价格战之后，智谱来到商业化的下一站

在过去的五个月中,中国的A. I. 的大模范地区 成为了一场价格战争的现场 这场战争引发了这个行业的辩论

价格战的两股力量是因特网大工厂和大型示范开办公司,其中字节、阿利翁、长同和知识分子是战争的主要代表。

面对这场突然的价格战,多数讨论是,新开办企业难以经受这种斗争。

与大型互联网工厂的价格基数相比,大型模型创业企业和大公司之间发生价格战争的风险很高,有些人认为“价格战争”是大型模型参与者加速淘汰。

价格战的目的是抓住用户,但建模能力是用户保留的主要因素——花钱、减少用户使用费用、制作头条新闻、吸引新用户和保留旧用户,但最终目标是“用户保留”仍将是小而小的。

价格战争在以往的商业流中并不罕见,当技术成熟,竞争增加,大量参与者进入游戏时,“价格战争”往往走同样的道路。

但大型模型的价格战争似乎早于过去的技术浪潮。

大模型区的星舰海洋是AGI,在看到最后的黎明之前,主要模型公司最重要的事情是建立更多的芯片,并尽量留在桌面上:将大部分资源放在模型的能力上,以突破主线,同时试图探索稳定的商业模式,并有能力在早期阶段建立血液。

价格战争的幕后黑手

5月份,GLM-3-turbo的初级产品价格从每百万美元的5美元价格下降80%。

目前,每百万象征性物的价格 仍然在“美元”范围内 直到大工厂进入为止。

这些字节率先将豆袋主模型(豆包亲32k的一般模型)设定为每千个代币0.008美元(即0.8美元/百万代币),

然后Aliyun很虚弱, GPT-4级总力模型Quen-Long的输入价格从0.02 降到0.0005 / 1 000 个符号, 这意味着97%的直线下降, 这意味着明显低于字节。

行业尚未从这场价格突飞猛进的100度直接渗透中做出反应,宣布大思想模式的两种主导模式是完全“自由的 ”, 并且整个价格斗争已经推向高潮。 然后,科学大军飞来飞去,团加入了战斗,模型价格被宣布为完全降低。

这场价格战争是在大工厂的参与下结束的,这场战争是疯狂的,但是,在底价100%直接“无限制”地渗透到底价之后,价格战争仍然很合理——大模式开办公司没有采取后续行动——价格战争在大工厂中结束,战斗没有任何一方参加,而火在回合后熄灭。

用户增长不确定,而盲目价格战争增加了大型模型制造商的风险风险,导致价格战争出现最坏的情况:利润空间被挤压的很少。

事实上,整个模型行业,包括海外OpenAI和Google,价格正在下跌,主要原因是:

(1) 模型能力正在形成,自GPT-4启动以来,每个人都与GPT-4在同一页上,但没有一人具有显著优势,以同样的能力,你必须放弃收费,通过降低价格/免费为用户竞争,保留底盘,甚至OpenAI也将在5月份免费发放GPT-4o。

在回报下降的背景下,这意味着处理同样的任务,而开发商的实际成本也在上升。 为了保护用户,大型模型制造商必须引入有吸引力的应对措施,包括提供小型蒸馏模型和直接降低价格。

如果模型能力达不到OpenAI的水平,那么单一定价不是好策略,甚至会陷入困境。

据一名大型模型企业家说,陷入价格战争将很快淘汰技术上不超前、业务模式不明确、筹资能力不及时的公司。

因此,为了在这方面实现最终的AGI,中国的大型模型制造商必须保持其实力,探索健康的发展模式:这是打破模型技术突破和探索稳定商业模式的途径。

从整个国家来看,只有知识界在两个层面都取得了更加平衡的发展。

AI国家队芯片。

粗略地说,目前大型模型公司遇到的大多数问题,包括模型性能不佳、没有超级应用程序、着陆率低、用户保留率低和商业模式不明确,可归因于建模技术的更多突破。

因此,在技术上赶上OpenAI仍然是目前中国模式最紧迫的任务。

今年1月,IM公司推出了第4代GLM-4模型,该模型正在接近GPT-4,这一进步比该国任何其他主要模型制造商早,可以说IM公司模型的技术突破主要基于IM公司。 与此同时,IM公司在过去一年中平均更新了三个月,比其他公司提前了三个月。

主要示范公司参与价格战争的目的是为了利用用户,除了基础模型外,开放源码生态也是大多数制造商害怕轻易放弃的一块。

在过去一年中,知识界的ChatGLM-6B开放源码模式受到了很多关注和认可。 今天的小型品牌运动“开放日 ” ( Open Day)也启动了第四代GLM开放源码模式:GLM-4-9B(8K),GLM-4-9B-Chat(128K)的基本版本,超长背景版本GLM-4-9B-CHhat-1M(1M)和多模范版本GLM-4V-9B-Chat(8K)。

与先前发布的开放源模型ChatGLM-6B相比,GLM-4-9B参数略大,培训前计算增加了5倍,但仍可以在大多数用户可见的记忆中运行。

在技术升级之后,GLM-4-9B模型有更强有力的推理、更长时间的背景处理、多语言、多模式和?所有工具。

　　

在强有力的培训前基础的基础上,GLM-4-9B模式与ChatGLM3-6B相比,英语改进了40%,特别是在中国语文协调能力 " 和谐邦奇 " 方面,该能力奉命遵循Ifeval,即工程编码自然编码组。

与GLM-4-9B相比,Llama 3 8B模式培训较多,英语的领先程度很小,中文的领先程度高达50%。

　　

GLM-4-9B模型的范围已经从128K号扩大到1M号标志,这意味着该模型可以同时处理200万字的输入,大致相当于2个红屋梦或125张论文的长度,GLM-4-9B-Chhat-1M模型在1M号模型的长度内试验了 " 大海针 ",显示出极好的无损处理能力。

　　

同时,GLM-4-9B支持最多26种语文,包括中文、英文、俄文、西班牙文、德文和法文。

过去,IM通过开放源码积累了一批用户,累计下载高达1,600万个开放源码模型,成为大型全球模型开放源码生态中不可忽略的中国力量,第四代GLM-4-9B开放源码模型的启动进一步巩固了IMM对开放源码方面的影响。

在开发大型模型的目前阶段,不断培训良好基础模型+持续开放源码是吸引用户和保持用户的最无害生态的战略。

在国内方面,知识界不仅在模型能力方面不断取得突破,而且继续提供更先进的基础模型,并且至少比B终端商业化探索提前了六个月:自去年3月以来,知识界一直在探索B终端商业化模式(MaaS模式),根据以前的官方消息来源,知识界已经达到2000+生态伙伴,1000+大型模型应用,并在过去一年里与200多个企业一起发展得更深。

目前,MaaS开放平台有30万个公司客户和开发商,平均每日呼叫400亿托肯,在过去六个月中,API的日消费增加了50倍以上。

在这场价格战争中,知识界并非盲目地遵循,而是迅速以MaaS(模型、服务)商业战略为基础,进入下一站,即用户经验。

首次推出了一个大型GLM模型,并配有关键的微调,包括? LoRA? 微调和完全的微调。 用户只需要三个步骤来准备培训数据,创建微调任务,并使用微调模型来拥有自己的私人模型。

　　

这使得用户能够使用成本较低且门槛值较低的大型模型,并且还推动了最佳AI应用的爆发。 在开放日,美育总经理和AiPPT的创始人正在等待了解他们在以GLM为基础的商业应用和启动项目方面的经验。

关于价格战争,CEO张彭的态度是,我们不怕价格战争,我们不仅承受不起价格战争,我们也不会输钱。 底线的基础是情报频谱强大的GLM模型能力,以及商业体系和团队正在逐步改进的商业战略。

最近,对MaaS平台进行了一系列降价。

　　

Zhang Peng说,这一价格调整仍然是基于技术突破、效率增益和成本控制、符合其自身商业化战略和合理价格调整的智慧范围的综合结果。

承认

在价格战争高峰时期,中国受到以下事实的打击: " 大模型如此毫无价值 ",盲价战争实际上是对大型模型工业的一种损害 -- -- 压缩大型模型制造商的利润空间,破坏大型模型行业的健康发展 -- -- 更糟糕的是,一旦整个行业卷入价格战争,中国将偏离其主要目标,远离AGI;价格战争加剧了大型模型如何以如此高的成本培训的问题,突然变得廉价。 这些制造商在玩游戏吗?

良好的模式应该具有资金效益,健康的产业要以多数人可以获得大型模式、技术具有包容性以及大型模型制造商有盈利的空间为先决条件。

价格战争往往只是通过敲敲头可以做出的决定,但对于目前的中国大模式来说,这是中国大模式为探索和维持多样化发展道路而崩溃的方式。

对于今天的巨型选手来说,如何在有限的资源和时间里积累更多的芯片:金融、领先技术,以及一个稳定的商业模式,让它们留在桌面上,有更多的机会实现共同的AGI星舰海洋。

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