后就業相關信息分析后發現，95后的就業觀和職業選擇成為公眾的關注焦點。隨著就業環境及擇業觀的變化，“慢就業”的概念正在逐漸被接受和實踐。在就業之前從事一段時間支教、創業等活動，也不失為一種“冷思考”。

根據話題熱度對青年之聲2017年熱點話題進行排名后發現，話題主要集中在理想信念、時事熱點、情感家庭、教育成長幾大類目中。青年人對黨和國家的重大活動保持著密切關注，尤其是一些教育、就業等與自身相關的重要問題﹔ 同時也挑起了肩上的重擔，為家鄉脫貧出謀劃策，期待政府出台更有利的政策。

青年之聲文本分類標准及智能分類程序建設項目的成功實施，給青年之聲社交互動平台提供了良好的理論和技術支持，給其未來的發展奠定了堅實的基礎。而且青年之聲是面向青年的服務平台，將青年關注的問題進行科學合理的分類，對團中央的青年工作有很好的推廣作用，從理性角度了解青年，幫助青年。更重要的是，這是人工智能在社會科學領域的一次開創性嘗試，這也是本項目的創新之處。這種跨學科的融合與交流對未來人工智能的發展和應用都起到了很好的推動作用。

? 子課題5主要研究內容3——手機對農村青少年的影響調研

2月18日-25日，課題組對貴州安順市普定縣白岩鎮白岩村、江西鷹潭市余江縣鄧埠鎮西坂村、山東德州市夏津縣蘇留庄鎮小石堂村、郝王庄鎮谷劉庄村的部分家庭和青少年進行了調研。3月16日—17日，課題組對江西贛州興國中學、興國職業中等學校、興國電子商務培訓中心、江西瑞金二中、瑞金市金穗小學、瑞金市青少年校處活動中心的青少年進行調研。

發現農村青少年屏幕化主要呈現以下特點：

1）智能手機的普及讓農村青少年走向屏幕化

調研發現農村青少年上網方式主要為手機上網。受訪的農村青少年絕大多數用手機上網玩游戲，僅10%左右的人因學習需要，會少量用電腦上網。課題組在三省農村調研發現，農村少了許多過去兒童的嬉笑與打鬧和獨有的集群式成長氛圍，多的是隨處可見的“低頭族”。有孩子在接受訪談時說，爸爸媽媽不是在“身邊的”，而是在“屏幕中的”，我國農村孩子的童年正在走向“屏幕化”。

2）農村青少年手機上網呈顯著超低齡化特點

三個省受訪的農村青少年中，均存在低齡化觸網趨勢。調研組對江西瑞金金穗小學5名學生進行了訪談，有2人從幼兒園開始玩手機，有3人從一年級開始玩手機，他們都表示主要是通過哥哥姐姐知道了怎麼玩手機。調研發現，手機在農村成為了兒童的玩具。適合農村青少年和低齡兒童的手機游戲和網絡應用內容十分有限。

3）農村青少年網絡安全意識極為淡薄

調研發現，受訪的農村青少年在玩手機游戲時，有近一半人發生過游戲賬號被盜、游戲財產丟失現象﹔這些受訪的農村青少年對個人隱私保護、網絡欺詐、網絡成癮、網絡成迷、網絡暴力、網絡欺凌等網絡安全概念模糊，網絡安全意識極為淡薄，極度欠缺較為專業的防范知識和防范能力。

目前農村青少年在用手機上網的過程中已出現越來越多的不當行為，如不及時糾正和救助，將對農村青少年的成長帶來嚴重危害：

1）長時間玩手機游戲影響農村青少年的身心健康

在課題組調研的農村青少年中，均存在因過度玩手機游戲嚴重影響身心健康的案例。首先，受影響最大的是視力發育不完全或視力下降。調研發現，貴州農村青少年中出現了多個“斗雞眼”案例﹔其次，是長期伏案、低頭手機游戲，對青少年頸椎、腰椎發育帶來潛在影響﹔第三，由於逆反期的青少年因無法上網、上網受限、上網受管教等原因，與父輩或祖輩發生語言沖突，甚至身體沖突，給青少年心理成長和家庭和睦造成嚴重影響，甚者產生嚴重心理疾病和自殘、自殺等惡性事故。

2）缺乏家長監督長時間玩手機游戲影響學習成績

農村大量留守兒童缺乏合理引導、農村中小學作業布置手機APP化（山東德州部分中小學作業通過APP布置），導致農村中小學生頻繁接觸手機和網絡﹔這些中小學生處於自覺和不自覺的手機游戲和聊天環境中，成片的學習時間被“嘀嘀嘀”的提醒聲不斷“碎片化”﹔不寫作業隻玩游戲的現象大量存在﹔上述現象已經導致了部分農村中小學生學業成績下滑，甚至提前輟學。

3）農村青少年經常遭遇低俗、欺詐、非主流等不良信息干擾，對人生觀、世界觀、價值觀產生負面影響。

課題組在調研中發現，農村青少年在用手機上網時，遭遇各類不良信息是常事。青少年三觀尚未成熟，不良信息對青少年思想道德、文化素養、價值取向等會產生一定影響。正如白岩鎮的一位村支書所言：“以往農村青少年接觸信息比較有限，但現在不一樣了，網絡的開放性、網絡游戲傳遞的不良信息和網絡炒作信息對青少年三觀影響巨大。”

手機上網偏差行為原因可以分為以下幾類：

1）家庭監護能力不足：由於互聯網在農村普及晚的原因，農村青少年的父母輩或祖父母輩網絡素養先天不足，難以提供給孩子合格的網絡應用指導。

2）家庭核心親情缺位：農村青壯勞動力大多進城務工，農村家庭教育功能不斷弱化，特別是留守兒童長期缺乏父母的親情關愛和監護，容易移情於手機來尋求寄托、獲得認可、打發“無聊時光”。孤獨感和無助感導致孩子迷戀虛擬網絡，並可能形成難以戒除的網癮。

3）校園課堂教學不足：一是專門教材不足。針對中小學生，教育部有《信息技術基礎》的課程與教材，但是沒有專門進行網絡素養教育的教材開發與課程設置。二是師資不足。調研發現，多數農村中小學校難以找到能夠勝任網絡素養教育的教師。三是教學不足。調研發現，在有些農村學校，唯一與網絡素養教學有關的《信息技術基礎》並沒有完整地按照教學目標和要求來執行。

調研發現，農村青少年的“觸網”行為基本呈現無約束狀態，已經對其成長產生了負面影響，上述現象必須盡快得到重視和引導。

對此，提出如下建議：

1）校園課堂教育到位

建議由教育部門牽頭，統籌各相關部門，盡快啟動國家級網絡素養教材建設工作。考慮到城市和農村的差異，教材可分為城市版和農村版。同時，考慮到農村家長網絡素養教育的需要，教材還應包含家長版。建議集政府之力，加強優質互聯網學習資源進農村工程，讓農村青少年共享利用國內外優質網絡信息資源。建議加大對農村網絡素養教師的培訓與供給。

2）家庭教育到位

建議政府有關部門聯合共青團、婦聯等群團組織，培養家長對子女“觸網”的正確監管意識與能力，教會他們正確利用網絡教育管理子女。政府應積極促進城市對於農民工子女的接納能力，也應創造條件支持外出務工人員在家鄉就近創業或就業。

3）社會支持體系到位

建議由民政部門協調各類社會組織，形成全社會對農村青少年網絡素養教育的幫扶體系。積極培育社會組織，開發“網絡素養提升公益創投項目”，並由政府購買服務，讓社會組織擔當青少年群體網絡素養教育拓荒者的新任務。

4）健康、安全互聯網信息內容、產品和環境供給到位

建議網信、公安、廣電等部門加大對網絡直播、手機游戲等網絡內容審核和運營監管力度。同時，引導市場針對幼兒、青少年等各年齡階段供給優質手機游戲和各類學習資源。

? 子課題5主要研究內容4——公民新媒體社會參與治理研究

本研究系跨學科（新聞傳播學、政治學、公共管理學等）的研究成果，在宏觀理論支撐、中觀問題分析、微觀案例聚焦基礎上，系統研究了公民新媒體參與的有關問題，具有理論創新意義和實踐參考意義。主要創新點體現在：

1. 提出了一個公民新媒體參與社會治理的理論分析框架

鑒於國內目前尚沒有人對公民新媒體參與社會治理進行全面、深入的研究，本文需要一個理論分析框架作為主線，以進行系統、科學的研究。公民新媒體參與社會治理是一個非常前沿的問題，理論性和實踐性兼具，所以本文在理論分析主線基礎上，增加了實踐分析主線，通過這兩條主線展開了研究。一方面，在社會治理、協同理論、善治理論基礎上，本文從宏觀和微觀兩個層面，構建分析框架：首先研究了公民運用新媒體參與社會治理的宏觀趨勢，對社會治理、新媒體、公民參與三方面進行了理論分析。然后從基本要素、作用和影響、發展及現狀三個層面，進一步分析公民新媒體參與社會治理的定位及現狀。

這些研究，構成了進一步分析公民新媒體參與社會治理的理論基礎。另一方面，本文從中國公民新媒體參與社會治理的實踐出發，用實踐檢驗理論，對上述研究形成的理論又做了進一步完善和豐富，探索研究公民新媒體參與社會治理的模式理論。實踐分析立足於公民新媒體參與社會治理的模式和偏差行為，為進一步深入認識、把握其中的規律提供了微觀聚焦，為指導中國公民新媒體參與社會治理實踐提供了理論支撐。

2. 總結和提煉了 公民新媒體參與社會治理的三種模式

當前，國內學者對公民參與社會治理、互聯網治理等做了一些學術研究，一個有待解決的理論問題是，中國公民新媒體參與社會治理到底有哪些模式？從理論上是否能概括出幾種主流模式？

本文選擇了對2013-2018五年間發生166起突發事件的典型案例進行分析，總結、歸納出中國公民新媒體參與社會治理的三種模式：即“線下-線上”模式、“線上-線上”模式、“線上—線下”模式。指出了三種模式的發生機理和傳播規律，對理解和掌握當代中國公民新媒體參與社會治理的實踐，以及科學、合理地進行機制構建設計具有重要意義。

3. 提出了公民新媒體參與能動機制構建的框架

目前，由於從公民新媒體參與角度研究社會治理的學術研究較少，對公民新媒體參與社會治理尚沒有機制設計。本文基於“線上—線下”模式，結合對公民新媒體參與的5種主要偏差行為，即極端化表達、煽動性丑化、虛假類傳播、暴力性參與、網絡化犯罪的分析，探索從“權利保障機制、政策溝通機制、參與激勵機制、偏差制動機制、輿情回應機制”五個方面建設一個能動機制，這是目前國內針對公民新媒體參與社會治理方面較為全面而系統的機制框架設計。

4. 首次獨創性提出了“平台政治”的概念

通過對平台經濟、政務新媒體及共青團“青年之聲”互動社交平台的運營模式及效果分析，首次提出了“平台政治”的概念和基本要素。具有政治屬性的政府部門和社會組織，通過平台為公民參與提供信息或服務，和公民實現連接。從實証角度提供了政府部門和社會力量推動公民新媒體參與社會治理的典型范式。

1.2.5.2子課題5成果形態

成果形態1：博士學位論文

公民新媒體參與社會治理研究。藺玉紅。武漢大學，2018年6月。

成果形態2：兩會提案

? 構建社會支持系統 幫扶困境家庭未成年人提升網絡素養。課題組，全國兩會提案，2018年3月﹔

成果形態3：調查報告

? 面向國家安全的青少年上網失范行為調查。課題組，全國調查中﹔

? 農村青少年網絡素養調查報告。課題組 ，2018年3月。

成果形態4：衍生項目

? 安 全 e 起 來 ----常州市困境家庭未成年人網絡素養教育及心理幫扶行動。課題組。2018年4月。常州市民政局公益創投項目﹔

成果形態5：公益講座

? 大數據時代如何提升網絡安全意識。齊佳音。2018年5月﹔

? 網絡海量信息的甄別與選擇。馮俊。2018年5月﹔

? 網絡正能量：互聯網技術給青少年帶來的機會。鄧建高 。2018年5月﹔

? 網絡暴力可怕嗎。史宏平。2018年5月﹔

? 拒絕沉迷--青少年暑期網絡素養及安全意識培訓 。沈蓓緋。2018年6月﹔

成果形態6：國家媒體新聞報道

? 當手機成為孩子的“玩具” 林陽委員：綠色網絡進農家十分必要。課題組。2018年3月。http://news.youth.cn/gn/201803/t20180312_11496735.htm。中國青年網報道﹔

? 林陽委員:兜住未成年人網絡健康和網絡安全教育底線。課題組。2018年3月。http://news.youth.cn/gn/201803/t20180313_11499597.htm。中國青年網報道﹔

? “青年之聲?提升網絡素養 助力青少年文明上網”研討會在京舉行。課題組。2018年3月。http://t.m.youth.cn/transfer/index/url/qnzs.youth.cn/tsxq/201803/t20180302_11462380.htm?from=timeline&isappinstalled=0。中國青年網報道﹔

? 專家呼吁社會多方協同做好青少年網絡素養教育。課題組。2018年3月。http://t.m.youth.cn/transfer/index/url/news.youth.cn/gn/201803/t20180305_11472108.htm?from=timeline&isappinstalled=0。中國青年網報道﹔

? 專家學者熱議提升青少年網絡素養 助力文明上網。課題組。2018年3月。http://t.m.youth.cn/transfer/index/url/news.youth.cn/gn/201803/t20180302_11462283.htm?from=timeline&isappinstalled=0。中國青年網報道﹔

成果形態7：科研論文

? 《建立網絡綜合治理體系應重視青年群體參與》。藺玉紅，齊佳音。 《光明日報》理論版。2018 年2 月19 日第三版。刊出﹔

? 手機媒體對農村青少年成長的影響。藺玉紅、鄧建高、齊佳音。新聞戰線。2018年5月﹔

? 新媒體慈善行為的情感動力機制研究。張杰、覃柯文。現代傳播。2017年2月。刊出﹔

? 中國式怨恨、差序格局與認同邊界——情感社會學視角下的網絡群體性事件研究。覃柯文、張杰。哈爾濱工業大學學報（社會科學版）。2017年11月，人大復印資料全文轉載﹔

成果形態8：本科畢業論文

? 社交媒體在員工參與公司治理中的作用研究——以F公司為例。顧昀欣。上海對外經貿大小寫，2018年6月﹔

2 調查研究及學術交流情況

2.1調查研究

課題研究各小組從開題到2018年7月進行了大量的實地調研工作，主要包括縱向政府機構和橫向相關治理主體，具體情況見表1：

表1：調研情況

序

號 時間 調查單位 調查

對象 人

數 調查主題

1 2016.11.16 深圳市福田區社會組織總部基地 王主任等 10 深圳社會組織發展調研

2 2017.1.9 常州市國家安全局 陸處長 1 影響國家安全的互聯網信息行為治理

3 2017.1.9 常州市委宣傳部 陸處長 1 失范網絡信息行為監管

4 2017.1.9 常州市公安局 萬處長 1 區域互聯網信息行為治理

5 2017.1.9 常州市網信辦 陸處長 1 失范網絡信息行為監管

6 2017.1.12 江蘇省國瑞信安有限公司 周總 3 失范網絡信息行為監管技術和方法

7 2017.1.12 江蘇省網信辦 鄧處長 3 失范網絡信息行為監管政策

8 2017.1.15 國家工商管理總局 馬局長 1 網絡金融、網絡欺詐監管

9 2017.1.17 北京聯動優勢科技有限公司 方副總裁 1 移動支付監管

10 2017.1.20 網金中國 呂蒙總監 5 互聯網金融監管

11 2017.2.14 常州反信息詐騙中心 劉政委 1 失范網絡信息行為防范

12 2017.2.14 常州政法委工作人員 馮處長 1 失范網絡信息行為治理主體協同工作機制

13 2017.2.14 徐衛星警務工作室 徐警官 1 社會自治、社會組織參與互聯網信息行為治理

14 2017.2.15 常州民政局工作人員 陳處長 1 社會組織參與互聯網信息行為治理

15 2018.1.9 常州報社 馮總監 1 影響國家公共安全的互聯網信息行為演化和治理

16 2018.1.9 常州電視台 唐主任 1 影響國家公共安全的互聯網信息行為演化和治理

17 2018.1.9 常州中吳網 楊經理 2 影響國家公共安全的互聯網信息行為演化和治理

18 2018.2.13 貴州省安順市普定縣白岩鎮白岩村 村長 4 農村青少年互聯網信息行為

19 2018.2.13 貴州省安順市普定縣白岩鎮白岩村 家長 5 農村青少年互聯網信息行為

20 2018.2.14 貴州省安順市普定縣白岩鎮白岩村 青少年 6 農村青少年互聯網信息行為

21 2018.2.20 江西省鷹潭市余江縣鄧埠鎮西坂村 村長 1 農村青少年互聯網信息行為

22 2018.2.20 江西省鷹潭市余江縣鄧埠鎮西坂村 家長 8 農村青少年互聯網信息行為

23 2018.2.21 江西省鷹潭市余江縣鄧埠鎮西坂村 青少年 12 農村青少年互聯網信息行為

24 2018.2.25 山東省德州市夏津縣鄉村 村長 4 農村青少年互聯網信息行為

25 2018.2.25 山東省德州市夏津縣鄉村 家長 12 農村青少年互聯網信息行為

26 2018.2.26 山東省德州市夏津縣鄉村 青少年 10 農村青少年互聯網信息行為

27 2018.2.28 常州河海社區 錢書記 1 社區黨支部參與失范網絡行為治理

28 2018.3.1 常州南河社區 魏書記 2 社區黨支部參與失范網絡行為治理

29 2018.3.1 常州南河社區工作人員 黃主任 5 社區黨支部參與失范網絡行為治理

30 2018.3.1 常州南河社區青少年 青少年 10 農村青少年互聯網信息行為

31 2018.3.1 常州社區民警 殷警官 1 社區黨支部參與失范網絡行為治理

32 2018.3.16 江西瑞金城鎮金穗小學 副校長 1 農村青少年互聯網信息行為

33 2018.3.16 江西瑞金城鎮金穗小學 老師 1 農村青少年互聯網信息行為

34 2018.3.16 江西瑞金城鎮金穗小學 小學生 6 農村青少年互聯網信息行為

35 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮 副校長 1 農村青少年互聯網信息行為

36 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮 信息技術老師 1 農村青少年互聯網信息行為

37 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮 班主任 1 農村青少年互聯網信息行為

38 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮 訪談高1學生 10 農村青少年互聯網信息行為

39 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮 問卷調查初2學生 60 農村青少年互聯網信息行為

40 2018.3.18 江西興國中學城鎮 副校長 1 農村青少年互聯網信息行為

41 2018.3.18 江西興國中學城鎮 老師 3 農村青少年互聯網信息行為

42 2018.3.18 江西興國中學城鎮 訪談高1學生 10 農村青少年互聯網信息行為

43 2018.3.18 江西興國中學城鎮 問卷調查高1 22 農村青少年互聯網信息行為

44 2018.3.18 江西興國中等職業學校 副校長 1 農村青少年互聯網信息行為

45 2018.3.18 江西興國中等職業學校 訪談中職1.級學生 10 農村青少年互聯網信息行為

46 2018.7-8 和團中央影視中心聯合進行調查 全國青少年 青少年互聯網信息行為

2.2數據整理運用

課題組對貴州、江西、山東、江蘇等省農村青少年互聯網信息行為調查數據進行匯總整理，撰寫了調查研究報告，主要內容“手機媒體對農村青少年成長的影響”發表於《新聞戰線》2018年第5期。

另外，根據調查研究報告，課題組於2018年3月撰寫提案5篇，其中3篇騎過國家兩會審查，入選全國兩會核心提案。

2018年6月起，課題組和團中央影視中心再次設計“面向國家安全的青少年上網失范行為”調查問卷，現正處於調查過程中，數據收集、調查研究報告和工作專報是2018年下半年的重點工作。

2.3國內學術交流

課題組從項目執行以來，非常重視學術交流與合作，具體情況見表2：

表2：國內學術交流清單

序號 時間 地點 會議名稱 主辦機構

1 2017.1.8 上海 國家治理研討會

國家治理指數發布會 華東政法大學

2 2017.1.9 上海 網絡偏差行為治理研究 復旦大學

3 2017.1.12 南京 政府主導網絡輿情治理研討 河海大學

4 2017.1.16 北京 公共安全前沿基礎科學問題高峰研論壇 清華大學

5 2017.5.15 上海 人工智能和網絡空間安全 上海對外經貿大學

6 2017.6.19 上海 面向國家公共安全的互聯網信息行為項目討論 上海對外經貿大學

7 2017.8.26 北京 面向國家公共安全的互聯網行為融合治理模式 北京郵電大學

8 2017.12.11 上海 大數據驅動的政府監管創新研討會 上海對外經貿大學

9 2017.12.26 上海 區塊鏈與自貿港監管研討 上海對外經貿大學

10 2018.1.20 常州 生活中的網絡安全——中學生網絡素養教育研討 河海大學

11 2018.2.10 深圳 方院士指導：生活中的網絡安全——中學生網絡素養著作框架 電子科技大學深圳研究院

12 2018.2.8 上海 農村網絡素養調查設計 上海對外經貿大學

13 2018.3.1 北京 團中央研討：生活中的網絡安全——中學生網絡素養 團中央影視中心

14 2018.3.11 北京 團中央研討：網絡素養提升兩會提案 團中央影視中心

15 2018.3.16 贛州 農村網絡素養行為閉門會議 贛州市委

16 2018.3.29 上海 農村網絡素養研究報告 上海對外經貿大學

17 2018.5.11 上海 大數據與國家安全研討 上海交通大學

18 2018.5．12 上海 區塊鏈國家戰略研討會 上海對外經貿大學

19 2018.5.17 上海 大數據與國家安全研討 上海交通大學

20 2018.6．30 上海 金融科技風險監管論壇 上海對外經貿大學

21 2018.7.14 上海 大學與城市專題：基礎教育服務篇，叢書研討 上海對外經貿大學

2.4國際學術交流

除了上述國內學術交流外，課題組還積極參加相關的國際學術會議、學術交流、國際合作等。

已經有4篇論文被國內外學術會議接收，其中已經參加了3次學術會議的學術交流，即將在8月份參加1次學術會議的交流。

同時，課題組也積極參加相關國際技術評測，其中2017年參加了兩次評測，在多語言多文檔摘要相關任務評測中，在多語言單文檔摘要任務上，在11種語言上獲得第一，在24種語言上獲得top3。英文在線論壇內容關聯評測任務中，獲得內容關聯和態度標簽兩個子任務第一。在計算語言學論文內容關聯和摘要評測中，在關聯語句所屬方面的分類中，獲得排名第一的好成績。在面向文獻引用關聯的英文論文摘要任務上，獲得了排名第一的成績。目前正在參加2018年計算語言學論文內容關聯和摘要評測，已經提交了評測系統結果和論文，正在等待官方公布評測結果。

此外，課題組也自己參與主辦國際會議。2017年10月11日，在2017年第28屆國際電氣與電子工程師協會個人、室內與移動無線通信國際研討會（The 28th Annual IEEE International Symposium on Personal， Indoor and Mobile Radio Communications，IEEE PIMRC 2017）上發起了具有演進功能和自學習算法的無線傳輸技術工作研討會﹔2017年12月7-10日在成都西華大學組織召開“The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE’17)”（第12屆自然語言處理與知識工程國際學術會議）﹔今年正在籌備2018年11月23-25在南京的“The 13th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE’18)”（第13屆自然語言處理與知識工程國際學術會議）。

2.5受邀學術報告和學術論壇

項目首席專家齊佳音教授，於項目執行至今，在國內外做了系列受邀學術報告，具體如下：

1）齊佳音，受邀學術報告：New Informatization Implementation: Methodology Exploration， International workshop on AI and Big data， Yonsei University， July 04， 2018

2）齊佳音，受邀學術報告：基於大數據的政府監管創新，金融科技風險監管暨《區塊鏈：金融應用及風險監管》新書發布會，上海對外經貿大學，2018年6月30

3）齊佳音，受邀學術交流：數據+ Or 知識+， 大數據 Or 小數據：淺談研究邏輯，上海交通大學城市治理研究院，2018年5月31日

4）齊佳音，受邀學術交流：大數據驅動的政府監管創新，上海海關學院，2018年5月29日

5）齊佳音，受邀學術交流：女性創新力——個人在大數據科研工作中的一點體會，2018年SAP中國學術大會，上海視覺藝術學院，2018年5月26日

6）齊佳音，特邀學術報告：社交媒體與企業管理，CIO時代學院，華東師范大學，2018年5月20日

7）齊佳音，特邀學術報告：社交媒體與快消品營銷，CIO時代學院，上海貿易中心，2018年5月19日

8）齊佳音，受邀學術交流：社會科學研究中的大數據應用，上海交通大學國際與公共事務學院，2018年4月28日

課題組在國際有影響力的學術大會上組織主辦了相關的學術論壇，具體如下：

1）Tuesday July 18 10:30， Meeting (195): China Annual Chapter Meeting and Roundtable， chaired by Jiayin Qi (William Dawes AB)， 35th International Conference of the System Dynamics Society， July 16 – July 20， 2017 - Cambridge， Massachusetts， USA （國際系統動力學年會上是中國分會圓桌會議主席，2017年7月15日到7月21日）

2）ICIS（International Conference on Information System） 2017 Data Science， Decision Analytics and Visualization Track 共同主席， Seoul， South Korea， December 10-13， 2017

3）INFORMS (The Institute for Operations Research and the Management Sciences) 2017， Psychology Neural Cognitive Computing Session， 主席， October 22， 2017 - Wednesday， October 25， 2017， George R. Brown Convention Center & Hilton Americas Houston， Country: United States of America (USA)， State: (USA) Texas

2.6博士生培養工作

本項目培養博士研究生5名，情況如下：

藺玉紅，公民新媒體參與社會治理研究，武漢大學，2018年6月通過學位論文答辯﹔

王琳琳，上海對外經貿大學與意大利巴勒莫大學聯合培養博士研究生﹔

2018年2月-2019年2月，羅曉芃赴美國佐治亞理工學院聯合培養，與佐治亞理工學院教授Yu Jeffery Hu等合作開展企業社交網絡、移動互聯網電子商務的相關研究﹔

2017年10月-2018年10月，劉嘉琪赴美國弗吉尼亞理工大學聯合培養，與弗吉尼亞理工大學教授Weiguo Patrick Fan等合作開展企業社交網絡、公共危機事件的相關研究﹔

2018年2月-2018至7月，張鎮平赴意大利巴勒莫大學聯合培養﹔2018年8月-2018年12月赴挪威卑爾根大學聯合培養，從事動態績效管理方向的研究。

3成果宣傳推介情況

3.1重要媒體論文發表

藺玉紅， 齊佳音.建立網絡綜合治理體系應重視青年群體參與. 光明日報（理論版），2018.02.19， 第三版

3.2入選《光明日報》內參

光明日報2018年2月28日《情況反映》（機密）第31期刊發《學者呼吁從“人”出發精准實施互聯網信息融合治理》，建議提出者為本課題首席專家齊佳音教授。

3.3全國兩會提案

課題組在上述研究基礎上，於2018年兩會期間提交了如下會議提案：

提案1：2018年3月兩會期間，課題組提交提案：《構建社會支持系統，幫扶困境家庭未成年人提升網絡素養》。

提案1社會影響：3月13日，中國青年網發文《林陽委員：兜住未成年人網絡健康和網絡安全教育底線》，截至3月22日，全網搜索相關信息98條，網頁新聞19篇，微信公眾號文章17篇，新聞客戶端文章14篇，微博43條。影響人數為1380.1萬人。

提案2：2018年3月兩會期間，課題組提交提案： 《啟動綠色網絡進農家大行動，提升農村青少年網絡素養》被兩會提案系統接收。

提案2社會影響：3月12日，中國青年網發文《當手機成為孩子的“玩具” 林陽委員:綠色網絡進農家十分必要》，截至3月22日，全網搜索相關信息102條。網頁新聞41篇，微博4篇，新聞客戶端文章28篇，微信公眾號20篇。影響人數為1448.2萬人。

3.4政府採納的成果專報

2018年5月，受上海市宣傳部研究室委托，課題組齊佳音教授和鄧建高副教授等承接了中宣部課題“防范大數據風險 維護社會穩定和政治安全”，該課題已經與2018年5月結題。

課題組就文獻研究成果、互聯網信息行為治理現狀研究成果與江蘇省網信辦、常州市新北區政法委、常州市徐衛星警務工作室等多個政府部門進行交流，應用部門認為課題研究的應用價值巨大，對提升地方網絡社會治理具有重要的幫助和指導意義。特別是常州市新北區政法委，在本課題研究的基礎上，委托課題2研究組，負責“常州市新北區社會治理2018-2020行動計劃”課題研究任務，研究報告已交付委托方。

3.5研究報告

研究報告1：“基於大數據的互聯網金融風險監管研究”，提交上海自由貿易區管委會

研究報告2：“基於金融風險防控的企業輿情監測方案研究”，提交上海自由貿易區管委會

研究報告3： “關於進一步拓展大數據征信在本市政策性融資擔保基金風險管理能作用的若干問題研究”，提交上海市中小微企業政策性融資擔保基金管理中心

研究報告4：“加大對國外科技公司在網絡空間的風險識別和監管，堅決維護我國社會穩定和政治安全”，提交中宣部

研究報告5：“常州市新北區社會治理2018-2020行動計劃”，提交常州市新北區

研究報告6：“關於農村青少年網絡行為與網絡素養教育的調查研究報告”，提交共青團中央網絡影視中心

研究報告7：2018年5月-2018年6月期間，課題組設計“面向國家安全的青少年上網失范行為調查問卷”1份，已提交團中央，現正處於向全國青少年進行廣泛調查中。

3.6社會公益項目

常州市公益創投項目，安全e起來----常州市困境家庭未成年人網絡素養教育及心理幫扶行動，委托單位：常州市民政局。

課題組於常州5月、6月於常州先后開展兩次“國家社科重大項目專家幫常州困境家庭兒童提升網絡素養”公益活動，受到常州地方政府媒體關注和報道。

其中，2018年5月12日，課題組聯合常州天問教育開展困境家庭青少年網絡素養伴我行公益活動，開展多場社會公益講座活動。公益講座報告主題包括：

? 大數據時代如何提升網絡安全意識﹔

? 網絡海量信息的甄別與選擇﹔

? 網絡正能量：互聯網技術給青少年帶來的機會﹔

? 網絡暴力可怕嗎？

? 拒絕沉迷--青少年暑期網絡素養及安全意識培訓

《國家社科重大項目專家幫常州困境家庭兒童提升網絡素養》的新聞被新浪網、中國青年網、常州新聞網、滾動新聞等媒體報道或轉載。

3.7研討會

課題組2018年3月1日於北京開展“青年之聲?提升網絡素養 助力青少年文明上網”研討會，研討會受中國青年網、光明網、新浪網等眾多媒體報道。

媒體報導1：專家學者熱議提升青少年網絡素養 助力文明上網，中國青年網﹔

媒體報導2：專家呼吁社會多方協同做好青少年網絡素養教育，中國青年網﹔

媒體報導3：“青年之聲?提升網絡素養 助力青少年文明上網”研討會在京舉行，中國青年網﹔

媒體報導4：國家社科重大項目專家幫常州困境家庭兒童提升網絡素養，中國青年網。

課題組2018年3月19日於江西瑞金召開“網絡空間治理及青少年網絡行為探討會”，江蘇省、贛州市以及瑞金縣當地的網信、教育部門，從北京、上海、南京等地來的各個相關領域的專家、學者、團中央、中央網信辦等部門的領導20余人進行主題研討。

4研究中存在的主要問題、改進措施，研究心得、意見建議

4.1主要問題

當前主要存在的問題是部分課題的進度比較慢，部分內容的突破性進展不夠。具體而言，課題所涉及的心理部分的研究內容進展較慢，需要在后面趕上。

4.2改進措施

承擔心理這一部分工作的老師教學任務比較中，已經和這一塊研究內容的老師溝通，希望能夠在暑假中抓緊進度。

4.3研究心得

本人感覺到在大項目的執行中，有若干堅定的核心團隊成員是十分重要的，在項目的前期進展中，河海大學鄧建高老師團隊發揮了重要作用。共青團網絡影視中心的藺玉紅也承擔了卓有成效的研究工作。

4.4意見建議

由於項目執行中常常發生一些正常的人員調整，我建議全國哲學社會科學辦公室能夠給首席專家更加寬鬆的人員調整空間。比如，共青團網絡影視中心藺玉紅在本項目的執行中做了大量的工作，但是由於現有的人員管理機制，沒有辦法將其正式地列入參與人員表中，因為在財務上也無法給其報銷論著等發表版面費。

二、研究成果情況

1代表性成果簡介

1.1 人工智能與變革管理系列——大學與城市專題－基礎教育服務篇，共計五本圖書——《生活中的互聯網》、《生活中的管理》、《生活中的金融》、《生活中的法律》、《生活中的投資》

該讀本入選《光明社科文庫》出版計劃。“人工智能與變革管理”系列叢書——大學與城市專題——基礎教育服務篇，試圖在人工智能所帶來的知識快速更新時代，迅速將大學的前沿知識，對接於基礎教育階段的人才培養，這是一次激動人心的社會實驗：

實驗一種高等教育主動服務於基礎教育的可行方式。當前高等教育的出版物以學術專著和大學教材為主，高等教育服務於中學基礎教育的出版物較少。本套叢書將大學專業內容科普化，滿足信息化時代基礎教育對於更加前沿知識的需求，同時也補齊了國內在這一領域出版物上的稀缺，實現高等教育主動向下對接基礎教育。這套叢書融合了當前該領域前沿的知識，如《生活中的互聯網》涉及到了大數據、雲計算、人工智能、網絡安全等領域的知識。

實驗一種“專家看正確、中學生看能懂”的針對中學生的科普書籍。當前的科普類書，針對小學生或一般公眾的較多，但針對中學生的較少。中學生的科普類圖書常常難以恰當掌握專業知識的深度，過深讓中學生難以理解和接受，過淺又讓中學生失去興趣。這套叢書定位為“專家看正確、中學生看能懂”的科普性質工具書，用科普將中學生想知道、該知道，但不理解、不明白的問題講清楚，調動中學生對人工智能時代熱點問題的興趣和關注。科普是科研工作者的天然使命，社會各階層特別是青少年學生對前沿領域研究有強烈的好奇心，科研工作者要滿足這些需求，幫助他們成長。

實驗一種國家重大課題研究成果服務社會公眾的新途徑。這套叢書依托國家重點研發項目(2017YFB0803304)，國家社會科學基金重大項目（16ZDA055）， 國家自然科學基金重大研究計劃項目（91546121）的研究積累。基於領域學者長期的研究，同時又吸納了一批項目組年輕的碩士研究生們參與工作，讓更加年輕的一代在資深學者的指導下，用當年青少年更能理解的語言以及形式，創作出一套讓我國的中學生可以盡早地了解、參與前沿知識的科普讀物。

1.2 陳曉靜，《區塊鏈：金融應用及風險監管》，上海財經大學出版社，2018年6月，上海

在產業變革呼之欲出、產業金融風起雲涌的背景下，以區塊鏈為代表的金融科技在上海國際金融中心、上海科創中心建設中發揮著不可或缺的積極力量。區塊鏈技術對資本市場的風險有哪些，資本市場區塊鏈技術監管的國際經驗和監管模型該如何借鑒，中國資本市場對區塊鏈技術的監管對策是什麼，上海科創中心、國際金融中心的應對對策如何，如何在自由貿易港建設的風險監管中應用區塊鏈技術等等問題。

本書從將區塊鏈作為一項技術在金融行業的應用這一話題切入，全面介紹了區塊鏈在各國金融領域的應用實踐，闡述了該項技術應用在目前已經引發的問題以及各國政府的監管態度和法律框架，也分析了區塊鏈技術在應用的過程中未來可能會面臨的問題，全書信息豐富，視野寬闊，相信能夠為政府在技術變革背景下如何應對挑戰、加強金融監管提供一些經驗借鑒。

1.3 藺玉紅，公民新媒體參與社會治理研究，武漢大學，博士學位論文，2018

本研究系跨學科（新聞傳播學、政治學、公共管理學等）的研究成果，在宏觀理論支撐、中觀問題分析、微觀案例聚焦基礎上，系統研究了公民新媒體參與的有關問題，具有理論創新意義和實踐參考意義。主要創新點體現在：

1）提出了一個公民新媒體參與社會治理的理論分析框架

鑒於國內目前尚沒有人對公民新媒體參與社會治理進行全面、深入的研究，本文需要一個理論分析框架作為主線，以進行系統、科學的研究。公民新媒體參與社會治理是一個非常前沿的問題，理論性和實踐性兼具，所以本文在理論分析

主線基礎上，增加了實踐分析主線，通過這兩條主線展開了研究。一方面，在社會治理、協同理論、善治理論基礎上，本文從宏觀和微觀兩個層面，構建分析框架：首先研究了公民運用新媒體參與社會治理的宏觀趨勢，對社會治理、新媒體、公民參與三方面進行了理論分析。然后從基本要素、作用和影響、發展及現狀三個層面，進一步分析公民新媒體參與社會治理的定位及現狀。

這些研究，構成了進一步分析公民新媒體參與社會治理的理論基礎。另一方面，本文從中國公民新媒體參與社會治理的實踐出發，用實踐檢驗理論，對上述研究形成的理論又做了進一步完善和豐富，探索研究公民新媒體參與社會治理的模式理論。實踐分析立足於公民新媒體參與社會治理的模式和偏差行為，為進一步深入認識、把握其中的規律提供了微觀聚焦，為指導中國公民新媒體參與社會治理實踐提供了理論支撐。

2）總結和提煉了 公民新媒體參與社會治理的三種模式

當前，國內學者對公民參與社會治理、互聯網治理等做了一些學術研究，一個有待解決的理論問題是，中國公民新媒體參與社會治理到底有哪些模式？從理論上是否能概括出幾種主流模式？

本文選擇了對 2013-2018 五年間發生 166 起突發事件的典型案例進行分析，總結、歸納出中國公民新媒體參與社會治理的三種模式：即“線下-線上”模式、“線上-線上”模式、“線上—線下” 模式。指出了三種模式的發生機理和傳播規律，對理解和掌握當代中國公民新媒體參與社會治理的實踐，以及科學、合理地進行機制構建設計具有重要意義。

3）提出了公民新媒體參與能動機制構建的框架

目前，由於從公民新媒體參與角度研究社會治理的學術研究較少，對公民新媒體參與社會治理尚沒有機制設計。本文基於“線上—線下”模式，結合對公民新媒體參與的 5 種主要偏差行為，即極端化表達、煽動性丑化、虛假類傳播、暴力性參與、網絡化犯罪的分析，探索從“權利保障機制、政策溝通機制、參與激勵機制、偏差制動機制、輿情回應機制”五個方面建設一個能動機制，這是目前國內針對公民新媒體參與社會治理方面較為全面而系統的機制框架設計。

4）首次獨創性提出了 “ 平台政治 ” 的概念

通過對平台經濟、政務新媒體及共青團“青年之聲”互動社交平台的運營模式及效果分析，首次提出了“平台政治”的概念和基本要素。具有政治屬性的政府部門和社會組織，通過平台為公民參與提供信息或服務，和公民實現連接。從實証角度提供了政府部門和社會力量推動公民新媒體參與社會治理的典型范式。

1.4 Jiayin Qi， Emmanuel Monod（通訊作者）， Binxing Fang， Shichang Deng (2017). Theories of Social Media: Philosophical Foundations. Engineering， 4(1): 94-102

提出理解在線社交網絡行為的哲學分析框架。從哲學角度探討社交媒體理論基礎的研究較少，候選人通過“人與世界的關系-人與他人的關系”這個哲學框架來理解用戶在社交網絡中行為的哲學依據。該哲學框架有助於比較社交媒體相關的幾個理論：戈夫曼的自我呈現理論、布迪厄的社會資本理論、薩特的存在投射理論和海德格爾的“此在”理論，據此評價這四種理論在理解社交媒體用戶行為方面的效能。成果2018年發表在中國工程院的英文官方學術期刊Engineering上，很快就被信息系統的國際知名學者Frantz Rowe（國際知名學術期刊European Journal of Information Systems主編，學術影響力的H指數為25）所採用。

1.5 Jifeng Mu， Ellen Thomas， Jiayin Qi（通訊作者）， Yong Tan(2018). Online Group Influence and Digital Product Consumption. Journal of the Academy of Marketing Science， online: https://doi.org/10.1007/s11747-018-0578-5

探測了泛群與專群對於在線用戶網絡選擇行為的的影響機制。以在線音樂收聽行為為例，針對大眾音樂和小眾音樂，探測了不同在線群體對於數字產品消費的不同影響效應。研究發現在線群體、產品類型以及數字產品消費之間存在比之前認識更為復雜的關系。泛群對於大眾音樂的在線收聽有更大的影響，而專群對於小眾音樂則更具影響力泛群和專群對於在線音樂的影響可以跨越群體邊界。在線群體對於音樂收聽行為呈現非線性影響（反S）效應，即：在達到在線音樂收聽快速增長的井噴點之前，存在一個初始的天花板效應，越過這個天花板效應之后，在線音樂收聽才會有“信息瀑”效應。該成果2018年發表在營銷領域的頂級期刊Journal of the Academy of Marketing Science（IF=5.888， FT50期刊）上。

1.6 Li J J， Wu L R， Qi J Y， et al. Modeling Information Popularity Dynamics via Branching Process on Micro-Blog Network[J]. Chinese Physics Letters， 2017， 34(6): 068901.

基本內容：以“新浪微群”為研究對象，獲取“日本地震中文求助聯絡”微群的真實數據，對該群14816位用戶和22851 條微博進行分析。從微博信息內容類型、微博信息發布時間、微博數以及微博轉發與評論數四個方面對危機事件下在線群體行為統計特征進行分析。進一步的，對危機事件下與日常事件下的用戶行為特征進行統計對比分析。文章從理解用戶行為特征及其內在機理的角度，進而對危機事件預警與引導。

主要觀點：本成果的主要難點在理解社交媒體用戶行為的時間特性和交互特性。主要突破是建立具有時間-交互特性的社交媒體信息流行度模型。通過實証研究均得到了人類行為發生的間隔時間服從冪律分布的結論， 且冪指數大多分布在1至3之間。此外，本研究在構建社交媒體信息流行度模型中，重點考慮了網絡的時間特性（用戶時間特性和關系的時間演化特性等）。

本成果來源於本人主持的國家自然科學基金項目“基於人類動力學的社交媒體信息流行度建模與預測研究”。

學術價值：時間異質性對人類行為的影響剛被認識。各種不同的人類活動方式，從電子郵件回復等待時間間隔、在線交易和網頁訪問的行為時間間隔、到及時通信行為時間間隔，如果隻考慮活動行為的時間，這些行為能夠很好地用冪律的時間間隔分布來描述，這些發現與傳統的模型假設“人類行為時間間隔服從泊鬆分布”完全不同。人類行為的時間異質性是否影響信息傳播的動力學？

社會影響：本成果將人類行為動力學理論將網絡信息流行度相結合，本研究的成果和結論可用於預測新聞熱度、信息傳播范圍

1.7 李瑾頡， 吳聯仁， 齊佳音， 等. 基於人類動力學的在線社交網絡信息傳播研究[J]. 電子與信息學報， 2017， 39(4): 785-793.

基本內容：傳播動力學代表了許多真實的社會現象，如新興傳染病和信息流動，學者在這方面進行了多年的研究。傳統的信息傳播模型研究假設事件發生的時間和聯系人的連接模式具有同質性。本成果在研究了微博用戶行為時間統計特征的基礎上，提出了具有時間異質性的SI(susceptible-infected)傳播模型。通過構建異質的時間間隔序列，將微博信息傳播動力學過程在無標度網絡上仿真。

主要觀點：該成果在研究過程中遇到的主要難點是大規模在線社交媒體用戶行為數據的處理。本研究採用了數據挖掘中對時間序列數據的處理方法，對社交媒體用戶行為的時間數據進行了處理，並通過統計力學的方法，分析了社交媒體用戶行為時間統計特性。

學術價值：目前的主要研究成果表明社交媒體用戶行為是高度異質的，並且行為的時間間隔分布服從冪律分布。預計將這些特性考慮到網絡謠言的傳播模型中，建立基於用戶行為特性的傳播模型。

社會影響：微博作為為大眾提供信息分享和交流的平台，其中的信息傳播和網絡結構得到了深入的研究。本文以新浪微博為研究對象，認為轉發和評論(一般評論后伴隨著轉發)是微博用戶最常用的行為，研究微博用戶轉發、評論微博信息的時間特性是否影響微博信息的傳播動力學。本成果來源於傳播理論和模型與微博信息傳播實踐的結合，本成果未來可用於微博信息傳播的干預與治理。

1.8 李瑾頡， 吳聯仁， 齊佳音， 等. 微博話題流行度統計分析及其影響因素研究[J]. 情報科學， 2017， 35(7): 138-141.

基本內容：將微博話題按流行度高低分為四類，然后從話題表現形式、微博網絡結構、話題類型、話題發布時間等四個角度對微博話題流行度進行分析。方法和過程上，採用統計分析、相關分析和對比分析相結合的方法，多角度探索微博話題流行度演化規律。

主要觀點：微博話題隨時間演化的規律各不相同，且話題的表現形式、話題類型和話題發布時間對話題的流行度影響較大。話題發布人的粉絲數與話題流行度具有強正相關關系，而關注數與流行度的關系未得到驗証。

學術價值：致力於理解微博網絡話題演化特征及其影響因素，本文引入流行度概念。

社會影響：創新性表現在提出了微博話題流行度的概念，並首次將話題表現形式和話題類型等因素引入到話題流行度分析中。為研究網絡熱點話題、網絡輿情演化提供了視角和方法。

1.9 基於社交性影響力傳播概率模型的BBS帖子影響力評估研究（Sociability-based Influence Diffusion Probability Model to evaluate influence of BBS post）

基本內容：近年來論壇(BBS)發展迅速，已經成為一種重要的互聯網輿情媒介，時效性較高，其表現形式以文字為主，不同用戶之間因共同的話題而聚集到一起，用戶可以在論壇上發表帖子表達想法，也可以參與回復相互交流。論壇上的內容常常會形成推動大眾輿論的重要力量，因此，對論壇帖子影響力的評估已經成為一項重要課題，有助於迅速准確發現重要帖子，及時正確引導輿情發展方向。本文針對論壇帖子的新興特點之一：社交性進行深入研究，提出了一種新的影響力評估模型：基於社交性的影響力傳播概率模型(Sociability-based Influence Diffusion Probability Model， S-IDPM)。通過針對天涯論壇真實數據的實驗驗証了該模型的有效性。

主要觀點：已有影響力傳播模型主要考慮的是基於詞的傳播路徑，卻少有考慮論壇帖子的社交性這一新特點。實際上，社交性對於帖子傳播力有著重要影響，主要原因是論壇用戶之間已經形成了較為復雜的社交網絡，用戶轉發、回復等行為一方面對帖子傳播力有重要的影響，另一方面，又離不開用戶之間社交網絡的隱含關系。因此，需要分析用戶之間的社交網絡對其發帖行為的影響 才能更准確的把握帖子的真正影響力。於是，提出了基於社交性的影響力傳播概率模型，將用戶之間的社交關系用來限定關鍵詞的傳播路徑，重點關注社交關系為零的新用戶對於帖子內容的真實傳播能力。

學術價值：本論文研究對於提高論壇帖子傳播影響力的分析性能，從而更好地把握論壇輿情態勢具有重要推動作用，同時，其所關注的社交網絡中的社交性特點，也對相關研究具有重要的參考價值。

社會影響：本論文新近發表，社會影響尚未顯現，但若能將其進一步推向實用化，必將對網絡論壇輿情分析、研判、引導等都具有良好的輔助作用。

1.10 基於OCC模型的中文在線產品評論離散情感分類研究

基本內容：本研究以中國大型電子商務平台的產品評論為研究對象，以情感認知模型OCC模型作為情感分類的基礎，構建了六度離散情緒數據集，包含滿意、失望、欽佩、責備、喜歡和憎恨。

主要觀點：使用五個傳統分類器對離散情感進行分類。實驗結果証明基於LR算法的分類器對每個離散情感具有最好的分類效果。

學術價值：對比傳統的Gaussian NB， KNN， RF and SVM方法，証實了基於LR算法的分類器對每個離散度的分類效果均最好。

社會影響：本研究探討的在線評論中離散情感的表達對潛在消費者的購買決策、開發者的產品修改、營銷團隊的銷售策略開發以及完善商品銷售商、物流公司和電子商務平台服務有重要影響。

1.11 面向大數據監管的企業活躍度評價方法研究

基本內容：採用A市8177家金融科技企業在2013-2016年間的多維度工商數據及互聯網數據構建企業大數據集，提出基於生命質量理論的企業活躍度定義和相應評價方法，並採用兩種測算方法對結果進行驗証。

主要觀點：兩種測算方法得出的企業活躍度為80%左右，顯示出A市金融科技企業具有較高的生命質量。

學術價值：基於企業全景多維大數據進行企業活躍度評價，為防控金融科技企業風險提出重要手段。

社會影響：建議政府監管部門應以企業活躍度為評估市場主體風險的基礎，構建動態更新的企業活躍度評價系統以實時跟蹤企業運營狀態，制定信息披露范本增強企業信息透明度及便於企業數據整合收集，並嘗試建立風險監管大數據平台實現高效監管。

1.12 企業微博信息與短期績效的 BP 神經網絡預測研究

基本內容：致力於更好地挖掘和利用企業微博中的信息，利用信號分析方法構建了基於企業微博的信號指標框架，為有效地預測企業短期績效提供了新思路。將該預測體系應用於典型的經驗品—電影行業，經過線上收集信息、辨識信號、解讀信號，最終借助 BP 神經網絡模型輸出線下首周電影票房的預測結果。

主要觀點：企業微博具有很高的探索價值，企業發布的信息性內容特征量和企業關注者的結論化反饋程度等因素對預測結果的影響較大，並且包含企業微博信號的模型預測能力得到了顯著地提升。

學術價值：1） 在信息情報學領域，基於信號分析視角甄選出預測能力較強的指示信號， 証實了企業微博的高利用價值。發現企業社交媒體參與工作、其他關注者的社交媒體響應、影片自身質量和市場競爭水平對票房預測具有一定的影響作用﹔ 2） 在企業營銷領域， 創新地將企業社交媒體營銷內容與市場績效相結合， 跳脫出目前學術界單純以虛擬用戶卷入結果來衡量企業社交媒體營銷效果的研究格局，為評估企業線上營銷工作價值提供了真實的物質基礎和客觀量化條件。 3） 在票房預測領域，預測結果顯示相比於其他類似研究，基於 BP 神經網絡和微博信號的預測模型能夠提高票房預測的准確性。

社會影響：1） 在社會化營銷工作方面， 企業可適當地增加信息性內容在企業創作內容中的比重，因為當消費者接收到高質量的有用信號后， 會樹立起對企業和產品更深層次的認知，降低了決策風險和不確定性，推動了雙方在商業交易中達成共識，從而提升了產品銷量和企業收入。 2）在提升社交網絡中其他用戶的參考價值方面，相較於精細地閱讀和判斷其他用戶的評論內容，消費者更需要能迅速識別影片質量、降低理解成本、有助於決策的簡單信號。因此，網站運營者應重點呈現那些經過統計處理的關於影片質量的結論化信息（如網絡口碑評分、轉發量和點贊量），而企業應將提升其分數和數量作為社交媒體營銷活動的重點任務。 3）在電影籌備方面，制片方應著重考慮導演的影響力，選取高票房導演增大了影片成功的幾率。 4）在電影放映方面，選擇在多部影片雲集的高競爭檔期上映，既向消費者傳遞出質量可靠的信號，也可激發出觀影者的獵奇心理，有助於吸納更多票房。

1.13 基於社會網絡分析的意見領袖與在線群體影響力關系的實証研究

基本內容：利用社會網絡研究方法和計量經濟學建模法，以雪球網為實証研究平台，創新性地對在線群體內部影響力和外部影響力進行區分並度量。並將意見領袖、普通節點與在線群體影響力間的關系進行對比分析。

主要觀點：發現意見領袖行為對群體內部成員非常重要，其強大的影響力和權威度可以增強群體內部影響力。然而對於缺乏共同興趣和情感驅動的群體外部節點而言，它們並不具有明顯的號召力，其高活躍度反而可能引起外部節點的抵觸情緒，對群體發揮外部影響力和信息傳播產生負向效用。

學術價值：從整體看來，群體的內部和外部影響力具有顯著的正向相關關系。同時，遴選出在在線群體發揮影響力的過程中非常重要的因素。具體看來，1）在線群體內部普通節點的行為對於其從內部與外部形成顯著的影響力而言非常關鍵，普通節點發帖越活躍，建立的好友關系越多，會對其他節點產生更大的影響力。一方面促進了內部節點發言的積極性和參與群體活動的熱情，另一方面有助於增強外部節點對話題的感興趣程度。2）在個體逐漸聚合並形成在線群體的初期，信息傳播的速度最快，擴散的面積最廣。隨著群體逐漸趨於成熟，群體對內和對外形成的影響力會逐漸被削弱。

社會影響：對於輿情監控者來說，輿論話題爆發初期即在線群體形成初期的時間非常寶貴，這是把控輿論導向的最佳時機，此時擴散正向信息或者扼制負面信息的回饋率最高，有利於及時地疏導群體不良情緒，掌握輿情態勢，防止公共危機事件的萌芽。並且，有極高影響力和權威度的意見領袖將是監控者的重點跟蹤對象，因為他們對內部成員而言有極大的煽動力和號召力。同樣，也可通過操控意見領袖來對普通群眾進行合理的信息引導。

1.14 社交媒體中企業生成內容（EGC）的社會化傳播行為研究—基於內容和情感分析視角

基本內容：以微博為研究平台，利用泊鬆回歸模型，分別從企業和用戶層面，對EGC的溝通內容和用戶卷入的情感及其他相關特征進行深入剖析，並遴選出對EGC社會化傳播有益的因素。

主要觀點：企業發布的描述企業產品或服務細節的信息性特征內容和致力於培養良好關系的說服性特征內容會正向促進用戶的轉發。同時，用戶的評論數量和點贊數量越多、評論整體的情感越積極、評論者的認証者比例越低，也越易引發用戶的社會化傳播行為。

學術價值：以ELM為理論框架，分別從企業和用戶的維度切入，基於新浪微博平台中的真實內容與行為數據，遴選出對用戶轉發行為的較為重要的影響因素。在理論研究層面，為企業生產內容的用戶卷入研究帶來了新進展。

社會影響：啟示企業應重視企業發布內容，要“以理服人”，更要“以情動人”。本研究結論顯示，企業發布的內容特征會影響用戶處理EGC信息的結果，在有限的文本內容中體現更多的信息性和說服性特征，會有利於激發用戶以轉發的形式卷入。並且，通過研究模型的結果，可以發現標准化后的說服性特征的系數大於信息性特征。可見，“以情動人”的表達方式，更利於企業與用戶之間建立起易接收信息的溝通氛圍，培養出良好的雙向關系，使得用戶以一種愉悅的心情參與到幫助企業擴大傳播范圍的活動中，在一定程度上降低了企業社會媒體參與的成本。

1.15 在線社交媒體中企業生成內容溝通研究：以電影院線行業為例

基本內容：為豐富社交媒體營銷研究體系，該研究首先提出了EGC內容特征細粒度評價標准，其次區分了不同層次的用戶卷入行為，並以其規模來評價企業溝通效果。最后，以電影院線企業的官方微博為研究對象，對3437條微博進行內容分析，並分別從聚合與獨立層面考察每類內容特征產生的溝通效果。

主要觀點：發現信息性內容對高卷入層次的轉發行為的推動力大於說服性內容。但對於中卷入層次的評論行為，說服性內容的提升作用更強。而處於低卷入層次的點贊行為僅由說服性內容觸發。

學術價值：（1）在社交媒體營銷領域，企業創作內容作為一種新型廣告，學者們對它的研究仍局限在較寬泛的分類形式，嚴重缺乏對內容細節和溝通技巧的關注。本文結合文獻、專家訪談和產業報告，首次對EGC內容進行了全面地、細致地解構，並提出了EGC溝通內容細粒度特征指標體系，可作為未來相關研究的參考標准。（2）創新性地將常用於信息加工與處理領域的ELM理論拓展應用在企業社交媒體營銷情景下，從企業發布的溝通內容視角整理、歸納出不同類型的線索，豐富了中心路徑與邊緣路徑的內涵，突破了近年來學者常專注於用戶評論內容的信息質量、可信程度等因素的常規思維。（3）明確區分了用戶線上卷入行為的不同層次，並以其規模作為溝通結果來評價企業在社交媒體營銷活動中的表現，跳脫出目前學術界單純以績效收入規模來衡量企業工作價值的研究格局，同時推動了用戶卷入研究領域的進程。

社會影響：（1）在有限的信息容量中，鼓勵企業根據不同的營銷目的，有側重地制定EGC發布策略。若企業希望獲得用戶高層次的卷入，發布大量的信息性特征和稍少量的說服性特征可以有效地提升轉發量。若企業希望達到中等水平的溝通效果，應著重採用說服性溝通技巧並結合稍少量的信息性內容，這樣可以獲得更多的用戶評論。若企業僅希望得到更多的用戶點贊，則應聚焦於說服性內容的應用。（2）企業明確發布策略后，可依據結論中對每個細粒度特征的溝通能力評價來遴選出恰當的EGC具體內容。同時，也為企業總結出需刻意減少或避免的EGC內容。遵循上述實踐建議，有利於企業合理規劃和定制EGC內容，有效地實現溝通目標。

1.16 StoryRoleNet: Social Network Construction of Role Relationship in Video（SCI期刊）

基本內容：提出SturyRoNeNET模型，用於構造一個精確的和完整的網絡來表示視頻中的角色關系。

主要觀點：為了避免對相鄰故事單元中節點關系的冗余計算，提出用加權高斯方法衡量關系的權重。同時通過使用視頻的分層特征，提出了一種新的長視頻故事的分割方法。在此基礎上，該方法通過結合從視頻中構建的關系網絡和字幕文本來補充可能未被捕捉到的人物關系。最終的形成的關系網絡可用於社區發現和重要角色識別。

學術價值：StoryRoNeNET模型為視頻關系挖掘提供了更好的方法，同時融合了視頻信息和文本信息，使多模態數據的融合使用成為可能，為網絡多模態信息的融合挖掘做出了貢獻。

1.17 Local Community Detection based on Network Motifs（SCI期刊）。

基本內容：提出了一種新的基於高階網絡信息（LCD-Motif）的局部社區檢測方法。LCD-Motif採用種子集的局部擴展，以最小的Motif conductance來識別局部社區。

主要觀點：不同於PageRank類似的擴散方法，LCD-Motif通過在局部譜的跨度中尋找稀疏向量來發現社區，實驗結果表明，LCD-Motif可以達到比現有技術更高的性能。

學術價值：局部的社區檢測方法比傳統的全局社區檢測方法更快，因為它們的運行時間不依賴於整個網絡的大小。

社會影響：本文提出的局部社區監測方法為網絡中海量信息的聚合和社交網絡中用戶群體的發現提供了有效途徑。

1.18 Distant Supervision for Relation Extraction with Hierarchical Attention and Entity Descriptions (CCF會議C會IJCNN)。

基本內容：提出了一種基於遠程監控的實體和關系抽取分層關注模型。遠程監督是一種在純文本中抽取新關系的有效的關系抽取方法，但是遠程監督不可避免地會出現錯誤的標簽，大多數現有的方法通常關注從直接包含實體對的句子中抽取關系和實體，但是忽略了大量的背景信息。本文提出一種新的層次關注模型來解決上述問題。同時將從維基百科中提取的實體信息納入層次關注模型作為補充的背景知識。

學術價值：本文提出的架構不僅可以對抗遠程監督引入的噪聲，而且可以充分挖掘潛在的有用的背景信息，為充分利用網絡的多源數據，提高文本信息處理能力，提高實體和關系的挖掘能力做出了貢獻。

三、下一步研究計劃

1. 完成互聯網信息的主題分類任務

將已經用K-Means和LDA兩種聚類方法得到的聚類結果進行進一步的人工分析與評估，確定較為合適的主題類別，作為類別訓練語料。對於后續新增的語料按照已經確定的類別進行分類，文本分類算法主要使用已有的機器學習、深度學習、元學習算法。首先使用機器學習算法（SVM、朴素貝葉斯、邏輯回歸、KNN、決策樹、隨機森林等）和深度學習算法（CNN和LSTM及其相應的變體）對已有的語料進行訓練，再通過元學習級聯歸納的方法對機器學習和深度學習分類器較好的結果進行特征學習，然后使用訓練好的分類器對新增的語料進行最終的分類。

2. 通過對公眾情感的分析，實現對互聯網輿情態勢研判的研究，完成論文撰寫及投稿

1） 根據提出的time-attention和user-attention機制，結合LSTM模型對P2P網絡輿情社交文本完成了情感分類。在此基礎上，會對輿情發展趨勢預測進行進一步研究。單位時間內輿情文本的情感和數量，可以反映出輿情傳播的熱度，根據所形成的熱度時間序列，可以嘗試使用貝葉斯、線性回歸、決策樹回歸等機器學習算法以及神經網絡模型對其進行預測分析，希望能夠有效反映出輿情發展的發生、傳播、高潮、衰退、消亡等不同階段。

2） 根據對P2P網貸輿情研判的研究，結合實驗驗証，完成相關論文的撰寫，在9月份之前完成投稿。

3. 完善網絡視頻信息的挖掘方法，

提供對網絡視頻信息中人物和關系的抽取方法，實現基於spark的視頻人物關系抽取的並行算法，為高效的大規模視頻信息處理提供可行性方案。

4. 完善基於微博平台的謠言監測方法，

提高微博全傳播過程的謠言監測性能，提高算法在微博發布初期的監測性能，使高效、及時的謠言識別成為可能，為信息在微博平台的傳播提供自動的謠言識別方法，使有害公共安全的謠言信息能夠被及時的監測，為及時辟謠、阻止有害信息的進一步傳播奠定基礎。

（課題組供稿）

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