AI硬件：大厂的六便士，小厂的白月光

就消费电子工业而言,大赦国际显然是一个救世主。

据Canarys和国际开发公司称,随着移动电话和大型计算机厂的新故事继续出口“船上的AI”,这两个市场的规模和货运量最终结束了几个季度的下降,分别恢复到2023年第四季度和今年第一季度的增长。

　　

来源:国际数据中心

此外,还把学习机、笔、扩音器甚至灯等纳入大赦国际,以欢迎销售或单位价格的上涨。

但尽管这些传统硬件让AI的灵魂回升,但其他角色却试图扮演拆除旧世界围栏的角色。 用AI提升原始硬件产品是件好事,但建造AI的原始硬件并将其置于个人计算设备的核心可能更有意义。

Bongiorno公司创办人AI Pin, 吸引了包括OpenAI和微软在内的重量级投资者的注意力和投资,

最近,字节节也带来了关于正在开发AI硬件的消息。 在名为“D”和“O”的两个产品系列中,D行侧重于开发具有AI能力的可磨损装置,由最近获得的Byte头语品牌“Oradance”的创始人李浩冈负责。

但问题也如下:哪些硬件产品有这些与AI非常不同的角色?这些AI硬件是否具有商业和用户价值?谁才是AI硬件的机会?

1. 保守派赚钱,激进分子突破。

对于电子消费行业目前一波的AI, Forrest 首席分析师Dipanjan Chatterjee在个人社交媒体上分享了有趣的观点:没有人想穿着便衣出现在美装派对上。

换句话说,目前的任何公司都必须适应该行业的主流,并表明自己在AI方面的行动。

与AI硬件的使用方式不同,它可分为两个主要路径:“AI+硬件”和“AI原始硬件”。

“AI+硬件”路线以主要技术工厂和消费电子巨头为主,可分为三类:家庭、工作和教育。

去年10月,在家庭现场,一个名为“添加家庭机器人”的新产品作为旧智能手机的升级版被推出,这继续了玩家用智能手机未能实现的家用电子智能终端的任务。 今年5月,Aliba的人工智能品牌Skycat 精灵采取了类似行动,与AI一起启动了一个新的X6箱,试图扭转智能手机市场的衰退。

　　

资料来源:网络。

在教育领域,硬件和教育公司已经走出了不同的道路。 AI升级机器也是如此,它更侧重于AI的普遍能力,强调“与AI ” 和“良好AI”之间的差距。 后者的AI功能相对侧重于学习和思考大模型 — — 数学GPT,它只支持数学问题,学习机器的核心竞争力仍然来自长期积累的教育资源。

就工作场景而言,AI 鼠标、AI 键盘和微软等产品甚至为所有新的个人电脑添加了专门的AI 联合驾驶键,这是近30年来微软键盘的最大变化。

AI+硬件就其性质而言,是公司在竞争高度同质的消费电子产品方面造成差异的一种手段。 这条路线的优势在于它们是成熟货物、有保证的销售,风险较低。

即便在一条河流中,这些AI硬件之间也存在概念上的争议,无论竞争力来自先前积累的深度还是新技术。 从最后一回合的AI热气热 AI 四龙(AI Four T龙 ), 简单的算法不足以建立核心竞争力、软整合和缺乏渠道。

与“AI+硬件”,“AI 原始硬件”相比,“AI 原始硬件”给消费者带来了更新的感觉,但也意味着消费者将面对更严峻的挑战,未来道路上最重要的叉子是如何处理他们与移动电话的关系——要么加入蜂窝生物圈,要么取代移动电话。

尽管移动电话仍然是个人设备的核心,但毫无疑问,围绕移动电话建造的生物圈存在差距。 最初选择与移动电话和谐相处的人工智能硬件是针对这些差距的。

例如,随着移动电话上应用软件的数量不断增加,找到临时应用软件并不困难,但不容易,而且大多数时候“以硅为基础的研究室”更倾向于直接打开搜索栏并用名称检索。

针对这一需求,Rabibit R1诞生于全球各地,以LAM(大型行为模式)为基础,通过AI理解自然语言和简化人与App之间的互动,开展行动。

如果R1是AI原有硬件中“改进”的代表,那么“革命”的代表就是AI针,正如创始人所说,该针的设计是为了取代移动电话。

胸针大小的方形主要依赖语音互动,不仅具有基本的网络浏览和呼叫功能,为用户提供实时翻译服务,而且还有用户掌握的项目信息。

取代移动电话的“革命”野心源于用户的更好经验,这种经验可以带来一种新的互动方式,而大工厂“不能转身”依赖它们。

在这方面,正在开发AI耳机耳机独特技术的Higami家族前副总裁接受了首席执行官Lian的采访:

AI Pin 等AI 产品不断试图跳过 App, 以便为用户提供更好的经验。 但App 分销,特别是后来的游戏分销收费,如今已成为移动品牌的重要收入来源。

这意味着,虽然移动品牌需要分配以创造收入,但如果它们要拥有更多的用户,它们就必须削弱或消除以前有利可图的生态。 船舶越大,就越难倒转。

这有什么意义吗?

也许更颠覆性的人工智能硬件 将来会沿着这条路成功, 但我们看到的是, 背后的人类公司正在寻找买断 之后AI针销售冷。

　　

AI Pin正在寻找买断。 资料来源:Bloomberg。

2. 耳机和VR是AI硬件的重点?

Mark Weiser是「通用计算之父」, 预言个人计算装置的规模, 3C科技产业使用。

他认为,个人计算机设备至少应有四层、一面墙、一张桌子、一只手和穿戴装置。

迄今为止,头三个已经实现,相当于电视(或投影)、膝上型电脑和移动电话,而其他可磨损的设备的最后形状则混乱不清,手表、耳机和眼镜似乎都有可能。

那么,什么类型的人工智能硬件 是马克·韦泽预言的最后答案?

工业对这个问题有三项标准:方便获得设备、压缩和传递信息的能力和重量。

第一是难以获得设备。

从厚厚的台式计算机到膝上型计算机、iPad和移动电话,越来越容易携带,更难上网和使用计算能力。

因此,需要思考的问题是,移动电话现在可以携带在口袋里时,如何更容易获得?

Meta 眼镜(不是Meta Quest)可能是一个参考答案,面部戴,贴近个人的主要感官器官,更注重根据与网络连接的能力,通过传感器接收指示。

　　

来源:Ray Ban官方网络。

第二是压缩和传递信息的能力。

在一篇讨论人工智能硬件的文章中,极地公园提出智能手机实际上拥有最重要的“杀手级应用” — — 电话 — — 当它们诞生的时候。从鸽子、电报、电话、手机到互联网,人们反复证明了交流的必要性和支付能力。

因此,如果你想在智能手机存在的地方通过AI硬件,需要比当前手机具有更高的信息传输能力。

压缩和完善信息,这是发电机AI的精髓。 例如,由反风小组开发的高效工具AI 硬件有限公司不断收集磨损者24小时的语音对话,并通过发电机AI改进信息。

如果只考虑前两个标准,答案可能已经出来, 而脸部的VR头看起来像穿戴装置的最后形状。

如果我们睁开眼睛,有足够的信息来接收和收集, 并且如果多模式的人工智能发展得足够好, 它甚至可以提取整个三维空间。

但尽管许多人抱怨, 无论是Meta Quest还是苹果的愿景Pro, 长时间戴着它, 感觉不舒服, 更别提等待时间太长了。

当然,如果强调“发展观点”,这些问题可能会随着技术的发展而消失。

因此,根据目前的情况,权重可能是不能忽视的第三项标准。

具体而言,保障连续性、计算能力和基本功能所需的设备的重量是否超过正常人穿戴设备的容忍度。

展望组织体重在600至650克之间,相当于面部可口可乐,Meta Quest Pro有722克。 显然VR眼镜尚未达到光度量化的全点。

　　

耳机和器械比简单的耳机和器械更有可能将其重量保持在舒适区。 特别是可接受质量在320至600克之间的耳机,可以插入两根R1或四根最重和最轻的人工智能插针中。

总的来说,如果在坐标上找到答案,该坐标由以下三个标准组成:难以获取、信息密度和重量,耳机和VR眼镜是面部穿戴最有希望的产品类型,前者重量较轻,后者信息密度和操作性较高。

近年来,数量和计算功率高于移动电话的数字产品最具代表性:任天堂开关(1亿4千万+)、空中邮购(1亿+)和Meta Quest(2000年+)。

在某种程度上,它解释了为什么在皮科放弃后 字节又用人工智能硬件 击打耳机的方向。

"AIR 硬件的未来"

在各种媒体报导中,人们通常会说“2024年是硬件年”, 大型移动电话、电脑制造商挥舞AI旗出售,

但以硅为基础的研究室认为,对大多数人来说,AI硬件是未来,但不是机会。

在讨论人工智能硬件的商业前景时,一个看似无形但具有潜在影响力的因素是,这是一个消费者期望严重超负荷的种族道路,各种科幻小说电影所描绘的场景与产品经验之间的差距可以说是不可阻挡的。

换句话说,至少在现阶段,现在还不是时候拿出AI硬件来让消费者高兴。

在去年年底披露的苹果专利中,人们发现,至少在2007年iPhones发布iPhones时,VRs的概念已经在苹果公司内部形成,而获得AI公司已经积累了十多年的技术。 但是,如你所见,Vision Pro很快就平静下来了,除非它刚刚上市。

苹果即使经过十多年的磨损也无法成功,其他雄心勃勃的创业企业显然更难生存。

AI Pin 由 GPT4 驱动。 Labbit操作系统OS2 被问及壳牌安德烈, 网络员发现当 OpenAI 服务器坠毁时R1处于紧急状态。

　　

Rahman, 技术博客, 揭露Rabit R1是安德烈的应用程序。

由于很难在软件一级建造一条护城河,能否在硬件一级开辟一条全新道路?

将人类机器人纳入AI的硬件是有道理的。 特斯拉的Optimus预计将跨过市场门槛的一个重要原因就是特斯拉的汽车生产线和自动驾驶系统得到了开发,分担了人类机器人建造和研发的成本。

但对于大多数AI硬件产品来说 硬件不是它们的护航

一方面,市场上的AI硬件对硬件要求不高,不需要大型技术工厂加以阻拦,甚至媒体也评估说, " 北方很容易复制 " 。

另一方面,硬件线路的建造需要大量资金投入和较长的周期,一旦产品市场规模扩大,技术产业紧接着发展,新开办企业很可能很快失去其先发制人的优势。

在消费电子产品领域,类似的故事并不常见。

在智能手机领域,林长技术通过先发制人优势达到了市场比率的65%,但随着100度的阿里和米工厂的价格战争,林朗技术最终因补贴不足而丧失了价格竞争力,并于2023年3月停止了智能手机服务。

从根本上说,AI在硬件方面的创业竞争力比大工厂要低,即使对于李南口的颠覆性创新而言也是如此。 此外,在一代AI的能力尚未达到雄心壮志预期的时候,只有大公司能够承受酸的“冬季 ” 。

当北中敏感气味的北中国对A. I. 硬件并不漠不关心时, 并且有很少的“快印”出来的时候, 也许应该意识到这不是普通人参与的机会。

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